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標簽 > 數(shù)據(jù)集
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使用NVIDIA DALI加速醫(yī)學(xué)圖像處理
學(xué)習(xí)速度的提高是非常顯著的。在 KITS19 數(shù)據(jù)集上， nnU Net 在使用 隨機對象邊界框 運算符的測試運行時段中， 2134 達到與 3222 ...
2022-04-13 標簽：NVIDIA數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2.4k 0
自18年谷歌BERT橫空出世以來，預(yù)訓(xùn)練語言模型一躍成為自然語言處理領(lǐng)域的研究熱點，“Pre-training + Fine-tune”也成為NLP任務(wù)...
2020-12-15 標簽：AI語言模型數(shù)據(jù)集 2.4k 0
面部表情識別技術(shù)作為一項人工智能技術(shù)，具有廣泛的應(yīng)用前景和未來發(fā)展趨勢。本文將探討面部表情識別的未來發(fā)展趨勢和應(yīng)用前景，包括技術(shù)進步、應(yīng)用拓展和社會影響...
2023-08-29 標簽：計算機視覺表情識別數(shù)據(jù)集 2.4k 0
數(shù)據(jù)科學(xué)平臺cnvrg.io攜手NetApp用深度學(xué)習(xí)改變MLOps數(shù)據(jù)集緩存
中國存儲網(wǎng)消息，近日，數(shù)據(jù)科學(xué)平臺cnvrg.io簡化了模型管理并將MLOps引入行業(yè)，它宣布與NetApp公司。建立合作關(guān)系，這是第一個利用cnvrg...
2020-07-20 標簽：緩存數(shù)據(jù)集NetApp 2.4k 0
Facebook AI發(fā)布了一個包含編碼問題和代碼片段答案的數(shù)據(jù)集
我們的數(shù)據(jù)集不僅是當前可用于Java的最大數(shù)據(jù)集，而且還是唯一以自動化（一致）方式針對Stack Overflow的真實答案進行驗證的數(shù)據(jù)集。
2020-03-22 標簽：Facebook代碼數(shù)據(jù)集 2.4k 0
華為盤古大模型3.0 發(fā)布：不開源，現(xiàn)階段談投入和收益為時尚早
據(jù)華為常務(wù)董事、華為云 CEO 張平安介紹，盤古大模型 3.0 是面向行業(yè)的大模型系列，包括“5+N+X”三層架構(gòu)：L0 層是 5 個基礎(chǔ)大模型，包括自...
2023-07-10 標簽：華為數(shù)據(jù)集大模型 2.4k 0
這個項目最初打算成為一個應(yīng)用程序，用于使用我自己的智能手機計算當前在多個房間的人數(shù)，服務(wù)器被遠程托管。下面展示了對人和汽車的檢測、跟蹤和計數(shù)。
2021-03-20 標簽：攝像頭應(yīng)用程序數(shù)據(jù)集 2.4k 0
全面總結(jié)深度學(xué)習(xí)中的歸一化技術(shù)
不同規(guī)模的輸入導(dǎo)致不同的權(quán)重更新和優(yōu)化器的步驟向最小值的方向不均衡。這也使損失函數(shù)的形狀不成比例。在這種情況下，就需要使用較低的學(xué)習(xí)速率來避免過沖，這就...
2022-04-28 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 2.4k 0
如何用數(shù)學(xué)函數(shù)去理解機器學(xué)習(xí)的過程
機器學(xué)習(xí)，需要先學(xué)習(xí)才能預(yù)測判斷，樣本則是機器學(xué)習(xí)的信息輸入，樣本的質(zhì)量很大程度上決定了機器學(xué)習(xí)的效果。以人臉識別為例，其樣本是大量的人臉圖片。那么，大...
2020-04-15 標簽：算法機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2.4k 0
如何在任何機器學(xué)習(xí)項目開始時預(yù)見對后續(xù)更新的需求
隨著現(xiàn)實世界條件的變化，訓(xùn)練數(shù)據(jù)的基本事實方面表示可能會不太準確。想象一下用于預(yù)測50個大型都會區(qū)租金成本的機器學(xué)習(xí)模型。從2000年到2019年的訓(xùn)練...
2020-03-25 標簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2.4k 0
使用Python構(gòu)建基于web應(yīng)用程序的交互式儀表板
Dash 是來自 Plotly 的一個開源框架，用于使用 Python 構(gòu)建基于 web 應(yīng)用程序的交互式儀表板。此外，開放源碼軟件（ OSS ）庫...
2022-04-21 標簽：python數(shù)據(jù)集 2.4k 0
如何避免在數(shù)據(jù)準備過程中的數(shù)據(jù)泄漏
為了避免數(shù)據(jù)泄漏，我們需要謹慎使用數(shù)據(jù)準備技術(shù)， 同時也要根據(jù)所使用的模型評估方案靈活選擇，例如訓(xùn)練測試集劃分或k折交叉驗證。
2020-08-27 標簽：python數(shù)據(jù)集 2.4k 0
同時，深度學(xué)習(xí)已極大地提高了識別性能，但是這種識別大部分限于圖像平面中的輸出，或者在最佳情況下使用 3D 邊界框完成一定意義上的語義空間結(jié)構(gòu)表示，但這會...
2021-01-15 標簽：SLAM數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2.4k 0
Amazon SageMaker Autopilot針對諸如銷售預(yù)測，推薦系統(tǒng)，呼叫中心路由和廣告優(yōu)化之類的方案，這些方案依賴于通常存儲在CSV文件，關(guān)...
2021-02-02 標簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集自然語言處理 2.3k 0
抽取式文本摘要目前在英文上已經(jīng)取得了很好的性能，這主要得益于大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型和豐富的標注語料。但是對于其他小語種語言，目前很難得到大規(guī)模的標注數(shù)據(jù)。
2022-07-08 標簽：微軟數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集 2.3k 0
全球首個基于真實道路場景的時序車路協(xié)同數(shù)據(jù)集在京發(fā)布
車路協(xié)同時序感知數(shù)據(jù)集，包含超過1.5萬對車端與路端協(xié)同視角下的時序圖像和點云數(shù)據(jù)，并提供了完備的3D目標及Tracking ID標注，用于支持車路協(xié)同...
2023-05-12 標簽：激光雷達數(shù)據(jù)集Apollo 2.3k 0
現(xiàn)有開放域問答系統(tǒng)主要以文本集合作為信息來源回答用戶提問，如圖1所示，現(xiàn)有系統(tǒng)通常需要花費大量成本根據(jù)不同的文檔格式設(shè)計特定的內(nèi)容抽取算法，預(yù)先從異構(gòu)文...
2022-07-08 標簽：汽車電子數(shù)據(jù)集 2.3k 0
人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)集：誤區(qū)、挑戰(zhàn)與應(yīng)對方法
人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)集是人工智能技術(shù)發(fā)展中至關(guān)重要的一環(huán)。然而，在構(gòu)建和使用數(shù)據(jù)集時，我們常常會遇到一些誤區(qū)和挑戰(zhàn)，這些問題可能會影響數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和使用效果...
2023-04-27 標簽：人工智能數(shù)據(jù)集 2.3k 0
更高效的利用Jupyter+pandas進行數(shù)據(jù)分析
本文將對pandas支持的多種格式數(shù)據(jù)在處理數(shù)據(jù)的不同方面進行比較，包含I/O速度、內(nèi)存消耗、磁盤占用空間等指標，試圖找出如何為我們的數(shù)據(jù)找到一個合適的...
2021-03-12 標簽：RAM變量數(shù)據(jù)集 2.3k 0
現(xiàn)在，我擔心我們會在人工智能方面走類似的道路。市場上的AI技術(shù)開始顯示有意和無意的偏見-從按人口統(tǒng)計或背景將候選人簡歷分組的人才搜索技術(shù)到不敏感的自動填...
2020-04-14 標簽：AI人工智能數(shù)據(jù)集 2.3k 0
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