人工智能
人工智能將改變我們的生活，專業(yè)的人工智能網站內容有人工智能、人工智能技術、人工智能機器人、人工智能語音系統(tǒng)等人工智能的最新技術最新動態(tài)最新產品。
人工智能推動生產力飛速提升
未來幾年內，數(shù)百萬的勞動者，包括醫(yī)生、律師、經理和銷售人員等，將會經歷劃時代的轉變，利用人工智能顯著提高他們的生產力。最新一代人工智能系統(tǒng)的潛力可以從ChatGPT的廣泛傳播中生...
“無人駕駛”真的來了？首批路測牌照發(fā)放！
與此同時，臨港新片區(qū)管委會與蘇州市政府合作簽約，雙方將在產業(yè)鏈協(xié)同對接、基礎設施協(xié)同建設、技術標準協(xié)同制定、創(chuàng)新能力協(xié)同提升、場景體系協(xié)同共筑、公共服務協(xié)同共享等領域，開...
2023-06-09 標簽：無人駕駛智慧城市智能網聯(lián) 1755
淺談開源AI基本理念、技術開發(fā)的底層原理
大家可能已經發(fā)現(xiàn)，從 I 到 O 的轉換需要大量計算。這還只是一部分，tarnsformers 中的自注意力步驟需要消耗更多算力。...
淺析AI大型語言模型研究的發(fā)展歷程
大型語言模型研究的發(fā)展有三條技術路線：Bert 模式、GPT 模式、混合模式。其中國內大多采用混合模式， 多數(shù)主流大型語言模型走的是 GPT 技術路線，直到 2022 年底在 GPT-3.5 的基礎上產生了 C...
幾種新興存儲器的技術對比
根據存儲與計算的距離遠近，將廣義存算一體的技術方案分為三大類，分別是近存計算 (Processing Near Memory，PNM)、存內處理(Processingln Memory，PIM) 和存內計算(Computing in Memory, CIM)。其中，存內計算...
AI算力底座，800G光模塊顯著受益
目前光芯片與光器件國產化程度較低，國內產品多為無源器件、低 速率光芯片，根據 ICC 預測，2021 年我國 25G 光芯片國產化率約 20%，25G 以 上光芯片國產化率僅 5%。...
英偉達投資谷歌旗下AI初創(chuàng)公司Cohere從事大語言模型研究
成立僅4年，Cohere就籌集了1.75億美元的資金，最近的c輪資金籌集規(guī)模遠遠超過了以前的資金籌集規(guī)模。該公司是salesforce風險投資基金投資的人工智能企業(yè)之一。cohere的主要工作是研究人工智能...
谷歌DeepMind用AI改進數(shù)據排序
人工智能研究所谷歌Google DeepMind推出了三種ai工具AlphaZero、MuZero、AlphaDev，這些工具提高數(shù)據中心的資源利用率，提高視頻壓縮效率，更快的算法發(fā)現(xiàn)，整個計算優(yōu)化生態(tài)系統(tǒng)。...
廣西高考首次使用人臉識別技術
今年廣西首次在高考期間使用面部識別設備，在考生入場時進行身份驗證。是在全國范圍內較早地全面使用面部識別設備，在考生入場時進行身份驗證的區(qū)域。面部識別考試服務可以更加準確地...
打擊深度造假 歐盟著手打造人工智能標識
據報道，繼綠色生態(tài)標志和節(jié)能標志之后，現(xiàn)在還會出現(xiàn)人工智能標志。星期一，堯羅娃與去年簽署《防止虛假信息自發(fā)性章程》的40多家企業(yè)的高層管理人員就該問題進行了交談?，F(xiàn)在在這里...
人工智能熱潮背后：透視算力新趨勢
國家高性能計算機工程技術研究中心副主任曹振南說，計算能力通常分為超級計算和人工智能計算，但兩者有很多相似之處，最大的差異是對計算精度的要求不同。...
通過使用AI改善開發(fā)人員體驗的13種令人印象深刻的方法
在當今快速發(fā)展的技術環(huán)境中，人工智能 （AI） 正在全面改變行業(yè)，軟件開發(fā)也不例外。AI 可以通過簡化流程、自動執(zhí)行重復性任務以及使開發(fā)人員能夠構建創(chuàng)新應用程序來顯著增強開發(fā)人員...
徹底改變算法交易：強化學習的力量
強化學習（RL）是人工智能的一個子領域，專注于決策過程。與其他形式的機器學習相比，強化學習模型通過與環(huán)境交互并以獎勵或懲罰的形式接收反饋來學習。...
在Rust中用一周時間編寫一個矢量數(shù)據庫
矢量數(shù)據庫目前在科技界風靡一時，而不僅僅是炒作。由于利用矢量嵌入的人工智能進步，矢量搜索變得越來越重要。這些向量嵌入是單詞嵌入、句子或文檔的向量表示，只需查看向量之間的距...
將客戶360度系統(tǒng)與GPT API集成：技術架構視角
Customer 360 是跨多個接觸點了解和管理客戶數(shù)據的綜合方法。組織必須全面了解客戶的交互、偏好和需求，以便提供個性化的體驗和服務。集成 GPT API 等 AI 驅動的語言模型可以顯著增強 Customer...
軟件開發(fā)的未來：生成式AI增強角色并解鎖共同創(chuàng)新
生成式 AI 正在通過自動化任務、增強協(xié)作和加速創(chuàng)新來改變軟件開發(fā)。這項尖端技術有望增強各種軟件角色，為共同創(chuàng)新創(chuàng)造不同的視角和機會。在本文中，我將深入研究生成式AI在軟件開發(fā)中...
最新、最強大的模型GPT-4將向美國政府機構開放
最新、最強大的模型GPT-4將向美國政府機構開放 此前微軟已向其商業(yè)客戶提供了OpenAI模型，現(xiàn)在微軟宣布將向azure government云計算客戶開放openai的人工智能模型。該客戶包括許多美國政府機構，...
大數(shù)據的人工智能區(qū)別
大數(shù)據與人工智能一個比較明顯的區(qū)別就在于大數(shù)據是需要變得有用之前進行清理、結構化和集成的原始輸入，而人工智能則不同，它是要輸出，也就是就是處理數(shù)據產生的智能，所以由此看出...
訓練卷積神經網絡：什么是機器學習？
本系列文章的第一部分討論的CIFAR網絡由不同層的神經元組成。如圖1所示，32 × 32像素的圖像數(shù)據被呈現(xiàn)給網絡并通過網絡層傳遞。CNN處理過程的第一步就是提取待區(qū)分對象的特性和結構，這需...
卷積神經網絡簡介：什么是機器學習？
隨著人工智能(AI)技術的快速發(fā)展，AI可以越來越多地支持以前無法實現(xiàn)或者難以實現(xiàn)的應用。本系列文章基于此解釋了卷積神經網絡(CNN)及其對人工智能和機器學習的意義。CNN是一種能夠從復雜...
卷積神經網絡的硬件轉換：什么是機器學習？
AI應用通常需要消耗大量能源，并以服務器農場或昂貴的現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)為載體。AI應用的挑戰(zhàn)在于提高計算能力的同時保持較低的功耗和成本。當前，強大的智能邊緣計算正在使AI應用發(fā)...
廣義引用分割問題GRES的應用案例解析
RES在圖形編輯、視頻制作、人機交互和機器人等眾多應用領域具有巨大潛力。目前，大多數(shù)現(xiàn)有方法都遵循在知名數(shù)據集ReferIt和RefCOCO中定義的RES規(guī)則，并在近年來取得了巨大進展。...
2023-06-08 標簽：人機交互 1606
中國AGV/AMR產業(yè)鏈發(fā)展分析
整個產業(yè)鏈目前來看相對完善，上游核心器件供應商隨著技術的發(fā)展和革新在不斷增加，但是部分核心器件國產化仍然較低，中游本體制造產品參差不齊，下游應用需要開拓更多市場。...
AI行為分析技術助力農用車專項整治
農用車違法事故頻發(fā) 農忙季節(jié)，涉農運輸迎來高峰，三輪車拖拉機等農用車是用來開展農業(yè)生產、運輸活動，但在實際生活中，違法載人現(xiàn)象普遍存在，一旦發(fā)生事故，極易造成群死群傷的后...
2023-06-08 標簽：AI 893
淺談人工智能的三個關鍵維度
數(shù)據優(yōu)勢：那些能夠獲得最廣泛、最深入行為數(shù)據的公司，在開發(fā)消費級人工智能產品方面占據主導。...
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