人工智能
歐盟GDPR出現(xiàn)，人工智能被套上枷鎖
據(jù)悉，即將出臺的《歐盟一般數(shù)據(jù)保護條例》，將取代已實施20年的《歐盟個人資料保護指令》，來協(xié)調全歐洲的數(shù)據(jù)隱私律法。在即將實施的GDPR中，要求所有科技公司對其算法自動決策進行解釋，這將使大量依賴深度學習算法的AI應用不合法。
人工智能將媲美“人工大腦”
據(jù)NIST研究人員介紹，“超導開關”工作原理與生物大腦中讓神經(jīng)元相互傳遞信息的神經(jīng)突觸相類似。并且，它的功耗、速度都比人腦更有優(yōu)勢。比如，在信號傳輸速度上，人類神經(jīng)突觸每秒只能發(fā)送50次左右，但人工開關每秒可發(fā)送10億次。并且，隨著發(fā)送和接收電信號的頻率越快，突觸的連接就越強，這種“類神經(jīng)計算機”的性能就越高。
AI的到來將使57%的女性面臨失業(yè)風險，不過也會有近74%獲...
對于人工智能的普及令人類工作受到威脅已是大眾比較熟知的，不過近期的研究表明女性受到的威脅要更大。這項觀點是世界經(jīng)濟論壇（World Economic Forum）研究發(fā)現(xiàn)的，并將隨著自動化和人工智能的實施愈演愈烈。
2018-07-04 標簽：人工智能 573
AI能更加準確的預測自認災害的來臨
當暴風雨來臨，感應器需要通過盡可能多的自然細節(jié)才能進行預測。對風暴的時間、強度和范圍的預測，可能會使帶來的死亡損傷差異變得不同。 幸運的是，人工智能使這些預測更加準確。
2018-07-03 標簽：數(shù)據(jù)人工智能 995
遍及行業(yè)每個角落的AI可以改善你的供應鏈
Havens的團隊使用機器學習來追蹤不同供應商報告他們庫存產(chǎn)品的準確度；這些數(shù)據(jù)可能是錯誤的，因為沒有足夠頻繁地進行更新，或者因為沒有提供準確的報告。他說，這個機器學習系統(tǒng)已經(jīng)將商品拒收率降低了一半，從而使Jet．com更好地了解其供應鏈的情況。
2018-07-03 標簽：數(shù)據(jù)人工智能機器學習 541
可以給黑白視頻上色的谷歌AI技術
而據(jù)研究人員介紹，其從彩色視頻里截取某一幀作參考，再把所有幀都變成黑白，他們開發(fā)的AI僅僅依靠參考幀的顏色，便可以還原整段視頻的色彩。并且，AI可以自動識別出視頻中的人和物體等不同元素。而從轉變的結果看，最終的上色效果還是很真實的，人的膚色、動物毛發(fā)、景色都可以得到比較自然的還原。
2018-07-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡ai 4702
AI將改變中國的醫(yī)療系統(tǒng)
這套系統(tǒng)來自阿里巴巴。系統(tǒng)將信息發(fā)送到中央計算機，與杭州交通運輸網(wǎng)絡連接在一起。阿里巴巴有一個心愿：用云計算和數(shù)據(jù)緩解中國醫(yī)療系統(tǒng)存在的問題，比如城市交通擁堵妨礙救人、病人等待時間太長、醫(yī)生不足。
Discovery告訴你中國人工智能有多牛
可以預見的是，我們已經(jīng)進入人工智能蓬勃發(fā)展的黃金時期，伴隨著技術壁壘的降低、技術創(chuàng)新和應用水平的提升，更低成本、更人性化的人工智能時代終將到來。正如碼隆科技CTO碼特所言：“人工智能不應是擁有十億美元資產(chǎn)的大型公司才能享有的高端應用，它應面向任何人！”
AI讓老人不再受騙
用AI防騙之前，我們先要了解騙子行騙的過程。以電信詐騙為例，近年來，電信詐騙產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，從以往“猜猜我是誰”的盲打式詐騙到手握個人信息的精準式詐騙，詐騙分子的騙人手法、裝備、技術都在不斷更新。
2018-07-03 標簽：互聯(lián)網(wǎng)ai 1327
AI幫律師整理出正確有用的檔案文件
Everlaw基于云端的電子資料檔案查詢，律師能夠輕而易舉地在開庭前組織，并且搜索法律團隊之間傳遞的上百萬份文件、視頻、電子郵件和圖片。在大型案件中，律師之間傳遞的數(shù)據(jù)高達萬億字節(jié)，如果沒有軟件，律師助理可能要花上數(shù)百個小時才能對這些數(shù)據(jù)進行梳理。
2018-07-03 標簽：數(shù)據(jù)人工智能 1191
能夠和人一樣進行靈活對話的百度AI客服
介紹完L4級別無人駕駛的阿波龍后，李彥宏似乎想讓現(xiàn)場的開發(fā)者們輕松一下，播放了兩段AI客服邀請開發(fā)者參加百度AI開發(fā)者大會的錄音。錄音中，百度的AI客服不僅會在對話中自然地加入“喔”、“額”、“嗯”等語氣詞，還能清楚地聽到它換氣和呼吸的聲音，給人的感覺像是在和真人對話。
百度AI開發(fā)者大會，看百度AI是如何修成正果
發(fā)布會上，李彥宏播放了一段電話錄音，一位即將參加開發(fā)者大會的嘉賓與百度智能客服進行了幾輪對話，一問一答非常自然，隨后揭曉，錄音中的這位客服并不是人，而是AI，它背后便是百度大腦的自然語言理解、語音識別與合成技術。
全球首家阿里“FashionAI 概念店”落戶，為你匹配若干...
進入“FashionAI 概念店”前，用戶需通過淘寶ID綁定身份信息。隨后，每瀏覽一件衣服，貨架邊的“鏡屏”就會感應到商品信息，給出若干種搭配選擇。
第二屆百度AI開發(fā)者大會：全球首款自動駕駛巴士—“阿波龍”量...
“造車和寫PPT不一樣，造車經(jīng)常會有延遲交付。但是今天，我們過去吹的牛實現(xiàn)了！”當李彥宏充滿自豪地宣布，由百度聯(lián)合金龍客車打造，全球首款L4級量產(chǎn)自動駕駛巴士——“阿波龍”量產(chǎn)下線時，現(xiàn)場歡聲雷動。
人工智能給勞動市場帶來的可怕兩極化
在這樣一種想法的趨勢之下，他們很容易會采取的策略，就是削減人類勞動力的成本，壓力工資水平或者減少勞動者原本應該享受的福利。Schlogl和Sumner表示：“所以，說到現(xiàn)在，關鍵問題就在于，這些策略能夠帶來多少利潤，從政治角度來看可行度究竟有多高。舉個直白的例子來說，就是只有等到災難發(fā)生了，人們才能清楚知道災難的威力有多大。”
AI對于人類的競爭性和輔助性
近日，OpenAI的團隊在5V5的對戰(zhàn)中戰(zhàn)勝了Dota2的頂尖業(yè)余玩家，這是繼Alpha Go大戰(zhàn)柯潔之后，AI再一次戰(zhàn)勝人類的歷史性時刻。此次參與到Dota2的5V5對戰(zhàn)中的人類均為頂尖業(yè)余玩家，平均天梯分數(shù)超過4200分。這是什么概念？去年中國人類玩家的平均天梯分數(shù)為3274分，也就是說這個分數(shù)超越了90%的Dota2玩家。
人工智能對硬件的渴望
人工智能已經(jīng)經(jīng)歷了一種覺醒，不再是一種深奧或新興的趨勢，而是一種不斷增長的現(xiàn)實趨勢。目前，人類正在展開一系列行動（如駕駛、包裝、會計甚至烹飪），遲早這些都會變成自動化。原來我們點擊智能手機或電視遙控器進行操控，變成了通過與Siri、Alexa和Google這樣的虛擬助手下達指令，這些虛擬助手存在于各種設備中，這個概念稱為邊緣或“環(huán)境計算”。
百度平等賦能每個人，AI將在不同領域迅速落地
而在中國，百度也在最近召開了AI開發(fā)者大會，在大會上，作為百度人工智能賦能的核心，百度大腦宣布升級至3．0版，并宣布對外開放110多項AI能力，未來也將持續(xù)平等賦能開發(fā)者——從這種自我期許來看，百度的技術哲學觀似乎更偏向更具使命感的后者，他們希望平等賦予每個人和每個組織權力，以取得更多成就。
百度AI再次升級，小白也能體驗世界杯的各種精彩
對于這個新的技術升級，百度高級副總裁王海峰博士強調，百度大腦3．0的核心技術突破，用一句話概括就是，多模態(tài)深度語義理解。不僅讓機器聽清、看清，更要深入理解其背后的含義，從而更好地支撐各種應用。
AI時代到來，人才培養(yǎng)工程向全國鋪開
從中國人工智能企業(yè)涉及的領域來看，計算機視覺、自然語言處理均屬于基礎層中的“算法”領域，此外基礎層還有“數(shù)據(jù)”和計算芯片、服務器、云服務等“計算”領域。智能機器人和自動駕駛則屬于面向用戶和行業(yè)的應用層，是直接呈現(xiàn)的應用服務成果，也是普通用戶接觸最多的終端。從領域來看，當前醫(yī)療、智能家居、自動駕駛、新零售、教育和智慧城市落地最快，也是目前人工智能企業(yè)最為集中的行業(yè)。
2018-07-05 標簽：數(shù)據(jù)人工智能 674
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