目前市場上的測速雷達(dá)大多采用單頻連續(xù)波（CW調(diào)制），“高精度定位”實(shí)際上是利用雷達(dá)對目標(biāo)車輛的反射能量強(qiáng)度來進(jìn)行設(shè)定。常見問題有：

• 車型不同時，對雷達(dá)的反射強(qiáng)度也不同，可能出現(xiàn)大車在遠(yuǎn)處的反射能量超過設(shè)定值從而觸發(fā)拍照，造成空拍，小車在近處反射能量沒達(dá)到能量設(shè)定值，造成漏拍；
• 由于車輛目標(biāo)的角閃爍，車輛經(jīng)過雷達(dá)照射區(qū)域時，有可能重復(fù)出現(xiàn)能量值有時高于設(shè)定值，有時又低于設(shè)定值，從而造成單個目標(biāo)多次重復(fù)拍攝的情況，這種現(xiàn)象對于大車尤為嚴(yán)重；
• 工作年限和溫度的原因，會影響雷達(dá)的芯片性能。一般情況，較長的工作年限和較高的溫度都會削弱雷達(dá)的發(fā)射信號強(qiáng)度，從而導(dǎo)致回波能量也會變?nèi)酢Ｒ虼耍诶走_(dá)工作年限變長和溫度提升時，雷達(dá)的漏拍率也會變高。

雙鑒引擎測距測速雷達(dá)

市場需求驅(qū)動技術(shù)發(fā)展，需要更高標(biāo)準(zhǔn)的測速雷達(dá)，除了能測量目標(biāo)的速度外，還要求空拍和重拍率小于3%。納雷雙鑒測速雷達(dá)同時具備測距和測速功能，有效提高目標(biāo)捕獲率和精度，避免空拍和重拍問題。

• 采用先進(jìn)的AI算法，有效識別跟車、大車，防止漏拍和重拍；
• 基于頻譜細(xì)化技術(shù)，提升測距、測速精度；
• 車輛捕獲位置±0.5m之內(nèi)，一致性大于99%；
• 自動識別車輛行駛方向：來向、去向、雙向；
• 一體化設(shè)計，集成水平儀及角刻度，安裝輕松；
• 環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)，雷達(dá)性能不受光照、灰塵、雨雪、霧霾等惡劣環(huán)境影響；
• 同時具備RS485、RS232、Wi-Fi通訊功能，配置參數(shù)便捷；

關(guān)鍵技術(shù)規(guī)格：

實(shí)測數(shù)據(jù)：
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