未來的人工智能人才發(fā)展，將從基礎(chǔ)教育改革開始，依托社會治理的力量逐漸構(gòu)建形成人工智能教育生態(tài)。需要政府、高校、企業(yè)和社會共同努力。

進入人工智能時代，人才也在快速迭代轉(zhuǎn)型，新時代呼喚更多的人工智能人才。放眼全球，各國的人工智能人才都非常稀缺，人工智能公司ElementAI發(fā)布的《2019年度全球AI人才報告》指出，全球人工智能人才的數(shù)量不斷攀升，但頂級人才仍然供不應(yīng)求。

根據(jù)中國教育部門測算，我國人工智能人才目前缺口超過500萬，國內(nèi)的供求比例為1：10，供需比例嚴(yán)重失衡。不斷加強人才培養(yǎng)，補齊人才短板，是我國的當(dāng)務(wù)之急。

2020年中國人工智能市場規(guī)模將超700億

從市場規(guī)模來看，據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2015中國人工智能市場規(guī)模已突破100億元，到了2016年中國人工智能市場規(guī)模達(dá)到142億元，同比增長27%。截止到2017年中國人工智能市場規(guī)模增長至217億元，同比增長53%。初步測算2018年中國人工智能市場規(guī)模將達(dá)339億元左右，比2017年增長56%，遠(yuǎn)高于全球17%的增速水平。

并預(yù)測在2019、2020年中國人工智能市場規(guī)模將達(dá)500億元、710億元。2015-2020年復(fù)合年均增長率為44.5%。

2015-2020年中國人工智能市場規(guī)模統(tǒng)計及增長情況預(yù)測

數(shù)據(jù)來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

中國人工智能人才發(fā)展現(xiàn)狀分析

中國人工智能人才存在較大“缺口”，中美差距較大。國外企業(yè)ElementAI發(fā)布的《2019年度全球AI人才報告》顯示，中國成為全球最“吸金”的國家。由于國內(nèi)的創(chuàng)業(yè)環(huán)境、政府支持和大數(shù)據(jù)沉淀，中國人工智能領(lǐng)域的投融資占到了全球的60%，吸引了較多擁有技術(shù)的海外留學(xué)生回國發(fā)展。即便如此，中國在人才培養(yǎng)和人才吸引方面仍然與美國存在較大差距。

數(shù)據(jù)顯示，58%的中國高級研究員在美國攻讀研究生，35%在中國讀研究生，7%在其他國家(澳大利亞和英國)讀研究生。

在畢業(yè)于美國院校的中國高級研究員中，78%留在美國研究機構(gòu)工作，僅有21%回到中國研究機構(gòu)工作。該報告還顯示，全球吸引人工智能人才的國家中，排名前五的是美國、中國、英國、德國、加拿大，共占據(jù)了72%的人工智能人才。中國雖然位列前列，但數(shù)量上僅有美國的四分之一，與美國存在較大差距。

培養(yǎng)模式是限制中國人工智能人才的“短板”。清華大學(xué)2018年6月發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告》顯示，中國的論文總量和高被引論文數(shù)量都排名世界第一。的確，中國采用了“規(guī)模性生產(chǎn)”的人才模式，加快了人工智能人才的培養(yǎng)。

全球主要國家和地區(qū)AI論文數(shù)量產(chǎn)出TOP10統(tǒng)計情況

數(shù)據(jù)來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

但是，數(shù)量上的優(yōu)勢并不意味著質(zhì)量上的價值。中國的頂級人工智能人才僅僅排在第六名，前面分別是美國、英國、德國、法國、意大利。在人才培養(yǎng)上，美國遙遙領(lǐng)先：44%的博士學(xué)位是在美國獲得的，在中國獲得博士學(xué)位的約占11%，其后是英國(6%)、德國(5%)以及加拿大、法國和日本(均為4%)。

全球主要國家獲得博士學(xué)位占比統(tǒng)計情況

數(shù)據(jù)來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

歷史上，中國人才培養(yǎng)偏向于應(yīng)試教育，其弊端是束縛人的獨立思考和創(chuàng)新能力。在這種培養(yǎng)體系下，容易培養(yǎng)出“半人”而非“全人”，對中國的科技領(lǐng)先產(chǎn)生了一定的消極影響。雖然，中國現(xiàn)階段教育體系已經(jīng)獲得了長足進步，但是歷史遺留問題仍需要長時間來消化，未來需要重視長期導(dǎo)向的基礎(chǔ)型人才，為尖端人才的培養(yǎng)做“儲備”。

中國人工智能人才未來發(fā)展分析

立足基礎(chǔ)教育，進行深度省思與變革?！吨袊窨茖W(xué)素質(zhì)建設(shè)報告》顯示，2018年，我國公民具備科學(xué)素質(zhì)的比例達(dá)到8.47%。雖然相比于2015年的6.2%提升了2.27%，但國民的科學(xué)素養(yǎng)仍在世界平均水平之下，這一點值得我們注意與省思。中國人工智能人才要發(fā)展，國民的基本科學(xué)素質(zhì)是根基，而素質(zhì)的提升又離不開教育的發(fā)展。

中國與美國等發(fā)達(dá)國家在教育上的差異，不是體現(xiàn)在教材上，而是在教育理念和教學(xué)方法上。未來的教育要注重啟發(fā)式的培養(yǎng)，鼓勵學(xué)生互動和質(zhì)疑，突出創(chuàng)新思維的培養(yǎng)。

1、樹立正確的科學(xué)觀。在培養(yǎng)人工智能人才的問題上，不僅要強化通識教育，更重要是激發(fā)學(xué)生的好奇心，引導(dǎo)他們對科學(xué)的熱愛，樹立正確的科學(xué)觀;

2、其次，注重基礎(chǔ)層面算法人才的培養(yǎng)，將計算機科學(xué)嵌入中小學(xué)生的必(選)修課之中，注重培養(yǎng)學(xué)生在日常學(xué)習(xí)過程中對計算機的學(xué)習(xí)與運用，強調(diào)在啟發(fā)、互動和實踐的過程中，培養(yǎng)學(xué)生思考和創(chuàng)新的能力;

3、營造開放和寬松的創(chuàng)新環(huán)境，要真正成為人工智能人才大國，不僅需要培養(yǎng)一批本土的高素質(zhì)的科技隊伍，同時還要集聚全世界的優(yōu)秀人工智能人才，這就需要以環(huán)境為依托，需要通過政策導(dǎo)向與市場優(yōu)化雙管齊下，營造良好環(huán)境。

以新時代人才發(fā)展理念為引領(lǐng)，打造“政產(chǎn)學(xué)研商”聯(lián)動發(fā)力的人工智能教育生態(tài)。人工智能人才的培養(yǎng)既是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要，又承載著社會責(zé)任與歷史使命，需要政府、高校、企業(yè)和社會各界共同努力，依托社會治理的力量構(gòu)建新時代人工智能教育生態(tài)。我國政府對人工智能人才的培養(yǎng)極為重視。

2017年，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將“加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才”列為重點任務(wù)，并對人工智能相關(guān)教育提供了大量資金支持。2018年，國家投入到高等職業(yè)教育領(lǐng)域的費用是2900億元，而2019年的預(yù)算是3000多億元。

高校在人工智能人才的培養(yǎng)上剛剛起步，從長遠(yuǎn)來看，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和人才的培養(yǎng)，迫切地需要高校積極發(fā)力，廣泛開設(shè)人工智能專業(yè)。2018年，呼聲極高的人工智能專業(yè)正式被列入新增審批本科專業(yè)名單，全國共有35所高校獲取首批成立該專業(yè)資格。但由于尚處于試水階段，仍面臨著諸多未知與挑戰(zhàn)，比如人工智能技術(shù)迭代太快，本科教育能否適應(yīng)這種速度?是否需要細(xì)分研究方向?如何進行課程設(shè)置，等等。因此，我們建議：

1、將人工智能專業(yè)建設(shè)要務(wù)設(shè)定為構(gòu)建合理的知識體系，把卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度強化學(xué)習(xí)等作為核心的知識體系，輔以大數(shù)據(jù)、云計算等課程，從而形成系統(tǒng)體系。

2、注重人工智能教育師資培養(yǎng)與開發(fā)，目前全球共有30萬人工智能人才儲備，但只有不到1/3的人才在高校，而其中中國高校界更是少之又少。這就需要校企聯(lián)動發(fā)力，在實踐中結(jié)合理論彌補這一缺口。例如，百度自2018年5月起，就已連續(xù)舉辦4期深度學(xué)習(xí)師資培訓(xùn)班，累計培訓(xùn)教師超過400人次，內(nèi)容涵蓋學(xué)術(shù)交流、課程構(gòu)建、實驗實訓(xùn)、平臺應(yīng)用等教學(xué)環(huán)節(jié)，同時通過高校搭臺、企業(yè)助力的方式，培養(yǎng)數(shù)據(jù)型和算力型高校稀缺人才資源。

3、在此基礎(chǔ)上，大力推動校企合作，注重科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深度融合：其一，校企攜手合作，致力于改變高校人才滯后于企業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀;

其二，企業(yè)技術(shù)賦能高校研究，助力產(chǎn)學(xué)研融合落到實處。例如，百度目前已經(jīng)形成了囊括師資培訓(xùn)、課程共建、教材出版以及學(xué)生賽事等多個維度產(chǎn)學(xué)融合生態(tài);騰訊以產(chǎn)業(yè)為驅(qū)動，將產(chǎn)業(yè)人才需求聯(lián)合高校轉(zhuǎn)化為專業(yè)設(shè)置，將企業(yè)職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為課程內(nèi)容，將企業(yè)生產(chǎn)開發(fā)過程通過實訓(xùn)項目轉(zhuǎn)化為教學(xué)過程;阿里參與的校企合作，則更側(cè)重學(xué)術(shù)及研究，將真實的業(yè)務(wù)場景和全球院校的科研實力結(jié)合，是阿里校企合作的最大特色。

未來的人工智能人才發(fā)展，將從基礎(chǔ)教育改革開始，依托社會治理的力量逐漸構(gòu)建形成人工智能教育生態(tài)。這是一段漫長的道路，需要我國政府、高校、企業(yè)和社會共同努力。