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人工智能

人工智能將改變我們的生活,專業(yè)的人工智能網站內容有人工智能、人工智能技術、人工智能機器人、人工智能語音系統等人工智能的最新技術最新動態(tài)最新產品。

微軟憑什么把未來賭在人工智能上?

智能手機市場失手之后,微軟押注人工智能這下一代計算平臺,但微軟能憑借 Bot 在這下一個戰(zhàn)場獲勝嗎?微軟正將人工智能資源大量投入到它的一些壟斷產品中:Windows 和 Office。人工智能的前...

2016-08-04 標簽:微軟谷歌人工智能 2076

探秘特斯拉Gigafactory:滿是機器人的超級電池工廠

特斯拉建造超級電池工廠 Gigafactory ,將會成為世界上有史以來最先進的工廠,里面將由機器人進行工作建造機器。...

2016-08-04 標簽:機器人特斯拉電池GigafactoryModel 3機器人特斯拉電池 1858

BAT領跑國內人工智能發(fā)展 十家初創(chuàng)公司誰能成黑馬?

2016年以來,人工智能成為了非常熱門的概念。阿爾法機器人上春晚,阿爾法狗大戰(zhàn)李世石等事件,把機器人帶進了公眾的視野,甚至引發(fā)了一些機器人取代人、危害人等消極觀點。...

2016-08-02 標簽:百度人工智能騰訊阿里 2760

機器學習算法盤點:人工神經網絡、深度學習

機器學習算法盤點:人工神經網絡、深度學習

機器學習的算法很多。很多時候困惑人們都是,很多算法是一類算法,而有些算法又是從其他算法中延伸出來的。這里,我們從兩個方面來給大家介紹,第一個方面是學習的方式,第二個方面是...

2016-08-01 標簽:機器學習深度學習人工神經網絡機器學習深度學習 7661

盤點中國最牛十家機器人研究所,你眼中哪家最強?

我國對于精密減速器、伺服電機、伺服驅動器、控制器等高可靠性基礎功能部件方面的相關研究距國外先進技術仍有很大的差距,機器人的技術研發(fā)對于我國機器人的發(fā)展具有重要的作用,國內...

2016-08-01 標簽:機器人人工智能工業(yè)4.0上海交大機器人人工智能工業(yè)4.0機器人 24146

微軟在機器學習和分析上加大了賭注

微軟在機器學習和分析上加大了賭注。從雇傭頂尖數據科學家到收購利基創(chuàng)業(yè)公司, Redmond 走對了所有步驟,讓 Azure 華麗蛻變?yōu)樽詈玫姆治銎脚_之一。這些投入開始為微軟帶來回報。微軟已成...

2016-08-01 標簽:微軟機器學習 720

人工智能設計的芯片和深度學習云誕生

經過兩年的努力和超過2400萬美金的投資,Nervana Systems發(fā)布了其深度學習云,因此任何企業(yè)都能夠創(chuàng)建會學習的計算機模型了。早已蓄勢待發(fā)的消費者們使用它來幫助創(chuàng)造農場型人工智能機器人...

2016-08-01 標簽:人工智能深度學習 1155

人工智能大躍進 微軟、谷歌優(yōu)勢明顯

從人工智能技術產業(yè)鏈來看,諸如Google、微軟、IBM等科技巨頭更注重發(fā)展人工智能的技術服務,而還有一些科技巨頭和制造業(yè)的公司則側重將人工智能用于智能家居和機器人領域。...

2016-07-30 標簽:機器人人工智能 850

無人機芯片平臺及方案商超級大盤點

今年前5個月,由深圳口岸出口的民用消費級無人機增長至16萬臺,貨值達到7.5億元人民幣,較去年同期暴漲69倍和55倍!目前,從深圳口岸出口的無人機占全國出口無人機的99.9%。取得這一成績的...

2016-07-29 標簽:無人機 7040

Google和蘋果的人工智能理念,你知道嗎?

在科技及互聯網領域,蘋果和 Google 是兩家絕對繞不開的話題公司,兩家公司在人工智能的商業(yè)模式和產品理念是如此不同。...

2016-07-29 標簽:AndroidGoogle蘋果人工智能AndroidGoogleiOS人工智能蘋果 3863

特斯拉事故顯示自動駕駛技術是人工智能的重點突破領域

 特斯拉 Model S 汽車最近卷入了一起意外喪生事故,當時它可能是在自動導航模式下運行。該事故引發(fā)了對當前最先進的汽車自動化技術的新一輪討論。但是,隨著對此事故的調查逐漸深入,仍...

2016-07-28 標簽:特斯拉人工智能自動駕駛技術 1039

全面解析 什么是人工智能(AI)

你看看新聞就會聽說過這些行話:AI、機器學習、深度學習、神經網絡、自然語言處理。   也許這一切都有點疑惑。因此,以下是關于這些概念的基本知識,以及它們之間是如何關聯的。...

2016-07-28 標簽:AI人工智能 2540

微軟人工智能首席科學家鄧力博士:驅動大數據人工智能多種應用的三類深度學

鄧力博士介紹,他的主題報告將會講述深度監(jiān)督學習、深度非監(jiān)督學習和深度強化學習之間的關系和區(qū)別,以及這三類深度學習模式跟大數據的關系,并通過實踐案例來說明三類學習算法的適用...

2016-07-28 標簽:微軟人工智能大數據 1405

特斯拉汽車創(chuàng)始人馬斯克:人工智能“可能比核武器更危險”

  電動汽車和私人太空飛行領域的先驅、特斯拉汽車(Tesla Motors)和SpaceX的創(chuàng)始人埃隆?馬斯克(Elon Musk)認為,先進的計算機技術“可能比核武器更危險”。...

2016-07-28 標簽:特斯拉人工智能馬斯克 1679

人工智能改變世界?人類有可能被迫靠邊站

  如果它樣子像鴨子,叫聲像鴨子,那它多半就是只鴨子。 這一不夠嚴密的邏輯,正是人工智能所面對的挑戰(zhàn)之一——“圖靈測試”——背后的邏輯。該測試的設計目的是為了回答一...

2016-07-28 標簽:谷歌人工智能人工智能圖靈測試谷歌 954

AI三大突破推動了人們期待已久的人工智能的到來

近年來的三大突破推動了人們期待已久的人工智能的到來。但我們不只是在重新定義AI的含義,我們也在一直重新定義人類的含義。在過去60年中,隨著機械加工復制了我們曾以為只有人類具有...

2016-07-28 標簽:AI人工智能 996

Google Deep Mind 開始進軍醫(yī)療領域 

Google Deep Mind曾以Alpha Go戰(zhàn)勝了人類圍棋冠軍,如今,它又開始進軍醫(yī)療領域了。據報道,Deep Mind與NHS(英國國家醫(yī)療服務體系)再次合作,同Moorfields眼科醫(yī)院一起開發(fā)辨識視覺疾病的機器學習...

2016-07-28 標簽:Deep Mind 1036

超過15家在金融科技使用人工智能的公司獲得了融資

對使用人工智能算法的創(chuàng)業(yè)公司的交易與投資在2016年創(chuàng)了記錄。這一趨勢正在變革包括醫(yī)療、商業(yè)智能、廣告在內的數個產業(yè)。特別是創(chuàng)業(yè)公司使用機器學習和自然語言處理解決金融方面的問...

2016-07-28 標簽:人工智能人工智能人工智能算法 2426

FPGA+CPU將會是未來基于大數據的人工智能的主要架構

盡管英特爾收購Altera的案子還在等中國與韓國政府的批準(美國與歐洲都已通過),也許還需要再等1-3個月,但是FPGA+CPU這種異構架構正在遍地開花,特別是一些需要智能視覺分析、與云端大...

2016-07-28 標簽:FPGA人工智能 3894

采用Xilinx Zynq SoC實現眼動追蹤技術 讓眼睛也可以控制計算機

如何操控電腦?用鼠標和鍵盤,我們一直都是這樣做的。眼動追蹤技術將改變這一傳統認知, EyeTech Digital讓眼睛也可以控制計算機。這一技術給有肌肉硬化癥、手部殘疾等身體缺陷的人群帶來...

2016-07-28 標簽:EyeTechZynq SoC視線跟蹤技術 1604

EyeTech視線跟蹤技術如何成為主流?

EyeTech視線跟蹤技術如何成為主流?

視線跟蹤技術,和EyeTech Digital Systems公司的眼動儀類似,其看似簡單:即找出視線的聚焦點但很復雜。自1901年這項技術發(fā)明以來有有百年歷史,近二十年來,EyeTech一直處于該領域最前沿。下面...

2016-07-28 標簽:Zynq SoCEyeTech視線跟蹤技術 2292

FPGA助力智能化人群監(jiān)控系統

人群的監(jiān)控與監(jiān)測已經成為當前的一個重要領域。政府和安全部門都已經開始尋求在公共場所智能監(jiān)測人群的更先進的方式,從而避免在來不及采取行動之前檢測到任何異?;顒?。但是在有效達...

2016-07-28 標簽:FPGA 1280

機器視覺中光源選型的基本要素

在機器視覺中,獲得一張高質量的可處理圖像至關重要。機器視覺系統之所以成功,首先要保證圖像質量好,特征明顯。反之,如果圖像質量不好,特征不明顯,會使機器視覺系統變得不可靠或...

2016-07-28 標簽:機器視覺 1825

相比GPU和GPP,FPGA是深度學習的未來?

相比GPU和GPP,FPGA在滿足深度學習的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計算的能力和高效的能耗,FPGA將在一般的深度學習應用中展現GPU和GPP所沒有的獨特優(yōu)勢。同時,算...

2016-07-28 標簽:FPGAgpu機器學習 7766

基于FPGA加速機器學習算法

AI因為其CNN(卷積神經網絡)算法出色的表現在圖像識別領域占有舉足輕重的地位。基本的CNN算法需要大量的計算和數據重用,非常適合使用FPGA來實現。上個月,Ralph Wittig(Xilinx CTO Office的卓越...

2016-07-28 標簽:FPGA機器學習 2691

機器視覺將會是人工智能的下一個前沿領域

機器為什么需要視覺呢?視覺是主要的感官。機器要能夠理解人類,提供他們所需的支持,那么它們必須能夠在視覺范疇進行觀察和表現。具體形式可以是一個幫助盲人“看見”和理解周遭世界...

2016-07-28 標簽:機器視覺人工智能 1968

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