人工智能
AI與區(qū)塊鏈技術(shù)將成2018年炸子雞
科技將在幾乎所有產(chǎn)業(yè)上以前所未見的方式帶來巨變，并將改變未來工作的模樣。Gandotra指出，AI等不同技術(shù)將在來年集成，形成極實用的商業(yè)解決方案。2017年無異是AI與IoT成功的一年，連網(wǎng)裝置數(shù)量除了已大幅增加外，未來數(shù)量也將繼續(xù)增加。
2018-01-11 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)AI人工智能區(qū)塊鏈 634
多倫多測試智能交通號志 以先進技術(shù)改善交通流
加拿大多倫多將展開先導(dǎo)計劃，安裝測試兩種先進的反應(yīng)式（Responsive）智能交通號志，能監(jiān)測實際交通狀況，實時切換號志以改善交通流。
關(guān)于猿輔導(dǎo)機器學(xué)習(xí)項目ytk-learn和ytk-mp4j分...
本文描述了猿輔導(dǎo)開源分布式機器學(xué)習(xí)庫ytk-learn及分布式通信庫ytk-mp4j的相關(guān)內(nèi)容，可實現(xiàn)在多應(yīng)用場景中使用。ytk-learn 是基于Java的高效分布式機器學(xué)習(xí)庫， 簡單易用，文檔詳細，只需要用戶安裝Java 8運行時環(huán)境即可，而且所有模型都有可運行的demo。
2018-01-10 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí) 2672
英國AI報告：成為世界AI強國的18的關(guān)鍵
人工智能的發(fā)展必將影響國家的發(fā)展進程，在英國政府發(fā)布的《在英國發(fā)展人工智能》報告中，曾寫道，英國的目標(biāo)是成為世界AI的絕對領(lǐng)導(dǎo)者，欲領(lǐng)導(dǎo)世界AI，必須要注意成為世界AI強國的18點建議。
2018-01-10 標(biāo)簽：人工智能 4257
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無處不在 人工智能和深度學(xué)習(xí)將走向何方
雖然機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是人工智能學(xué)中構(gòu)成的要素，但是“深度學(xué)習(xí)”被人們賦予了家族中的“聰明之星”的稱號，改進了長期以來的預(yù)測準(zhǔn)確性標(biāo)準(zhǔn)。在今年人工智能和深度學(xué)習(xí)將會如何發(fā)展，又會發(fā)生什么有趣的事情。
2018-01-09 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 1763
馬云預(yù)言未來十大行業(yè)_未來最有前景的職業(yè)
本文主要介紹了未來十大行業(yè)以及未來最有前景的職業(yè)又讓人腦洞大開的新職業(yè)。互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)行業(yè)，從技術(shù)人員的專業(yè)技能來看，目前除了.net、c＃等過時的技術(shù)外，其他方向的技能包括PHP、java、PM，尤其是Android、IOS語言的平臺開發(fā)，往往都能有較多的從業(yè)選擇。比如大數(shù)據(jù)開發(fā)、云計算、搜索、移動互聯(lián)網(wǎng)等熱門領(lǐng)域都有大量的高薪工作需求。未來職業(yè)全新全異，量子計算、航天器回收、意念打字、刷臉支付、無人超市、無人駕駛……不論你是否對這些深入了解，都在悄悄改變著我們，重塑世界的面貌。
2018-01-06 標(biāo)簽：互聯(lián)網(wǎng)人工智能 627465
數(shù)碼創(chuàng)新仍是智慧城市發(fā)展關(guān)鍵因素
2050年智慧城市將能完全自主依靠人工智能（AI）運行，同時處理城市環(huán)境、交通及道路設(shè)施維護等日常任務(wù)。新制造科技將增加城市建設(shè)潛力，而下一代的土木工程師也將更注重氣候變遷，與改善城市環(huán)境質(zhì)量。
2018-01-06 標(biāo)簽：智慧城市 961
機器學(xué)習(xí)取代經(jīng)驗法則 協(xié)助達成預(yù)測性維護
機器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)點，在于只要使用單一的參數(shù)，便可以在單一設(shè)備中推導(dǎo)出多種不同的運行模式，就如同天文學(xué)家利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)，在同一個宇宙空間中分離出不同來源的光線數(shù)據(jù)，藉此判斷發(fā)光體究竟是屬于星系、類星體、行星或著是星系群。
2018-01-06 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 1793
圖解科技人才流動率：巨頭上演AI人才爭奪戰(zhàn) 亞馬遜成人才跳板
人工智能剛剛開始繁盛就要面臨人才緊缺的瓶頸，特別是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的人才，已經(jīng)成為個大科技巨頭的相互挖角的對象。一份人才流動報告顯示亞馬遜成為了谷歌人才跳板，亞馬遜和微軟以幾乎相同的數(shù)量在交換AI 人才。
谷歌工程師淺談Bengio深度學(xué)習(xí)論文的重要性
《理解深度學(xué)習(xí)需要重新思考泛化》論文引起了人們的深思，也有很多人表示不解。也曾在Quora上討論過。Google Brain工程師Eric Jang認為深度學(xué)習(xí)的工作機制，能促進深度學(xué)習(xí)在生活周圍的應(yīng)用，Zhang et al.2016可能會成為一個重要的風(fēng)向標(biāo)。
2018-01-06 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1245
日立開發(fā)AI銷售系統(tǒng) 具自我學(xué)習(xí)能力
應(yīng)用人工智能（AI）技術(shù)的銷售系統(tǒng)，可望提高商品進銷存管理效率?？恐斯ぶ悄茏詫W(xué)也能改善進銷存管理，加速商品交易速度，該系統(tǒng)將鎖定欲最佳化庫存管理的企業(yè)。
2018-01-06 標(biāo)簽：人工智能 1344
恩智浦CES 2018展示未來邊緣運算與AI應(yīng)用
從奠基于邊緣的人工智能至感測對象的辨識和管理，物聯(lián)網(wǎng)邊緣運算體驗主要包含兩項內(nèi)容。第一，邊緣節(jié)點運算智能的可擴展處理能力.第二，安全、高效的邊緣運算平臺。
2018-01-06 標(biāo)簽：ces物聯(lián)網(wǎng)AI恩智浦半導(dǎo)體 1217
機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系
機器學(xué)習(xí)是一門更加偏向理論性學(xué)科，其目的是為了讓計算機不斷學(xué)習(xí)找到接近目標(biāo)函數(shù)f的假設(shè)h。而數(shù)據(jù)挖掘則是使用了包括機器學(xué)習(xí)算法在內(nèi)的眾多知識的一門應(yīng)用學(xué)科，它主要是使用一系列處理方法挖掘數(shù)據(jù)背后的信息。
2018-01-05 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘機器學(xué)習(xí) 11703
機器學(xué)習(xí)算法分類
機器學(xué)習(xí)起源于人工智能，可以賦予計算機以傳統(tǒng)編程所無法實現(xiàn)的能力，比如飛行器的自動駕駛、人臉識別、計算機視覺和數(shù)據(jù)挖掘等。機器學(xué)習(xí)的算法很多。很多時候困惑人們的是，很多算法是一類算法，而有些算法又是從其他算法中延伸出來的。這里，我們從兩個方面來給大家介紹，第一個方面是學(xué)習(xí)的方式，第二個方面是算法的類似性
2018-01-05 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)算法 3836
叫板谷歌,亞馬遜微軟推出深度學(xué)習(xí)庫 訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更加簡單
據(jù)報道，亞馬遜和微軟合力推出全新的深度學(xué)習(xí)庫，名字叫Gluon。此舉被認為是在云計算市場上與谷歌叫板，谷歌曾通過AI生態(tài)系統(tǒng)發(fā)力云計算，強調(diào)自身產(chǎn)品對深度學(xué)習(xí)的強大支持。Gluon可以讓訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)像開發(fā)APP一樣簡單，簡潔的代碼構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而不需要犧牲性能。
2018-01-05 標(biāo)簽：微軟谷歌亞馬遜深度學(xué)習(xí) 4894
人工智能能否替代人類工作？機器能學(xué)會什么？
對于人工智能技術(shù)我們環(huán)抱著多種情緒，我們欣喜它的能力，但是又恐懼它的能力，分析師預(yù)測未來人工智能將替代人類的工作，終究會對我們的造成巨大的影響。那么機器到底能學(xué)會什么？他是否真的會將人類驅(qū)逐。
2018-01-05 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 2115
大數(shù)據(jù)時代帶來了哪些時代大變革
國際數(shù)據(jù)公司定義了大數(shù)據(jù)的四大特征：海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（vast）、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動態(tài)的數(shù)據(jù)體系（velocity）、多樣的數(shù)據(jù)類型（variety）和巨大的數(shù)據(jù)價值（value）。僅從海量的數(shù)據(jù)規(guī)模來看，全球IP流量達到1EB所需的時間，在2001年需要1年，在2013年僅需1天，到2016年則僅需半天。全球新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)年增40%，全球信息總量每兩年就可翻番。
2018-01-05 標(biāo)簽：大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)時代 42365
人工智能電視迎來三座大山 既是機遇也是挑戰(zhàn)
同質(zhì)化嚴重的彩電行業(yè)，該如何復(fù)生？人工智能成為廠商尋求突破的新途徑。人工智能電視已成“新風(fēng)口”但是迎面而來的是三大難題。對于此行業(yè)來說，機遇和挑戰(zhàn)并存。
2018-01-05 標(biāo)簽：人工智能電視 846
VR2.0時代即將來臨_VR、AR、PC游戲和可穿戴設(shè)備會成...
VR2.0時代即將來臨_VR、AR、PC游戲和可穿戴設(shè)備會成為主流消費技術(shù)嗎？第一個一體式的虛擬現(xiàn)實設(shè)備即將到來，這能夠?qū)⑷藗儚木€纜、PC電腦和手機中解放出來。本文介紹了四款設(shè)備代表了消費型VR2.0時代的第一波浪潮，下面我們來看看VR在2018年和以后的發(fā)展趨勢。
2018-01-05 標(biāo)簽：arvr可穿戴設(shè)備 2560
大數(shù)據(jù)類股票有哪些_大數(shù)據(jù)概念股一覽
全球的大數(shù)據(jù)應(yīng)用處于發(fā)展初期，中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用也才剛剛起步。目前，大數(shù)據(jù)應(yīng)用在各行各業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)“階梯式”格局，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的領(lǐng)跑者，金融、零售、電信、公共管理、醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域積極嘗試大數(shù)據(jù)。根據(jù)IDC的報告，截至2014年，全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模已經(jīng)成長到300億美元的空間。到2017年，市場規(guī)模將突破500億美元。
2018-01-05 標(biāo)簽：大數(shù)據(jù)概念股 40928
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