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近期提出的新基建，是目前中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)?；▽?duì)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展有著重要意義，可以拉動(dòng)就業(yè)和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，中國(guó)的高鐵目前極大程度促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)生活的進(jìn)步，就是因?yàn)楦哞F再建設(shè)初期采取了適度超前的方針。而作為新基建重要部分的5G，近期有專(zhuān)家支持5G的運(yùn)營(yíng)成本極高的問(wèn)題，那么未來(lái)應(yīng)該如何發(fā)展呢？

Fluke模擬/數(shù)字萬(wàn)用表可以測(cè)試從0.01Ω（88型）至32MΩ的電阻。這使得測(cè)試點(diǎn)火線圈非常準(zhǔn)確容易。一般萬(wàn)用表不能測(cè)試1Ω以下的電阻。

全球知名半導(dǎo)體制造商ROHM（總部位于日本京都市）開(kāi)發(fā)出符合汽車(chē)電子產(chǎn)品可靠性標(biāo)準(zhǔn)AEC-Q101※1的超小型MOSFET “RV8C010UN”、“RV8L002SN”、“BSS84X”，尺寸僅為1.0mm×1.0mm。

9月17日英飛凌在南京舉辦了汽車(chē)電子開(kāi)發(fā)者大會(huì)，在大會(huì)期間，英飛凌科技大中華區(qū)高級(jí)副總裁兼汽車(chē)電子事業(yè)部負(fù)責(zé)人曹彥飛闡述了合并后的英飛凌在汽車(chē)市場(chǎng)的戰(zhàn)略調(diào)整和市場(chǎng)布局。

隨著國(guó)內(nèi)汽車(chē)電子產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，紫光國(guó)微表示，將把握這一重大契機(jī)，憑借深厚的半導(dǎo)體技術(shù)研發(fā)實(shí)力，持續(xù)深入拓展汽車(chē)電子產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)構(gòu)建車(chē)聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新生態(tài)體系，以科技賦能智慧出行。

在國(guó)內(nèi)，MCU的市場(chǎng)規(guī)模約為500億人民幣左右，看起來(lái)MCU的市場(chǎng)規(guī)模很大，但其實(shí)國(guó)產(chǎn)MCU產(chǎn)品的占比卻并不高，據(jù)業(yè)內(nèi)人士估計(jì)，還不到10%，特別是在工業(yè)和汽車(chē)應(yīng)用領(lǐng)域，市場(chǎng)占比更低。

Mentor提供的車(chē)內(nèi)體驗(yàn)類(lèi)產(chǎn)品主要針對(duì)影音娛樂(lè)與自動(dòng)駕駛應(yīng)用而提供的特定軟件模塊或技術(shù)，例如提高用戶的乘坐體驗(yàn)（主動(dòng)噪聲消除技術(shù)）、界面體驗(yàn)（FastBoot與Instant On）以及駕駛安全性（高級(jí)駕駛輔助ADAS）等。武凱舉了一個(gè)主動(dòng)降噪的例子，他表示，該技術(shù)根據(jù)安裝在汽車(chē)不同部位的傳感器收集來(lái)的數(shù)據(jù)，通過(guò)算法對(duì)風(fēng)噪、胎噪與發(fā)動(dòng)機(jī)噪聲進(jìn)行抵消，這樣乘客就不容易聽(tīng)到噪聲。

在日前舉行的瑞薩電子集團(tuán)戰(zhàn)略更新說(shuō)明會(huì)上，瑞薩電子代表董事、總裁兼CEO柴田英利(Hidetoshi Shibata)在視頻直播會(huì)議中公布了公司上半年的業(yè)績(jī)，其中汽車(chē)電子部門(mén)在全球汽車(chē)市場(chǎng)2020年特殊情況造成的產(chǎn)業(yè)不景氣的情況下反而同比大增近一倍，完成全年目標(biāo)幾乎已成定局。而瑞薩電子的工業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的業(yè)績(jī)也同比有增長(zhǎng)，幾乎成為全球頭部半導(dǎo)體公司，少見(jiàn)的快速增長(zhǎng)的公司。 圖：2020年上半年瑞薩電子汽車(chē)電子事業(yè)部同比大幅增長(zhǎng) 汽

NXP于今日宣布首發(fā)由單個(gè)MWCT控制器組成的車(chē)載多設(shè)備無(wú)線充電方案，該方案也已在量產(chǎn)車(chē)型中使用。NXP將車(chē)載無(wú)線充提高到了15W的標(biāo)準(zhǔn)，開(kāi)啟車(chē)載無(wú)線快充，乘客和駕駛員可以通過(guò)一個(gè)終端同時(shí)進(jìn)行無(wú)線充電。

人類(lèi)可以使用現(xiàn)有知識(shí)來(lái)推理分析這些圖像，并確定它們顯示出戴著各式面罩的人類(lèi)駕駛員。該視頻完美地證明了，要成功開(kāi)發(fā)出能在現(xiàn)實(shí)條件下使用的足夠強(qiáng)大的DMS，需要大量的自然駕駛數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練算法，并結(jié)合詳盡的測(cè)試和驗(yàn)證，而這需要多年的研發(fā)與測(cè)試。