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芯趨勢 | AI 在制程控制中的演進:從基礎(chǔ) SPC 到智能體 AI 系統(tǒng)2025-12-16 10:24
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零信任架構(gòu)賦能芯片制造:安全共享數(shù)據(jù),破解協(xié)作風(fēng)險!2025-12-11 16:37
在先進制程半導(dǎo)體制造領(lǐng)域,實時安全校驗已愈發(fā)普及——數(shù)據(jù)共享既是行業(yè)發(fā)展的核心剛需,也暗藏著極高的安全風(fēng)險。數(shù)據(jù)安全向來是半導(dǎo)體制造行業(yè)的焦點議題,但傳統(tǒng)安全方案多基于過時的防護邏輯。如今,零信任架構(gòu)已成為新設(shè)備部署與數(shù)據(jù)分析平臺搭建的硬性要求:客戶亟需通過這一架構(gòu)達成雙重目標,既保障敏感數(shù)據(jù)安全,又能選擇性地與合作伙伴共享數(shù)據(jù);幾乎所有企業(yè)都視其為實現(xiàn)生產(chǎn) -
重磅來襲 | SCH 平臺 - 打通半導(dǎo)體供應(yīng)鏈全鏈路,助力 IDM Fabless 從協(xié)同到質(zhì)控一步到位!2025-12-02 09:33
在人工智能芯片與高性能計算需求爆發(fā)式增長的當(dāng)下,先進封裝技術(shù)已成為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的核心剛需。然而,地緣政治的緊張局勢、供應(yīng)鏈體系的重構(gòu)迭代,再加上白熱化的技術(shù)競爭,讓半導(dǎo)體制造的復(fù)雜程度不斷攀升。對于IDM和Fabless來說,內(nèi)部團隊協(xié)同不暢、外部供應(yīng)商對接斷層是長期困擾的核心痛點,這直接導(dǎo)致產(chǎn)品上市周期拉長、生產(chǎn)良率不穩(wěn)定、訂單交付不及時等一系列問題。而Sa -
成渝同芯,同屏共振 | 普迪飛與您共聚ICCAD-Expo 20252025-11-14 17:29
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普迪飛2025年Q3財報:季度總收入$5710W,同比增長23%,創(chuàng)歷史新高!2025-11-07 14:34
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半導(dǎo)體缺陷檢測升級:機器學(xué)習(xí)(ML)攻克類別不平衡難題,小數(shù)據(jù)也能精準判,降本又提效!2025-11-05 11:38
一、引言機器學(xué)習(xí)(ML)在半導(dǎo)體制造領(lǐng)域的應(yīng)用,正面臨傳統(tǒng)算法難以突破的核心瓶頸。盡管行業(yè)能產(chǎn)生海量生產(chǎn)數(shù)據(jù),但兩大關(guān)鍵問題始終未能有效解決:一是極端類別不平衡,二是初始生產(chǎn)階段訓(xùn)練數(shù)據(jù)集匱乏。這兩個問題在半導(dǎo)體測試環(huán)節(jié)尤為突出——該環(huán)節(jié)芯片故障率常低于0.5%,且新產(chǎn)品需在歷史數(shù)據(jù)極少的情況下,實現(xiàn)實時質(zhì)量預(yù)測。這一問題的影響極為深 -
從數(shù)據(jù)到良率:芯片邊/云協(xié)同檢測混合方案 - 平衡效率與精度,落地即見效!2025-10-29 09:04
檢測圖像與計量測量數(shù)據(jù)呈爆炸式增長,給芯片制造商及其設(shè)備供應(yīng)商帶來了一系列復(fù)雜需求。一方面,他們需要云端的海量存儲與計算資源,以運行基于人工智能(AI)/機器學(xué)習(xí)(ML)的模 -
半導(dǎo)體制造中的“AI質(zhì)檢員”:一文解析 AI 如何優(yōu)化芯片“出廠體檢”2025-10-23 18:19
日常使用的手機、電腦、智能家居設(shè)備,其核心均依賴半導(dǎo)體芯片。一顆芯片從硅片加工為合格產(chǎn)品,需經(jīng)歷上百項測試環(huán)節(jié)——這一過程被稱為半導(dǎo)體測試。隨著芯片技術(shù)持續(xù)演進(如3D封裝芯片的普及),傳統(tǒng)測試模式逐漸顯現(xiàn)局限性:測試效率低下、成本居高不下、潛在缺陷難以及時識別。在此背景下,人工智能(AI)成為半導(dǎo)體測試領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)支撐,如同“智能質(zhì)檢員”般重塑測試流程。