人工智能
深蘭科技同時入選2022人工智能年度公司&人...
就在今天，一份2022年人工智能行業(yè)發(fā)展的成績單出爐，在剛結(jié)束的“量子位MEET 2023 智能未來大會”上，「2022人工智能年度評選」的企業(yè)、人物等榜單正式揭曉。 2022年度人工智能領(lǐng)航企業(yè) TOP 50 深蘭科技作為國內(nèi)AI領(lǐng)域的中堅力量，憑借自身在技術(shù)、資本、信譽(yù)、商業(yè)化等方面的優(yōu)勢，成功入選“2022年度人工智能領(lǐng)航企業(yè)TOP 50”榜單，深蘭科技創(chuàng)始人兼董事長陳海波也同時當(dāng)選“2022年度人工智能領(lǐng)軍人物TOP 30”。 2022年度人工智能領(lǐng)軍人物 TOP 30 作為每
AI到底適不適合開源？
至于說有“開源不適合 AI”的聲音出現(xiàn)，其實有點以偏概全。AI 的開源應(yīng)該是包含了很多層面上的，例如基礎(chǔ)設(shè)施、軟件環(huán)境、框架、算法、應(yīng)用等等，而不僅僅是一個模型的訓(xùn)練。
安提國際（Aetina）推出由Blaize提供支持的基于AS...
安提國際（Aetina）推出由Blaize提供支持的基于ASIC的全新邊緣AI系統(tǒng)...
2022-12-09 標(biāo)簽：AI 765
2022年人工智能技術(shù)成熟度曲線解讀
隨著越來越多的企業(yè)機(jī)構(gòu)認(rèn)為風(fēng)險已下降至可接受程度，AI技術(shù)的采用開始進(jìn)入快速增長階段。
2022-12-08 標(biāo)簽：人工智能 1263
人機(jī)交互技術(shù)是人工智能嗎
人機(jī)交互技術(shù)是人工智能嗎 業(yè)界認(rèn)為人工智能作為一門前沿交叉學(xué)科，人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜、自然語言處理、計算機(jī)視覺、人機(jī)交互、生物特征識別、虛擬現(xiàn)實/增強(qiáng)現(xiàn)實等關(guān)鍵技術(shù)。 所以說人機(jī)交互技術(shù)是人工智能技術(shù)中的一種類別，而且是非常重要的外圍技術(shù)，但是并不能代表人機(jī)交互技術(shù)就是人工智能。 人機(jī)交互是人工智能最具挑戰(zhàn)性、最綜合性的技術(shù)，涵蓋了語義理解、知識表示、語言生成、邏輯與推理等各個方面
2022-12-06 標(biāo)簽：人機(jī)交互人工智能計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 5526
光鑒科技車規(guī)級結(jié)構(gòu)光3D相機(jī)AI視覺技術(shù)布局
隨著光電技術(shù)、AI視覺技術(shù)的快速發(fā)展，機(jī)器代替人眼進(jìn)行識別的3D視覺技術(shù)，憑借自動化、便捷、安全、穩(wěn)定、準(zhǔn)確等特點，無論在消費級還是工業(yè)級應(yīng)用場景中得到了廣泛應(yīng)用。
AI領(lǐng)域面臨的安全威脅都有哪些？
現(xiàn)階段人工智能的發(fā)展很多都是基于深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，模型越來越大，參數(shù)越來越多。
2022-11-29 標(biāo)簽：AI人工智能深度學(xué)習(xí) 13492
為工業(yè)質(zhì)檢增添“AI銳眼”，商湯發(fā)布全棧AI質(zhì)檢解決方案
工業(yè)質(zhì)檢是工業(yè)生產(chǎn)中重要環(huán)節(jié)之一，也是智能制造轉(zhuǎn)型升級的重要突破口。人工智能作為產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，正在推動工業(yè)質(zhì)檢的范式創(chuàng)新。
在那科技基于LoRa? 打造無界位置管理系統(tǒng)和智能體內(nèi)生物膠...
位置服務(wù)的應(yīng)用需求日趨多元化：在滿足位置管理需求的同時，需要添加健康、報警、語音、信息發(fā)送等功能。然而，定位模式疊加多種功能應(yīng)用，導(dǎo)致產(chǎn)品的功耗增加。同時，伴隨著客戶對定制化的需求，數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)私密性的要求也不斷提高，對本地部署組建私有通訊網(wǎng)絡(luò)也提出了更高的需求。 ? Semtech LoRa ? 在遠(yuǎn)距離、低功耗、易部署等方面具有獨特優(yōu)勢。它不僅有助于解決功能性疊加和傳統(tǒng)通訊方式帶來的功耗過高的問題，也幫助客戶應(yīng)對數(shù)據(jù)
2022-11-24 標(biāo)簽：生物膠囊 722
AI芯片設(shè)計流程是什么樣的？
AI芯片包含了兩個領(lǐng)域，我們也可以成“Al“和“芯片”兩部分來看：第一個就是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，說簡單點就是軟件，也就是研究高效率的智能算法;
時擎科技入選2022中國人工智能芯片企業(yè)TOP50榜單
近日，中科院《互聯(lián)網(wǎng)周刊》、eNet硅谷動力、德本咨詢聯(lián)合發(fā)布“2022中國人工智能芯片企業(yè)TOP50”。該榜單主要以企業(yè)規(guī)模、創(chuàng)新技術(shù)、產(chǎn)品以及企業(yè)的目標(biāo)、使命、價值觀或格局等維度為考量標(biāo)準(zhǔn)，時擎科技憑借旗下AT系列端側(cè)智能芯片，通過重重篩選，成功入圍。 關(guān)于AT系列端側(cè)智能芯片 時擎科技提供基于自研AT系列芯片的解決方案，支持語音、影像、視覺、體感等多模態(tài)交互的端側(cè)人工智能計算場景，可以應(yīng)用于智能家居、智慧家電、泛安防、智
如何讓數(shù)字感知與現(xiàn)實同頻？計算機(jī)CV技術(shù)告訴你答案
計算機(jī)CV技術(shù)目前有八大類別，分別是圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割、實例分割、視頻分類、人體關(guān)鍵點檢測、場景文字識別、目標(biāo)跟蹤。
工藝AI建模大賽 尋找智慧工業(yè)更優(yōu)解
據(jù)工信部數(shù)據(jù)，自2010年以來，我國制造業(yè)增加值已連續(xù)12年位居世界第一。產(chǎn)能擴(kuò)張總有盡頭。當(dāng)前，我國制造業(yè)已經(jīng)完成了“量的積累”階段，正在進(jìn)入“質(zhì)的提升”階段。
國際高性能計算和人工智能咨詢委員會公布第五屆亞太區(qū) HPC-...
國際高性能計算和人工智能咨詢委員會公布第五屆亞太區(qū) HPC-AI競賽結(jié)果...
2022-11-21 標(biāo)簽：人工智能 566
訊飛開放平臺2.0交出亮眼成績單 多技術(shù)突破多行業(yè)布局
引言 在1024開發(fā)者節(jié)，訊飛開放平臺2.0戰(zhàn)略交出亮眼成績單：對外開放能力增至513項，匯聚開發(fā)者370萬；落地14個行業(yè)，超1600家第三方合作伙伴加入共創(chuàng)；國際高水平技術(shù)比賽獲得12項冠軍。 人工智能正在引發(fā)全球的產(chǎn)業(yè)浪潮，隨著“十四五”規(guī)劃將其納入前沿科技領(lǐng)域的“最高優(yōu)先級”，將推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)迎來新一輪的大發(fā)展。 深耕人工智能23年，科大訊飛堅持源頭技術(shù)創(chuàng)新，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮里奮勇爭先。“從單點AI能力開放，到面向產(chǎn)業(yè)數(shù)字化深挖行業(yè)
人工智能（Artificial Intelligence）的...
人工智能初期走的就是功能模擬的路子，稱為符號主義的人工智能，它追求的是功能等效。專家系統(tǒng)（Expert System）正是符號主義的杰作，雖然不乏成功的范例，但存在著知識獲取的瓶頸。
2022-11-18 標(biāo)簽：人工智能 4268
2022年國家人工智能產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)向分析
人工智能正在成為影響未來社會變革的最主要因素之一，中美兩國已顯著占據(jù)全球人工智能主要領(lǐng)域主導(dǎo)地位。為減少對中國產(chǎn)品的依賴、保證本國AI供應(yīng)鏈安全可控，美國加強(qiáng)與盟友國家在人工智能領(lǐng)域的合作，鞏固以美為中心的AI供應(yīng)鏈優(yōu)勢。
2022-11-18 標(biāo)簽：人工智能 1155
IBM朱輝：簡化與加速AI之旅，企業(yè)需要怎樣的數(shù)據(jù)治理？
2022年 11月 15日，第二十四屆中國國際高新技術(shù)成果交易會(簡稱“高交會”)在深圳開幕。作為高交會的重要組成部分，“中國高新技術(shù)論壇”邀請了來自國家級重點創(chuàng)新載體的頂尖科學(xué)家、權(quán)威院士學(xué)者、科技領(lǐng)軍企業(yè)高層等過百位重要嘉賓出席，共話新時代、新技術(shù)、新趨勢。
邊緣學(xué)習(xí) 丨 人工智能的全新定義
傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)，需要大量的圖像訓(xùn)練才能開始工作，為了訓(xùn)練和執(zhí)行模型，涉及的計算要求非常高，但其實并非所有項目都需要如此清晰的細(xì)化分辨。而康耐視推出的邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)，可以讓您使用更少的圖像更快的學(xué)習(xí)，并且由于學(xué)習(xí)速度快，無需GPU。 ? 自動化視覺檢測對于提高制造速度和準(zhǔn)確性至關(guān)重要，因此深度學(xué)習(xí)是一種出色的解決方案。但要有效地使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，前期需要大量的圖像訓(xùn)練和模型執(zhí)行，并且自動化工程師還需具備深度學(xué)習(xí)
2022-11-14 標(biāo)簽： 799
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