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人臉識(shí)別

人臉識(shí)別

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人臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。

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人臉識(shí)別技術(shù)

嵌入式GPU人臉識(shí)別蹤輪式機(jī)器人設(shè)計(jì)

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對(duì)于人臉識(shí)別,國(guó)內(nèi)目前的研究大多數(shù)采用CPU方案。雖然2010年開(kāi)始,國(guó)內(nèi)一些研究者也開(kāi)始使用GPU進(jìn)行人臉識(shí)別加速,比如有人采用AMD的GPU進(jìn)行開(kāi)發(fā)...

2018-10-20 標(biāo)簽:嵌入式機(jī)器人人臉識(shí)別 1.4k 0

簡(jiǎn)介人臉活體檢測(cè)技術(shù)及檢測(cè)方法

隨著深度學(xué)習(xí)方法的應(yīng)用,人工智能的發(fā)展,人臉識(shí)別技術(shù)的識(shí)別率已經(jīng)得到質(zhì)的提升,通過(guò)反復(fù)開(kāi)發(fā)試驗(yàn),人臉識(shí)別技術(shù)與其他生物特征識(shí)別技術(shù)相吃比,在實(shí)際應(yīng)用中具...

2018-10-11 標(biāo)簽:生物識(shí)別人工智能人臉識(shí)別 6.3k 0

3D感測(cè)成主流技術(shù),人臉識(shí)別準(zhǔn)確率大幅提高

人臉識(shí)別在2018年已成為全球在視頻智能應(yīng)用技術(shù)的主流,不少機(jī)場(chǎng)及車站也大量采用人臉識(shí)別通關(guān)檢查系統(tǒng),讓人臉識(shí)別技術(shù)受到各行業(yè)的高度關(guān)注。

2018-10-09 標(biāo)簽:人臉識(shí)別3D感測(cè) 4.5k 0

多倫多大學(xué)將反人臉識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別成功率降至0.5%

一種算法通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行“光轉(zhuǎn)換”,可以動(dòng)態(tài)地破壞人臉識(shí)別系統(tǒng)。

2018-09-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別 4.1k 0

盤點(diǎn)未來(lái)銀行網(wǎng)點(diǎn)里的黑科技

以銀行為例,早幾年客戶們都是到銀行的線下網(wǎng)點(diǎn)辦理業(yè)務(wù),隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)普及了,大家慢慢開(kāi)始習(xí)慣在各家銀行的網(wǎng)上銀行和 app 上辦理業(yè)務(wù)。

2018-09-29 標(biāo)簽:智能化人臉識(shí)別 6k 0

如何構(gòu)建人臉識(shí)別器的一則指南

因此這張人臉可以用(23.1, 15.8, 255, 224, 189, 5.2, 4.4)這個(gè)向量表示。當(dāng)然,除了以上特征,我們還可以通過(guò)觀察和測(cè)量獲...

2018-09-29 標(biāo)簽:人臉識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 5.3k 0

淺析人臉識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢(shì)及應(yīng)用

過(guò)去的2017年,手機(jī)的安全功能進(jìn)入了人臉識(shí)別技術(shù)時(shí)代,其實(shí)在我們生活中涉及安全范疇的領(lǐng)域,人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)被廣泛使用了。

2018-09-27 標(biāo)簽:人臉識(shí)別計(jì)算機(jī)視覺(jué) 1.6萬(wàn) 0

機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用有哪些 淺談機(jī)器視覺(jué)軟件的介紹與選擇

假如你對(duì)機(jī)器視覺(jué)技能不是很精通,那么針對(duì)你的項(xiàng)目就需要一個(gè)體系集成商,理想的視覺(jué)商品能被體系集成商廣泛承受。

2018-09-26 標(biāo)簽:機(jī)器視覺(jué)人臉識(shí)別 1.7萬(wàn) 0

淺談翼閘通道系統(tǒng)在人臉識(shí)別中的應(yīng)用價(jià)值

人臉在視覺(jué)上具有兩個(gè)特點(diǎn),一個(gè)是不同個(gè)體之間的區(qū)別不大,所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似,甚至人臉器官的結(jié)構(gòu)形狀都很相似。

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谷歌人臉識(shí)別門鈴的攝像頭和門鈴二合一

出色的智能設(shè)備配備可選視頻錄制和面部識(shí)別功能也可用作門鈴谷歌的新款Nest Hello是一款視頻門鈴,旨在通過(guò)持續(xù)錄音,臉部和物體識(shí)別來(lái)實(shí)現(xiàn)智能化。

2018-09-21 標(biāo)簽:谷歌人臉識(shí)別 3.8k 0

平安科技的“高精尖”與“廣布局”并駕齊驅(qū)

彼時(shí),人工智能的浪潮山雨欲來(lái)。2014年的一天,國(guó)際知名科技公司動(dòng)用了1000萬(wàn)照片和1000臺(tái)電腦運(yùn)算,才讓機(jī)器識(shí)別了貓。

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平安科技智能VIP識(shí)別系統(tǒng)的人像捕獲率達(dá)99%

平安π智能VIP識(shí)別系統(tǒng)是以平安科技AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為基礎(chǔ),以智慧樓宇、銀行、新零售等場(chǎng)景的VIP客戶自動(dòng)識(shí)別解決方案。

2018-09-21 標(biāo)簽:AI人臉識(shí)別 4.9k 0

基于RGASM方法與ASM方法的臉部特征定位的比較

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臉部特征定位 ,即在圖像或圖像序列的給定區(qū)域內(nèi)搜索部分或所有人臉特征(如眼、鼻、嘴、耳等)的位置、關(guān)鍵點(diǎn)或輪廓線。其中包括眼睛、鼻子、嘴巴、下頜、耳朵以...

2019-10-10 標(biāo)簽:計(jì)算人臉識(shí)別 4.1k 0

3D人臉識(shí)別與屏下指紋的發(fā)展的現(xiàn)狀與未來(lái)對(duì)比,生物識(shí)別發(fā)展趨勢(shì)如何?

隨著全面屏手機(jī)的爆發(fā),智能手機(jī)對(duì)于屏占比的要求越來(lái)越高。目前主流旗艦手機(jī)的屏占比已經(jīng)達(dá)到了90%左右,手機(jī)正面早已沒(méi)有了傳統(tǒng)的HOME鍵存在的位置。這也...

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iOS 12測(cè)試版發(fā)現(xiàn)了堪稱雞血升級(jí)的人像模式

iOS12正在緊跟新iPhone的步伐進(jìn)行測(cè)試和修改,但許多開(kāi)發(fā)者和嘗鮮用戶已經(jīng)用了一段時(shí)間了。最近,第三方相機(jī)APP開(kāi)發(fā)者Ben Sandofsky就...

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LDP 算法是將與Kirsch 算子運(yùn)算后得到的一些負(fù)值的鄰域灰度值作為中心灰度值的編碼因子,這將會(huì)導(dǎo)致中心灰度值不能很好的反映鄰域局部特征信息,從而降...

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什么是Deepfake?為什么Deepfake生成的假臉會(huì)這么自然?

上圖是對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、測(cè)試過(guò)程的細(xì)化圖解??戳T視頻,也許有人會(huì)有疑問(wèn):為什么Deepfake生成的假臉會(huì)這么自然?這是因?yàn)樵谟?xùn)練期間(Training ...

2018-09-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法人臉識(shí)別 11.7萬(wàn) 0

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基于鏡像奇異值分解實(shí)現(xiàn)較高識(shí)別率的人臉識(shí)別方法

目前有許多正面人臉的識(shí)別方法,當(dāng)有充分?jǐn)?shù)量的訓(xùn)練樣本時(shí),能取得較好的識(shí)別效果,然而當(dāng)處理單樣本人臉識(shí)別問(wèn)題時(shí),效果則明顯下降。針對(duì)這種情況,提出了基于鏡...

2019-07-22 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別 3.7k 0

人臉識(shí)別和指紋識(shí)別技術(shù)如何在門禁系統(tǒng)中嵌入

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基于深度學(xué)習(xí)的任務(wù)圖像理解:人臉識(shí)別與人物解析”

新加坡國(guó)立大學(xué)在讀博士生趙健分享了“基于深度學(xué)習(xí)的任務(wù)圖像理解:人臉識(shí)別與人物解析”,介紹了他博士期間在這個(gè)領(lǐng)域的多個(gè)代表工作—DA-GAN、PIM和3...

2018-09-02 標(biāo)簽:人臉識(shí)別深度學(xué)習(xí) 6.8k 0

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