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近年來，高亮度LED應用發(fā)展神速，特別是在指示牌、交通信號燈方面。而對汽車應用來說，LED亦有極大的吸引力，長壽命、抗震、高效、對光源良好的控制能力，都是它的優(yōu)勢。當然，相對于白熾燈，LED需要驅(qū)動電路，還有汽車電氣是靠酸鉛蓄電池供電的，是機械驅(qū)動的交流發(fā)電機充電，這類電池適合白熾燈，不適用LED，因此，設計一種穩(wěn)壓性能良好而又低噪聲的驅(qū)動電路是十分必要的。

日前，行業(yè)領先的數(shù)字圖像解決方案開發(fā)商OmniVision Technologies, Inc.在底特律AutoSens展會上宣布與Smart Eye合作整合其最新的200萬像素圖像傳感器和Smart Eye的傳感算法庫，為汽車OEM廠商提供一個交鑰匙的駕駛室監(jiān)控解決方案。OmniVision的全新OV2311是業(yè)內(nèi)第一款具全局快門的200萬像素傳感器，在小封裝中實現(xiàn)車輛安全完整性等級(ASIL)B級，這對需高精度注視和眼球追蹤等的汽車應用是非常關鍵的。這種傳感器加算法的解決方案可實現(xiàn)駕駛員和駕駛室的全方位監(jiān)控,適用范圍包括安全應用，增強現(xiàn)實顯示，以及配備深度神經(jīng)網(wǎng)絡和人工智能的駕駛室內(nèi)部感應。

自1987年以來，歐洲“三巨頭”幾乎從未跌出過全球半導體企業(yè)20強。歐洲半導體產(chǎn)業(yè)如今的問題更多在于缺乏新興企業(yè)，主要廠商仍然是過去的幾家巨頭。

對于汽車里所采用的上千個芯片，有一個淺顯的事實，即它們都不能失靈。 可靠性對于汽車半導體元件至關重要，任何在行駛途中發(fā)生故障的芯片都可能導致昂貴的維修費用，甚至可能造成人身傷害甚至死亡。為了滿足汽車行業(yè)的這一特殊要求，半導體制造商必須解決和提高芯片的可靠性。 雖然汽車的基本功能并沒有改變 - 依然是將人員和事物從一個地方運送到另一個地方 - 汽車技術和功能卻隨著時間的推移而不斷發(fā)展和增加。

近年來，汽車電子在汽車工業(yè)中發(fā)展迅速，已經(jīng)被認為是汽車技術發(fā)展進程中的又一次革命，電子產(chǎn)品系統(tǒng)占據(jù)了汽車成本的40%左右，其重要性不言而喻。

北京，2018年5月16日——先進嵌入式系統(tǒng)解決方案的全球領先供應商賽普拉斯半導體公司舉辦媒體交流會，并獨家贊助了由TechSugar主辦的SugarTalk第二期汽車電子論壇。賽普拉斯多位高管就全球汽車電子發(fā)展趨勢與行業(yè)媒體進行了深入的剖析和充分的溝通，并介紹了賽普拉斯先進的汽車電子解決方案。賽普拉斯汽車事業(yè)部高級副總裁布施武司先生還在論壇現(xiàn)場發(fā)表了關于“創(chuàng)新浪潮中的汽車：變與不變”的主題演講，表達了賽普拉斯深耕中國，全力助推中

瞄準智能車載信息娛樂系統(tǒng)(IVI System)商機，Google于Google I/O 2018上宣布與英特爾(Intel)、Volvo攜手合作，將藉由新版Android P操作系統(tǒng)版本、Atom處理器打造新一代智能IVI System--Sensus，并且透過Volvo旗下XC40車款進行展示；像是可運用Google Assistant語音助理系統(tǒng)聲控車內(nèi)各項配備，或是使用Google Maps，獲得實時地圖和交通狀況等。 Google Android工程副總裁Patrick Brady說，該公司很高興能與英特爾與Volvo合作，為駕駛帶來由Android系統(tǒng)打造的新一代車載信息娛樂系統(tǒng)。 事實

李斌說，蔚來汽車已經(jīng)從中國的競爭對手進入美國市場的經(jīng)歷中吸取了教訓。 BI中文站 5月9日報道 - 蔚來汽車創(chuàng)始人李斌（William Li）經(jīng)常被比作特斯拉創(chuàng)始人埃隆-馬斯克（Elon Musk），因為他推動了自動駕駛電動汽車的開發(fā)進程。 - 李斌說，蔚來汽車的投資者財力雄厚，所以公司的狀況比中國的競爭對手比如法拉利未來、拜騰和威馬汽車都要好。 - 蔚來汽車已經(jīng)從中國銀行業(yè)和科技行業(yè)中的一些最大的公司那里籌集到超過10億美元的投資。

“中國制造2025”規(guī)劃中明確要求，到2020年通過高強度鋼、鋁鎂合金等復合材料在汽車上的應用，實現(xiàn)平均整車減重目標5％至20％。輕量化成為汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向，對于節(jié)省能源和保護環(huán)境都有著非常重要的意義。

目前，直接切入全固態(tài)LiDAR或者正朝著全固態(tài)LiDAR轉(zhuǎn)型的國內(nèi)外企業(yè)數(shù)量已逐步超越機械式LiDAR和混合固態(tài)LiDAR領域。