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電子發(fā)燒友網 > 人工智能 > 業(yè)界新聞

人工智能

2018年人工智能的五大難題

2017年,人工智能在深度學習的幫助下取得了顯著的進步。2018年擺在人工智能面前卻有五大難題難解。

2018-03-07 標簽:微軟谷歌facebook人工智能 1882

云從科技AI或進入“快速通道”開始計劃IPO

云從也是頭部企業(yè)中唯一的非VIE架構企業(yè),并且目前,云從科技是中國銀行(4.180, -0.04, -0.95%)業(yè)人臉識別第一大供應商,據(jù)悉AI國家隊云從科技走上了即審即過的“快速通道”。

2018-03-02 標簽:AIipo云從科技 3789

百度云打造智能媒體全流程方案,人工智能在流媒體領域的應用

“新聞媒體行業(yè)應用這些前沿技術打造智能輔助寫作平臺,是行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。”肖志彥說,隨著人工智能等技術的發(fā)展,新聞智能輔助寫作將發(fā)揮更大的價值,通過先進技術與新聞生產業(yè)務的結合,它為傳媒業(yè)提供了轉化傳統(tǒng)思維、優(yōu)化采編流程、深化內容結構的最佳路徑。

2018-03-02 標簽:人工智能 4127

什么是推薦算法?新聞推薦算法對新聞媒體意味著什么?

各大資訊平臺全面發(fā)力算法,希望從這個呼嘯而至的智媒時代分一杯羹。無論是4月剛獲得10億美元D輪融資的今日頭條,還是上線不到兩年就躋身資訊應用前三甲的天天快報,亦或一點資訊、網易號、百家號等等各自圈地的新產品們,都無一不強調自己的技術屬性和渠道分發(fā)優(yōu)勢,算法面前,內容為王的聲音似乎小了許多。

2018-03-02 標簽:新聞推薦算法 37771

MWC2018決戰(zhàn)人工智能 聯(lián)發(fā)科/蘋果/三星各放奇招

2017年全球智能手機出貨量的48%來自中國OEM廠商,主要針對新興市場。聯(lián)發(fā)科的計劃是重新進入與高通競爭的中高端智能手機市場。

2018-03-02 標簽:聯(lián)發(fā)科三星電子神經網絡蘋果人工智能 1076

蓋茨不服中國AI實力 稱美國仍占主導

AI已成為科技行業(yè)的下一個風口,馬云的阿里巴巴為歐洲帶去了一場AI革命。馬云也表示阿里巴巴市值會突破萬億美金,中國AI的發(fā)展無疑更比美國具有吸引力。但是比爾蓋茨在不同的場合表示,目前來看美國比中國更具成為全球AI老大的優(yōu)勢。

2018-03-02 標簽:AI阿里巴巴馬云比爾蓋茨 1099

谷歌免費開放基于TensorFlow 的機器學習速成課程 適...

隨著人工智能發(fā)展越來越快,機器學習成為了如今的熱門行業(yè),機器學習似乎是一個很重要的,具有很多未知特性的技術。今日報道,谷歌上線基于TensorFlow的機器學習速成課程,包含一系列視頻講座課程、實際案例分析和實踐練習。被稱之為機器學習熱愛者的自學指南。

2018-03-01 標簽:谷歌機器學習tensorflow 2290

Genesys收購Altocloud洞悉AI的力量與潛能

Genesys首席執(zhí)行官Paul Segre表示:“收購Altocloud強化了Genesys優(yōu)化并連接整個客戶歷程的能力,能為客戶帶來最佳的業(yè)務成果。

2018-03-02 標簽:AIgenesysaltocloud 1262

MIT研發(fā)新型神經網絡芯片 可降低95%傳輸功耗

  神經網絡由成千上萬個層層互聯(lián)的人工神經元組成,單個神經元接收來自下一層神經元的輸入,一旦這個組合輸入超出訓練期間設定的閾值,其就會輸出到上層的多個神經元上。這意味著,單個神經元、芯片要檢索特定連接輸入數(shù)據(jù)和內存的連接權重,再相乘存儲結果,然后在每次輸入時進行過程重復。這就需要大量移動數(shù)據(jù)和能量的消耗。

2018-03-02 標簽:物聯(lián)網人工智能神經網絡芯片 1422

2018MWC預測未來新方向 人工智能轉換應用智能需要多久

在MWC上我們見證了科技的進步和預測了未來趨勢的發(fā)展,智能工廠正在出現(xiàn),打個飛的去上班也不是不可能,未來的手機終端將會更加智慧。從“人工智能”到“應用智能”的轉換,我們還需要等多久。

2018-03-01 標簽:英特爾三星電子lg人工智能mwc2018 1606

Google Flights運用機器學習 提供更多一站式服務

Google Fight會預測航班是否會誤點,甚至告訴使用者誤點的原因,并加入「基本經濟艙」(Basic Economy)受到哪里些限制的說明。

2018-03-01 標簽:google機器學習 2824

廚房如戰(zhàn)場_未來做飯機器人可以解救你

雖然距離人類完全從廚房中“解放”還有很長的距離,但應用于做飯工序的各類機器人還是讓人們看到了希望。尤其像Moley,已經可以獨立完成大部分做飯工序。如今,智能家居逐漸興起,人們通過智能音箱作為媒介就可以操作家里所有的智能設備。如此看來,廚房智能設備的“明天”也即將到來。

2018-03-01 標簽:機器人 11333

將基于FPGA的神經芯片植入深度學習

深度學習是指通過學習樣本數(shù)據(jù)的內在規(guī)律和深層特征,使神經網絡結構能夠像人一樣具備分析和自主學習新東西的能力,目前該技術在文字、圖像處理、語音識別、機器翻譯等領域,已經取得很多成果。但隨著電子信息技術的發(fā)展,要求計算機能夠更加“任性”地服務于生活,需要機器本身能像人一樣識別與感知周圍的環(huán)境,并對復雜的環(huán)境作出正確的判斷,這對計算機深度學習的便捷性和低成本獲取提出了更高的要求。

2018-05-05 標簽:fpga深度學習神經芯片 2199

醫(yī)療與人工智能結合是必然性嗎?結果會怎樣?

醫(yī)療人工智能經歷了2017喧鬧的啟程,越來越多的醫(yī)生和專家加入到人工智能的開發(fā)和應用中,醫(yī)療人工智能進入邊探索邊應用,同時確立其價值的發(fā)展旅途中。

2018-07-17 標簽:醫(yī)療人工智能大數(shù)據(jù) 1237

5G是否是機器人、人工智能發(fā)展瓶頸那臨門一腳呢?

2月26日,一年一度的世界移動通信大會(MWC2018)上,5G當仁不讓成為一大技術主角。步入華為、中興、愛立信、高通、英特爾等科技巨頭們的展臺,“Leading 5G、Perfect 5G、Boost 4G to 5G”的標語似乎在宣告著5G商用時代的正式到來。

2018-07-06 標簽:機器人人工智能5g 2326

中美展開人工智能競賽 面部識別和芯片成重點投資方向

在人工智能領域,中國和美國的競爭很難量化,經過近十年的發(fā)展中國AI得到了迅猛發(fā)展,中國AI啟動資金數(shù)額占全球48%,未來將重點投資人臉識別和芯片。

2018-02-28 標簽:芯片人工智能面部識別 1510

機器人創(chuàng)造者公司Magazino獲2480萬美元融資

德國機器人公司Magazino是機器人的創(chuàng)造者,現(xiàn)在,該公司獲得2480萬美元融資,這筆金額將用于繼續(xù)開發(fā)和部署其TORU和SOTO機器人。

2018-07-06 標簽:機器人人工智能 1483

日本政府正著手探討打造關于應對災害的人工智能

據(jù)共同社報道,日本政府著手探討打造發(fā)生嚴重災害時用人工智能(AI)識別和整理現(xiàn)場災害對策總部收集的受災報告及支援請求等信息的機制,此舉旨在從涌入的大量信息中挑選優(yōu)先度高的,反映到對策中。

2018-04-18 標簽:ai 885

5年內人工智能被濫用 世界可能亂套

這是一份AI人對AI人發(fā)出的警告。 近日,OpenAI等14大知名機構聯(lián)名發(fā)布了一份關於惡意使用 人工智能 的報告。該報告從技術角度出發(fā),指出了未來5年內人工智能被濫用的風險。 危險和騙術正在升級。 某安全管理系統(tǒng)的管理員在瀏覽網站,一則模型火車的廣告吸引了她。

2018-04-26 標簽:人工智能 2227

2018年人工智能技術備受關注的十大預測

為何重要:準確地理解深度學習是如何使它得到更大的發(fā)展和使用的。例如,它可以提供對最佳網絡設計和體系結構選擇的洞察,同時為安全關鍵或監(jiān)管應用程序提供更高的透明度。期望通過對這一理論的探索,能夠看到更多的結果,并將其應用于其他類型的深層神經網絡和深層神經網絡的設計。

2018-05-27 標簽:人工智能機器學習深度學習 1517

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