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標簽 > 存算一體
傳統(tǒng)的計算機一般采用馮諾依曼體系結構,但是在這種體系結構中計算和存儲功能是分離的,現(xiàn)在隨著AI算力需求不斷提升,算力和功耗、還有內存的瓶頸卻難以解決。存算一體技術,采用非馮·諾依曼架構,是解決存儲墻/性能瓶頸的有效技術手段;大算力的存算一體芯片的開始被更多關注。
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回顧60多年計算行業(yè)的發(fā)展史,芯片的算力提升一直按照摩爾定律的節(jié)奏推進,但主流的計算范式始終遵循馮-諾依曼架構設計。
馮·諾依曼精準找出電腦運行緩慢的關鍵:處理器雖然可以快速完成計算,但在計算間隙,需要進行大量I/O步驟來保存計算的中間數據,這極大的拖累了處理器的整體處理速度。
未來集成電路將通過計算范式、芯片架構和集成方法等創(chuàng)新,突破高算力發(fā)展瓶頸。具體創(chuàng)新方法為:Chiplet異質集成提高晶體管數量、存算一體技術提高每單位器...
在傳統(tǒng)的馮·諾依曼架構中,處理與存儲單元是分離的。由于存算分離,AI計算的數據搬運量非常大,會導致功耗大大增加,也就是存儲墻。
近年來,隨著芯片工藝制造的進步,工藝制程逐漸接近物理極限,深度神經網絡的發(fā)展使得計算量和參數量呈指數上升。具有高密度,非易失,易加工等優(yōu)點的阻變存儲器(...
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