商業(yè)智能BI，聽著很高大上，近年來還受到許多企業(yè)的追捧。但是，由于一些企業(yè)的商業(yè)智能(BI)項目建設(shè)的失敗，使得人們對它產(chǎn)生質(zhì)疑，也有不少人將其視為企業(yè)信息化的“面子工程”。

其實，對于企業(yè)來說，業(yè)務人員愿不愿意用BI，主要看兩個方面，一是好不好用，二是有沒有用。當前，商業(yè)智能BI在銀行、保險、證券等金融行業(yè)的應用比較廣泛。

畢竟金融業(yè)更注重財富管理、風險控制等環(huán)節(jié)，客戶畫像、精準營銷、運營優(yōu)化等各個業(yè)務環(huán)節(jié)，幾乎都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，而金融BI平臺的作用更應該是能夠幫助金融行業(yè)提升風險管理的科學性、精準性、預見性。在金融行業(yè)，只有深度理解業(yè)務場景，才能讓金融BI真正落地，幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效。

那么，國內(nèi)有做得比較好的BI產(chǎn)品嗎？是的，比如思邁特軟件Smartbi，是一款知名度較高、客戶認可度較高的國產(chǎn)BI軟件。Smartbi從產(chǎn)品早期就扎根于金融領(lǐng)域，積累了豐富的經(jīng)驗。下面就以Smartbi為例子，結(jié)合證券公司的業(yè)務場景，看看它的應用案例吧。

1、以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建設(shè)統(tǒng)一風險數(shù)據(jù)平臺

以證券公司底層風險指標體系為基礎(chǔ)，建立統(tǒng)一的風險數(shù)據(jù)平臺，對數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)的采集與處理，積累了更為全面的風險信息。通過構(gòu)建風險數(shù)據(jù)平臺 ，實現(xiàn)對風險管理的分析 、預警等個性化需求 ，從而提高風險管理工作的效率 。

2、利用自助分析，提升風險數(shù)據(jù)分析能力

通過Smartbi提供的多種自助分析工具，使企業(yè)不再從事重復的人力工作，轉(zhuǎn)而使用精確的風險分析，提高了業(yè)務轉(zhuǎn)化效率。為了及時控制信用交易業(yè)務，業(yè)務人員可以通過多維篩選查看當日開戶、金額使用、證券融資規(guī)模構(gòu)成結(jié)構(gòu)等相關(guān)信息，使管理更加可控，業(yè)務更加靈活。

3、構(gòu)建管理駕駛艙，實現(xiàn)科學決策

通過風控系統(tǒng)來管理駕駛艙，管理者可以從多個維度對整個網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)進行實時分析，使風險狀態(tài)數(shù)字化、動態(tài)監(jiān)控，便于洞察隱患，并幫助管理層快速制定應變策略。為了滿足各部門展示業(yè)務相關(guān)指標信息報告的需求，證券商結(jié)合風險指標體系，按照規(guī)模、條線、結(jié)構(gòu)等不同主題，構(gòu)建了駕駛艙管理系統(tǒng)。通過數(shù)據(jù)可視化可以為業(yè)務、管理等賦能，實現(xiàn)事后風險管理向?qū)崟r風險管理的成功跨越，提升業(yè)務工作效率，提高風控能力。

以前，金融行業(yè)多采用金融BI平臺實現(xiàn)報表分析、可視化圖形顯示等基本功能。如今，隨著機器學習、深度學習等技術(shù)的成熟，BI與AI的結(jié)合正在為各行各業(yè)打開一片新天地。因此，未來能與業(yè)務場景深度融合的BI產(chǎn)品將更具競爭力，金融+BI的未來也更值得期待！


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