動態(tài)

• 發(fā)布了文章 2026-01-27 17:34

  高校自動駕駛研究新基建：“實測 - 仿真” 一體化數(shù)據(jù)采集與驗證平臺

  

  本項目客戶為國內(nèi)一所以智能駕駛為核心研究方向的高?？蒲袌F隊。團隊長期聚焦于自動駕駛感知、定位與系統(tǒng)級驗證研究，同時承擔研究生教學與科研平臺建設(shè)任務(wù)。在科研與教學并行推進的背景下，客戶希望構(gòu)建一套可持續(xù)擴展、可復(fù)用的自動駕駛數(shù)據(jù)采集與數(shù)字孿生測試平臺，

  仿真 數(shù)據(jù)采集 自動駕駛

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• 發(fā)布了文章 2026-01-23 17:33

  邁向智駕高階驗證：康謀高保真HIL仿真解決方案，重塑測試價值

  

  隨著智能駕駛向L3/L4高階演進，傳感器配置密度激增、場景復(fù)雜度指數(shù)級提升，HIL（硬件在環(huán)）測試面臨核心痛點，如傳統(tǒng)方案仿真保真度不足難以匹配高階智駕感知需求、鏈路復(fù)雜導(dǎo)致升級成本高、邊緣場景覆蓋不全與低延遲傳輸矛盾凸顯、無法支撐高階系統(tǒng)全生命周期測

  ecu HIL仿真 測試

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• 發(fā)布了文章 2026-01-22 17:32

  康謀直播| 汽車多總線數(shù)據(jù)采集與分析：方案搭建與應(yīng)用

  

  1月20日下午，康謀“汽車多總線數(shù)據(jù)采集與分析：方案搭建與應(yīng)用”直播圓滿結(jié)束，感謝各位觀眾的支持與互動。在直播評論區(qū)，康謀感受到了大家的熱情！再次感謝大家的積極提問，促進了更多的交流與學習。本文摘取了直播熱點問題并邀請講師做出詳細解答，請查收?。c擊閱讀原文，即可觀看直播回放）此外，文末附本次直播快問快答獲獎名單，大家快來聯(lián)系小助手兌獎啦！額外福利：《ADA

  總線 數(shù)據(jù)采集 汽車

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• 發(fā)布了文章 2026-01-16 17:35

  汽車多總線數(shù)據(jù)采集：挑戰(zhàn)、架構(gòu)與同步策略全解析

  

  引言每一次極端天氣下的緊急制動，每一段復(fù)雜路況中的精準識別，本質(zhì)都在考驗算法對現(xiàn)實世界的適應(yīng)能力。因此，我們可以看到在智能輔助駕駛從“功能驗證”到“場景攻堅”的關(guān)鍵階段，真實、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是算法性能提高的基石。尤其在極端天氣、顛簸路面和電磁干擾等

  數(shù)據(jù)采集 汽車

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• 發(fā)布了文章 2026-01-09 17:33

  全自動化驅(qū)動 ADAS 高精度標注：aiData Auto Annotator 深度解析

  

  引言在ADAS（高級輔助駕駛）開發(fā)領(lǐng)域，高質(zhì)量的標注數(shù)據(jù)是算法迭代的核心基礎(chǔ)。然而，傳統(tǒng)依賴人工標注的模式通常成本高昂、周期漫長，每年投入可達數(shù)百萬美元，處理時間往往需要數(shù)月，嚴重制約了研發(fā)效率與項目推進速度。這正是康謀為您帶來的aiDataAu

  adas 輔助駕駛 驅(qū)動

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• 發(fā)布了文章 2026-01-04 17:33

  如何高效構(gòu)建與測試非結(jié)構(gòu)化道路場景？

  

  高保真虛擬數(shù)據(jù)集開源發(fā)布，兼容nuScenes，開箱即用！01引言隨著智能駕駛仿真測試等技術(shù)的快速發(fā)展，行業(yè)評估體系已從單一的“測試里程數(shù)”向更全面的“場景覆蓋度”及“邊緣場景”檢驗演進。在此趨勢下，實車測試向仿真環(huán)境遷移已成為提升驗證效率與安全的必然選擇。統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，一套成熟的自動駕駛算法驗證

  仿真測試 智能駕駛 測試

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• 發(fā)布了文章 2025-12-31 17:32

  康謀直播Q A | 康謀智駕仿真測試，共筑智駕安全的「信任密碼」！

  

  12月29日下午，康謀智駕仿真測試，共筑智駕安全的「信任密碼」”線上研討會圓滿結(jié)束，感謝各位觀眾的支持與互動。在直播評論區(qū)，康謀感受到了大家的熱情！再次感謝大家的積極提問，促進了更多的交流與學習。本文匯總了15個直播熱點問題并邀請講師做詳細解答，請查收?。ㄉ舷禄瑒涌梢詾g覽全部Q&A內(nèi)容）。此外點擊閱讀原文，即可觀看直播回放！下期「汽車多總線數(shù)據(jù)采集與分析：方

  HIL 仿真測試 測試系統(tǒng)

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• 發(fā)布了文章 2025-12-29 11:39

  端到端下半場，如何做好高保真虛擬數(shù)據(jù)集的構(gòu)建與感知？

  

  01前言隨著自動駕駛技術(shù)的日益升級，以UniAD、FSDV12為代表的“端到端”架構(gòu)正重構(gòu)行業(yè)格局。這一架構(gòu)試圖通過單一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接建立從傳感器輸入到車輛控制的映射，從而突破傳統(tǒng)模塊化累積誤差的局限。然而端到端模型對數(shù)據(jù)分布的廣度與深度均有著高要求，尤其是對缺乏歸納偏置的Transformer架構(gòu)而言，“數(shù)據(jù)規(guī)?！迸c“場景覆蓋度”可謂直接決定了模型上限。現(xiàn)實

  仿真 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)集 端到端 自動駕駛

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• 發(fā)布了文章 2025-12-26 17:33

  基于PTP，如何做好多傳感器微秒級時間同步？

  

  01引言自動駕駛車輛行駛過程中，多傳感器（相機、激光雷達等）采集的帶有精準同步時間戳的數(shù)據(jù)，是車輛實現(xiàn)高精度感知、定位、決策與規(guī)劃的核心前提。正因如此，在自動駕駛數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中，傳感器與主控單元之間通常會采用(g)PTP協(xié)議，以保障多傳感器的硬件時間

  PTP 傳感器 自動駕駛

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• 發(fā)布了文章 2025-12-23 17:33

  aiMotive亮相CES 2026：aiSim 6與aiData重新定義自動駕駛開發(fā)！

  

  點擊藍字，關(guān)注我們2026年1月6日至9日，全球最具影響力的科技盛會——國際消費電子展（CES）將在美國拉斯維加斯舉行。作為全球消費電子行業(yè)的“風向標”，CES每年匯聚超過4500家企業(yè)及14萬余名行業(yè)精英，展示人工智能、自動駕駛等領(lǐng)域的突破性技術(shù)康謀合作伙伴aiMotive將在此頂級舞臺，重磅亮相aiSim6和aiData等產(chǎn)品，為您展示人工智能驅(qū)動的自動

  AImotive 人工智能 自動駕駛

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