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電子發(fā)燒友網 > 醫(yī)療電子 > 業(yè)界新聞

Kry獲6600萬美元B輪融資,致力于遠程視頻提供醫(yī)療服務技...

瑞典電子醫(yī)療初創(chuàng)公司Kry近期獲得6600萬美元的B輪融資。Index領投了本輪融資,其他參投者包括先前參與融資的Accel、Creandum和Project A。

2018-06-28 標簽:醫(yī)療電子智能醫(yī)療 977

首款培非格司亭生物類似藥:長效的粒細胞集落刺激因子,可以用于...

近日,美國FDA批準了將Fulphila(pegfilgrastim-jmdb)作為安進Neulasta(pegfilgrastim,培非格司亭)的生物類似藥(Biosimilar),以減少發(fā)熱性嗜中性白血球減少癥的發(fā)病機會(發(fā)熱,通常伴有其他感染征象,與異常低數量的抗感染白血細胞有關),F(xiàn)ulphila是FDA批準的第10個生物類似物,也是Neulasta (pegfilgrastim,培非格司亭)的首個生物類似物。

2018-06-28 標簽:智能醫(yī)療 10525

探析電子煙能否幫助戒煙這一問題

最新研究表明,電子煙能夠幫助煙民戒掉煙癮,且從中短期來看還不會引起副作用。

2018-06-09 標簽:醫(yī)療電子智能醫(yī)療 3306

人工智能對醫(yī)療的賦能:提升了醫(yī)療效率降低了醫(yī)療成本

目前人工智能技術日趨成熟,尤其是深度學習與數據挖掘技術的進步,讓人工智能滲透到了各行各業(yè),其中,醫(yī)療模式的創(chuàng)新,為醫(yī)療相關產業(yè)帶來了新的變化。不僅僅將傳統(tǒng)信息數據化,還能有效挖掘信息與疾病的潛在聯(lián)系,從而作出對疾病的預測,更好地進行決策和治療。人工智能對醫(yī)療的賦能,提升了醫(yī)療效率,也降低了醫(yī)療成本。

2018-05-17 標簽:ai醫(yī)學影像健康管理 4685

胰島素泵解決方案

胰島素泵用于精確控制糖尿病患者的胰島素注射量,病情比較嚴重的患者每天可能需要多次注射胰島素以維持合理的血糖值。胰島素泵能夠改善患者的生活質量,通過合理控制血糖降低患者由于長期患病出現(xiàn)并發(fā)癥的隱患。固件設計允許調節(jié)藥物劑量和注射器的注射速率,允許患者根據(或預估的)進食、睡眠和鍛煉情況調節(jié)胰島素的注射量。

2018-04-27 標簽:醫(yī)療設備 12288

三星投資新CPU,推動醫(yī)療電子技術研發(fā)進程

三星電子(SamsungElectronic)高層在一場于美國矽谷主辦的會議上透露,該公司研究人員正在開發(fā)一種新的運算技術,可再一次提升資料中心的效能;此外有一家新創(chuàng)公司在同場會議上介紹了為穿戴式消費性裝置所開發(fā)的磁共振影像(magneticresonanceimaging,MRI)技術。

2018-06-20 標簽:三星電子CPU醫(yī)療電子 1574

近視激光手術:準分子、飛秒、全飛秒的區(qū)別解析

 眼睛是心靈的窗戶,眼鏡是心靈的窗戶紙。為了形象,為了學習,為了快樂,越來越多的人選擇激光近視手術來摘掉厚重的眼鏡。當接觸到準分子激光、飛秒激光、全飛秒激光這些名詞時,相信大多數人不了解其中的含義,這篇文章就為大家詳細解釋這些手術方式的區(qū)別。下面就隨小編一起來了解一下相關內容吧。

2018-06-04 標簽:智能醫(yī)療 6168

人工智能醫(yī)療科技新創(chuàng)公司UCARE.AI完成A輪融資

總部位于新加坡的人工智能醫(yī)療科技新創(chuàng)公司 UCARE.AI,最近完成了A輪融資,令其迄今總融資額達820萬新元。A輪投資家包括華登國際風投公司 (Walden International) 、東南亞歷史最悠久的保險集團 - 大東方人壽 (Great Eastern) 新加坡股票大王兼慈善家林榮福先生 (Peter Lim,C 羅肖像權持有人) 以及王律師事務所 (WongPartnership) 旗下的創(chuàng)投公司 WPGrowth Ventures。

2018-05-17 標簽:神經網絡醫(yī)療電子深度學習 2020

超融合架構實現(xiàn)醫(yī)院數字化創(chuàng)新

近年來,在新醫(yī)改政策和技術革新的雙重影響下,國內醫(yī)療行業(yè)正在經歷一場巨大變革。隨著我國醫(yī)療衛(wèi)生體制改革的推進及不斷深化,多種醫(yī)改政策密集發(fā)布,包括分級診療、醫(yī)聯(lián)體建設等新政的出臺,都將對整個國內醫(yī)療市場發(fā)展產生深遠影響。

2018-04-27 標簽:智能醫(yī)療 1519

極簡機器人:未來可身體內部“巡邏”,查找病患源頭

據國外媒體報道,目前,研究人員發(fā)明一種微型“極簡機器人(minimalist robot)”,它們看上去像是一只毛毛蟲,能夠完成各種類型的運動,其中包括:跳躍、在隧道中爬行,從池塘中爬出。同時,它可用于送遞藥物,抵達人體內特殊區(qū)域。

2018-05-15 標簽:機器人醫(yī)療保健 1442

東京大學的研究人員:新開發(fā)的電子皮膚有一個LED顯示屏

過去的幾年出現(xiàn)了很多柔性電子皮膚貼片概念,可以管理藥物或監(jiān)測健康狀況,但是東京大學的研究人員最新開發(fā)的版本增加了一個LED顯示屏。

2018-05-15 標簽:傳感器智能手機led顯示屏電子皮膚 1766

Molex互連解決方案用于持久耐用的醫(yī)療I/O應用設備

作為全球醫(yī)學互連解決方案的主要供應商,全球領先的全套互連產品供應商Molex公司繼續(xù)擴大在醫(yī)療市場的作用。醫(yī)療保健系統(tǒng)日益依賴于復雜的電子設備,醫(yī)療設備的設計必須遵循嚴苛的準確度、移動性、靈活性和使用穩(wěn)健性等要求。

2018-04-13 標簽:MEMSmolex 1759

3D打印臨床醫(yī)療又有新進展,植入手術推廣難題卻不少

3D打印技術應用領域越來越廣泛,打印出來的物品也越來越多,從食物、服裝,到發(fā)動機,乃至別墅……3D打印技術屢屢突破人們的想象,已滲透在生活的方方面面。該技術在深圳醫(yī)療的臨床應用上又有新進展。記者昨日獲悉,南方醫(yī)科大學深圳醫(yī)院和中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院深圳醫(yī)院近日在深圳率先分別應用3D打印植入手術挽救了腫瘤患者的生命,精準植入的鈦合金及聚醚醚酮(PEEK)將代替缺損的骨骼繼續(xù)為人體“服務”。

2018-05-15 標簽:臨床醫(yī)療3D打印 1703

可植入大腦的微型芯片,有助病人恢復視聽覺

過去,眼睛失明的人僅能透過器官移植手術才有機會重見光明。不過,最新研究開發(fā)出一款可植入大腦的微型芯片,讓來自外界的圖像和聲音可繞過眼睛和耳朵,直接傳達到大腦,幫助病人恢復視覺和聽覺。

2018-06-07 標簽:智能醫(yī)療微型芯片 2016

可視化分析方案:可為智能醫(yī)療系統(tǒng)加速,解決醫(yī)療產業(yè)的難點

醫(yī)療行業(yè)是關乎民生的問題,與人們的安居樂業(yè)息息相關。但是,一直以來,國內醫(yī)療產業(yè)都面臨著醫(yī)療資源緊缺、效率低及民眾看病難等問題,隨之著人口老齡化現(xiàn)象越加來重,如何在消減開支的情況下提高效率,成為醫(yī)療業(yè)迫切需要解決的問題,而基于平臺的可視化分析方案可為智能醫(yī)療系統(tǒng)加速,解決目前醫(yī)療產業(yè)面臨的難點。

2018-06-19 標簽:醫(yī)療電子智能醫(yī)療 1478

還在臨床實驗的醫(yī)療,人體軟組織焊接術

由于不同組織的蛋白特性有差異,焊接的溫度、方式都需要更精準。比如焊接血管和焊接器官,溫度就有所不同。在焊接過程中,要盡量保持細胞活性,這樣組織才能較快地進行自我修復。

2018-07-17 標簽:智能醫(yī)療 6126

AliveCor利用深部神經網絡人工智能成功地識別LQTS患...

人工智能在醫(yī)療領域扮演著越來越重要的角色,它的發(fā)展從診斷糖尿病和醫(yī)學掃描,到未來甚至可能完全取代醫(yī)生?,F(xiàn)階段,它能夠識別一些傳統(tǒng)的診斷工具難以識別的隱秘的威脅生命的疾病。AliveCor,是KardiaBand公司新發(fā)明的一種利用機器學習來識別靠常規(guī)手段難以發(fā)覺的QT綜合征(LQTS)的一種AI醫(yī)療器械。

2018-05-20 標簽:醫(yī)療器械神經網絡人工智能 1575

中國超過日本成為世界第二大醫(yī)療器械市場,離美國還有多少差距

經過30年的持續(xù)高速發(fā)展,中國醫(yī)療器械產業(yè)已初步建成了專業(yè)門類齊全、產業(yè)鏈條完善、產業(yè)基礎雄厚的產業(yè)體系。中國已經超過日本,成為世界第二大醫(yī)療器械市場。

2018-05-15 標簽:醫(yī)療器械中國制造 11214

工業(yè)4.0技術將牙科產業(yè)帶向數碼化

X光促成了「牙科3.0」,而目前的云端運算、影像及數據分析與3D打印方案的成本已相對降低,更將牙科產業(yè)帶向4.0方向迅速演進,舉例而言,3D Systems執(zhí)行長Vyomesh Joshi表示集成了掃描、3D打印等技術,該公司的機器可于15分鐘內制作出病患的牙套。

2018-02-16 標簽:智能醫(yī)療工業(yè)4.0 934

機器學習模型預測病患死亡率準度更高

美國賓州格伊辛格衛(wèi)生醫(yī)療系統(tǒng)(Geisinger Health)Manar D. Samad博士及其同事,對17多萬個病患進行實驗,試圖比較機器學習和心力評量表(Framingham Risk Score)評估死亡率的精準度,結果證實機器學習模型利用電子病歷(EHR)超音波心電圖資料,確實可準確預測病患的死亡率。

2018-06-29 標簽:機器學習智能醫(yī)療 2213

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