如今，電子信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，智能手機已然成為信息消費的重要載體，人對智能手機的需求日趨旺盛，不同品牌手機之間的競爭也愈演愈烈，不斷對手機更新迭代，以適應市場需求。然而，除了手機性能外，受眾看重的還有手機外觀，試想，若手機外殼存在劃痕、凹坑等缺陷，又有誰會來購買，要么降價促銷，要么自己吃了這啞巴虧，但不管哪種，帶來的都是利潤的損失以及競爭力的下降。而國辰機器人的手機外殼缺陷檢測系統(tǒng)則可以很好地檢測出手機外殼缺陷，來看看它是如何檢測的吧。

傳統(tǒng)的手機外殼缺陷檢測方法是人工檢測，但是人工檢測受人為主觀因素的干擾很大，人工檢測效率低，成本高，價格昂貴。在很大程度上，產(chǎn)品質(zhì)量的提高受到限制。而機器視覺檢測正在逐步替代人工檢測，檢測更精準迅速。

機器視覺是在計算機，電子工程和其他學科的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一個新的研究方向。一個典型的機器視覺檢測系統(tǒng)主要包括檢測對象，計算機，光源和工業(yè)相機。手機外殼缺陷檢測系統(tǒng)首先需要在一定的照明模式下通過工業(yè)相機獲取目標的圖像，然后由計算機對圖像進行檢測，最后顯示檢測結(jié)果。

根據(jù)光反射率的差異，可以將手機殼體的側(cè)表面分為高光表面和亞光表面。高光表面是平面，而亞光表面既具有平面又具有曲面。

手機外殼缺陷檢測可以檢測各種類型的缺陷，例如劃痕，邊緣碰傷，凹坑，刀痕等。國辰對手機外殼表面的分析表明，由于要檢測的手機外殼表面超過90%的缺陷是劃痕缺陷和孔邊緣磕碰缺陷，因此國辰對檢測高光和亞光表面上的劃痕缺陷進行了深入研究。對于不同情況下的缺陷，檢測將使用不同的照明方法來獲取清晰的圖像，從而有利于后續(xù)的缺陷檢測。根據(jù)不同情況下的缺陷特征，采用不同的缺陷檢測算法實現(xiàn)表面缺陷檢測。

此外，手機外殼缺陷檢測技術(shù)還具實時性好、自動化程度高、非接觸性、精度高、安全可靠等以下優(yōu)點。因此，將機器視覺用于手機外殼表面缺陷的檢測將是該行業(yè)未來發(fā)展的重要方向!

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