人工智能
人工智能的底層硬件基石已完成--人造神經(jīng)元
IBM蘇黎世研究中心制成了世界上第一個(gè)人造納米尺度隨機(jī)相變神經(jīng)元。IBM已經(jīng)構(gòu)建了由500個(gè)該神經(jīng)元組成的陣列，并讓該陣列以模擬人類大腦的工作方式進(jìn)行信號(hào)處理。
微軟憑什么把未來(lái)賭在人工智能上？
智能手機(jī)市場(chǎng)失手之后，微軟押注人工智能這下一代計(jì)算平臺(tái)，但微軟能憑借 Bot 在這下一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)獲勝嗎？微軟正將人工智能資源大量投入到它的一些壟斷產(chǎn)品中：Windows 和 Office。人工智能的前景之一是它可以預(yù)測(cè)你的需求——這是 Google Now 的基礎(chǔ)，將交通，天氣和體育比分在你解鎖手機(jī)的時(shí)候推送給你。
探秘特斯拉Gigafactory：滿是機(jī)器人的超級(jí)電池工廠
特斯拉建造超級(jí)電池工廠 Gigafactory ，將會(huì)成為世界上有史以來(lái)最先進(jìn)的工廠，里面將由機(jī)器人進(jìn)行工作建造機(jī)器。
2016-08-04 標(biāo)簽：機(jī)器人特斯拉電池Model 3Gigafactory 1849
BAT領(lǐng)跑國(guó)內(nèi)人工智能發(fā)展 十家初創(chuàng)公司誰(shuí)能成黑馬？
2016年以來(lái)，人工智能成為了非常熱門的概念。阿爾法機(jī)器人上春晚，阿爾法狗大戰(zhàn)李世石等事件，把機(jī)器人帶進(jìn)了公眾的視野，甚至引發(fā)了一些機(jī)器人取代人、危害人等消極觀點(diǎn)。
微軟在機(jī)器學(xué)習(xí)和分析上加大了賭注
微軟在機(jī)器學(xué)習(xí)和分析上加大了賭注。從雇傭頂尖數(shù)據(jù)科學(xué)家到收購(gòu)利基創(chuàng)業(yè)公司， Redmond 走對(duì)了所有步驟，讓 Azure 華麗蛻變?yōu)樽詈玫姆治銎脚_(tái)之一。這些投入開(kāi)始為微軟帶來(lái)回報(bào)。微軟已成功地向政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和公共部門組織闡述和證明了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞見(jiàn)的價(jià)值。
2016-08-01 標(biāo)簽：微軟機(jī)器學(xué)習(xí) 718
人工智能設(shè)計(jì)的芯片和深度學(xué)習(xí)云誕生
經(jīng)過(guò)兩年的努力和超過(guò)2400萬(wàn)美金的投資，Nervana Systems發(fā)布了其深度學(xué)習(xí)云，因此任何企業(yè)都能夠創(chuàng)建會(huì)學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)模型了。早已蓄勢(shì)待發(fā)的消費(fèi)者們使用它來(lái)幫助創(chuàng)造農(nóng)場(chǎng)型人工智能機(jī)器人，利用照片尋找有可能的原油分布點(diǎn)，以及找出欺詐交易活動(dòng)。
2016-08-01 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 1150
人工智能大躍進(jìn) 微軟、谷歌優(yōu)勢(shì)明顯
從人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)看，諸如Google、微軟、IBM等科技巨頭更注重發(fā)展人工智能的技術(shù)服務(wù)，而還有一些科技巨頭和制造業(yè)的公司則側(cè)重將人工智能用于智能家居和機(jī)器人領(lǐng)域。
特斯拉事故顯示自動(dòng)駕駛技術(shù)是人工智能的重點(diǎn)突破領(lǐng)域
特斯拉 Model S 汽車最近卷入了一起意外喪生事故，當(dāng)時(shí)它可能是在自動(dòng)導(dǎo)航模式下運(yùn)行。該事故引發(fā)了對(duì)當(dāng)前最先進(jìn)的汽車自動(dòng)化技術(shù)的新一輪討論。但是，隨著對(duì)此事故的調(diào)查逐漸深入，仍然存在一個(gè)非常有力的爭(zhēng)論點(diǎn)，即包括自動(dòng)駕駛汽車的人工智能研究在內(nèi)的自動(dòng)化技術(shù)，能幫助減少由于人類失誤導(dǎo)致的 94% 的致命車禍。
2016-07-28 標(biāo)簽：特斯拉人工智能自動(dòng)駕駛技術(shù) 1035
微軟人工智能首席科學(xué)家鄧力博士:驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)人工智能多種應(yīng)用的...
鄧力博士介紹，他的主題報(bào)告將會(huì)講述深度監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度非監(jiān)督學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)之間的關(guān)系和區(qū)別，以及這三類深度學(xué)習(xí)模式跟大數(shù)據(jù)的關(guān)系，并通過(guò)實(shí)踐案例來(lái)說(shuō)明三類學(xué)習(xí)算法的適用環(huán)境及效果。他認(rèn)為，目前基于大數(shù)據(jù)的人工智能的應(yīng)用局限之一在于依賴于要求輸入輸出有匹配的大訓(xùn)練數(shù)據(jù)的深度監(jiān)督學(xué)習(xí)，而破解目前大數(shù)據(jù)人工智能的缺失的思路包括深度非監(jiān)督學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，以及新型的基于高維張量的結(jié)構(gòu)表征。
2016-07-28 標(biāo)簽：微軟人工智能大數(shù)據(jù) 1401
特斯拉汽車創(chuàng)始人馬斯克:人工智能“可能比核武器更危險(xiǎn)”
電動(dòng)汽車和私人太空飛行領(lǐng)域的先驅(qū)、特斯拉汽車（Tesla Motors）和SpaceX的創(chuàng)始人埃隆?馬斯克（Elon Musk）認(rèn)為，先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)“可能比核武器更危險(xiǎn)”。
人工智能改變世界？人類有可能被迫靠邊站
如果它樣子像鴨子，叫聲像鴨子，那它多半就是只鴨子。 這一不夠嚴(yán)密的邏輯，正是人工智能所面對(duì)的挑戰(zhàn)之一——“圖靈測(cè)試”——背后的邏輯。該測(cè)試的設(shè)計(jì)目的是為了回答一個(gè)問(wèn)題：“機(jī)器能思考嗎？”
AI三大突破推動(dòng)了人們期待已久的人工智能的到來(lái)
AI三大突破推動(dòng)了人們期待已久的人工智能的到來(lái)...
Google Deep Mind 開(kāi)始進(jìn)軍醫(yī)療領(lǐng)域
Google Deep Mind曾以Alpha Go戰(zhàn)勝了人類圍棋冠軍，如今，它又開(kāi)始進(jìn)軍醫(yī)療領(lǐng)域了。據(jù)報(bào)道，Deep Mind與NHS（英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系）再次合作，同Moorfields眼科醫(yī)院一起開(kāi)發(fā)辨識(shí)視覺(jué)疾病的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。通過(guò)一張眼部掃描圖，該系統(tǒng)能夠辨識(shí)出視覺(jué)疾病的早期癥狀，達(dá)到提前預(yù)防視覺(jué)疾病的目的。
2016-07-28 標(biāo)簽：Deep Mind 1028
FPGA+CPU將會(huì)是未來(lái)基于大數(shù)據(jù)的人工智能的主要架構(gòu)
盡管英特爾收購(gòu)Altera的案子還在等中國(guó)與韓國(guó)政府的批準(zhǔn)（美國(guó)與歐洲都已通過(guò)），也許還需要再等1-3個(gè)月，但是FPGA+CPU這種異構(gòu)架構(gòu)正在遍地開(kāi)花，特別是一些需要智能視覺(jué)分析、與云端大數(shù)據(jù)結(jié)合的智能終端中都在采用這種方式，F(xiàn)PGA+CPU將會(huì)是未來(lái)基于大數(shù)據(jù)的終端的主要架構(gòu)，改變整個(gè)處理器產(chǎn)業(yè)格局。
機(jī)器視覺(jué)將會(huì)是人工智能的下一個(gè)前沿領(lǐng)域
機(jī)器為什么需要視覺(jué)呢？視覺(jué)是主要的感官。機(jī)器要能夠理解人類，提供他們所需的支持，那么它們必須能夠在視覺(jué)范疇進(jìn)行觀察和表現(xiàn)。具體形式可以是一個(gè)幫助盲人“看見(jiàn)”和理解周遭世界的小攝像頭，又或者能夠準(zhǔn)確區(qū)分流浪貓、在移動(dòng)的樹枝和竊賊的家庭監(jiān)控系統(tǒng)。
2016-07-28 標(biāo)簽：機(jī)器視覺(jué)人工智能 1967
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