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數(shù)據(jù)集

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數(shù)據(jù)集技術(shù)

點(diǎn)云壓縮研究進(jìn)展與趨勢(shì)

點(diǎn)云壓縮編碼方案的需求與日俱增,全球最具影響力的MPEG和國(guó)內(nèi)外學(xué)者共同致力于研究點(diǎn)云壓縮標(biāo)準(zhǔn)框架,力求建立完善的點(diǎn)云壓縮系統(tǒng),有效應(yīng)對(duì)多源、多尺度場(chǎng)景...

2023-03-16 標(biāo)簽:云計(jì)算人工智能數(shù)據(jù)集 1.9k 0

港中大IDEA開(kāi)源首個(gè)大規(guī)模全場(chǎng)景人體數(shù)據(jù)集Human-Art

然而,現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)、訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集等大多只關(guān)注到了真實(shí)世界的照片,這導(dǎo)致相關(guān)模型在更豐富的場(chǎng)景下,常常出現(xiàn)性能下降甚至完全失效的問(wèn)題。即使是SOT...

2023-04-11 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集 1.9k 0

時(shí)間序列分析的四個(gè)基本Python庫(kù)介紹

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在本文中,我們將介紹四個(gè)主要的Python庫(kù)——statmodels、tslearn、tssearch、 tsfresh ——每個(gè)庫(kù)都針對(duì)時(shí)間序列分析的...

2023-11-03 標(biāo)簽:函數(shù)應(yīng)用程序python 1.9k 0

端到端下半場(chǎng),如何做好高保真虛擬數(shù)據(jù)集的構(gòu)建與感知?

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01前言隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的日益升級(jí),以UniAD、FSDV12為代表的“端到端”架構(gòu)正重構(gòu)行業(yè)格局。這一架構(gòu)試圖通過(guò)單一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接建立從傳感器輸入到車...

2025-12-29 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集仿真數(shù)據(jù)集 1.9k 0

清華朱軍團(tuán)隊(duì)提出ProlificDreamer:直接文本生成高質(zhì)量3D內(nèi)容

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將 Imagen 生成的照片(下圖靜態(tài)圖)和 ProlificDreamer(基于 Stable-Diffusion)生成的 3D(下圖動(dòng)態(tài)圖)進(jìn)行對(duì)比...

2023-05-29 標(biāo)簽:3D算法數(shù)據(jù)集 1.9k 0

groupby功能的大多數(shù)用例

groupby是Pandas在數(shù)據(jù)分析中最常用的函數(shù)之一。它用于根據(jù)給定列中的不同值對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)(即行)進(jìn)行分組,分組后的數(shù)據(jù)可以計(jì)算生成組的聚合值。 如果...

2022-10-20 標(biāo)簽:函數(shù)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集 1.9k 0

首篇!Point-In-Context:探索用于3D點(diǎn)云理解的上下文學(xué)習(xí)

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隨著基于廣泛數(shù)據(jù)訓(xùn)練的大模型興起,上下文學(xué)習(xí)(In-Context Learning)已成為一種新的學(xué)習(xí)范式,在自然語(yǔ)言處理(NLP)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)(CV...

2023-07-13 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集點(diǎn)云 1.9k 0

動(dòng)量感知規(guī)劃的端到端自動(dòng)駕駛框架MomAD解析

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端到端自動(dòng)駕駛框架實(shí)現(xiàn)了感知與規(guī)劃的無(wú)縫集成,但通常依賴于一次性軌跡預(yù)測(cè),這可能導(dǎo)致控制不穩(wěn)定,并且對(duì)單頓感知中的遮擋問(wèn)題較為敏感。為解決這一問(wèn)題,我們...

2025-03-18 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛 1.9k 0

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作為最簡(jiǎn)單直接且不需要點(diǎn)云標(biāo)簽的三維場(chǎng)景重建方式,在這個(gè)工作中我們重點(diǎn)研究自監(jiān)督環(huán)視深度估計(jì)這個(gè)任務(wù)。

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三維全身人體網(wǎng)格重建(3D Whole-Body Mesh Recovery)是人類行為建模的一個(gè)重要環(huán)節(jié),用于從單目圖像中估計(jì)出人體姿態(tài)(Body P...

2023-04-07 標(biāo)簽:算法網(wǎng)格數(shù)據(jù)集 1.9k 0

知識(shí)橋接的因果交互網(wǎng)絡(luò)(KBCIN)

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另一方面,根據(jù)Moors等人[8],人類的感覺(jué)和行動(dòng)傾向是情緒的兩個(gè)重要組成部分,并在很大程度上為目標(biāo)情緒的產(chǎn)生提供了潛在的因果線索。為此,社會(huì)交互CS...

2023-04-23 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言處理nlp 1.9k 0

廢鋼分類中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法應(yīng)用探索

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深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)在于,它們會(huì)隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)的增多而變得更好。為了維護(hù)一個(gè)即使在復(fù)雜情況下也能表現(xiàn)良好的健壯系統(tǒng),部署的模型將定期使用最新的圖像進(jìn)行重新訓(xùn)練。

2024-04-24 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1.9k 0

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預(yù)訓(xùn)練的2D圖像或語(yǔ)言Transformer:作為基礎(chǔ)Transformer模型,具有豐富的特征表示能力。作者選擇了先進(jìn)的2D Transformer模...

2023-07-03 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集Transformer 1.9k 0

基于一致性的半監(jiān)督語(yǔ)義分割方法

語(yǔ)義分割是一項(xiàng)重要的像素級(jí)別分類任務(wù)。但是由于其非常依賴于數(shù)據(jù)的特性(data hungary), 模型的整體性能會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)集的大小而產(chǎn)生大幅度變化。同...

2022-08-11 標(biāo)簽:模型計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集 1.8k 0

微軟提出Control-GPT:用GPT-4實(shí)現(xiàn)可控文本到圖像生成!

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該研究提出了一個(gè)簡(jiǎn)單而有效的框架 Control-GPT,它利用 LLM 的強(qiáng)大功能根據(jù)文本 prompt 生成草圖。Control-GPT 的工作原理...

2023-06-05 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)集GPT 1.8k 0

自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集匯總

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發(fā)自動(dòng)駕駛論文哪少的了數(shù)據(jù)集,今天筆者將為大家推薦一篇最新的綜述,總結(jié)了200多個(gè)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集,大家堆工作量的時(shí)候也可以找一些小眾的數(shù)據(jù)集刷榜~

2024-01-19 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 1.8k 0

摘要模型理解或捕獲輸入文本的要點(diǎn)

Abstract Intro ? 盡管基于預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言模型的摘要取得了成功,但一個(gè)尚未解決的問(wèn)題是生成的摘要并不總是忠實(shí)于輸入文檔。造成不忠實(shí)問(wèn)題的原因...

2022-11-01 標(biāo)簽:編碼器語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集 1.8k 0

我訓(xùn)練了一個(gè)模型,讓開(kāi)發(fā)板認(rèn)識(shí)自己

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認(rèn)識(shí)自己,是人類的終極問(wèn)題;而讓AI認(rèn)識(shí)自己,則是人工智能覺(jué)醒的第一步。為此,國(guó)內(nèi)知名嵌入式教育專家韋東山老師團(tuán)隊(duì)使用做了個(gè)有趣的事情——讓開(kāi)發(fā)板可以“...

2023-07-10 標(biāo)簽:嵌入式程序開(kāi)發(fā)板 1.8k 0

如果在TensorFlow中構(gòu)建3D-CNN數(shù)據(jù)集

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2022-08-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 1.8k 0

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利用Roboflow平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的管理和標(biāo)注。對(duì)于植物檢測(cè),使用實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)能力強(qiáng)的YOLO方法。YOLO通過(guò)將輸入圖像劃分為網(wǎng)格并預(yù)測(cè)每個(gè)網(wǎng)格單...

2023-12-12 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1.8k 0

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    SDK
    +關(guān)注
      SDK一般指軟件開(kāi)發(fā)工具包,軟件開(kāi)發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開(kāi)發(fā)工具的集合。軟件開(kāi)發(fā)工具廣義上指輔助開(kāi)發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
  • 基站測(cè)試
    基站測(cè)試
    +關(guān)注
    802.11ac與11基站測(cè)試(base station tests) 在基站設(shè)備安裝完畢后,對(duì)基站設(shè)備電氣性能所進(jìn)行的測(cè)量。n的區(qū)別,802.11n無(wú)線網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng),802.11n怎么安裝。
  • ESP8266
    ESP8266
    +關(guān)注
    wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200,但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率,只能使用4800bps,那么設(shè)置的時(shí)候,必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。
  • TMS320F28335
    TMS320F28335
    +關(guān)注
    TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
  • 靜電防護(hù)
    靜電防護(hù)
    +關(guān)注
    為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞,以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生,加速靜電泄漏,進(jìn)行靜電中和等。
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