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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)集:基礎(chǔ)與發(fā)展
作為人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ),訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對(duì)于模型的訓(xùn)練和優(yōu)化至關(guān)重要。在過去的幾十年中,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和硬件性能的不斷提升,人工智能技術(shù)得到了快速的發(fā)展,但是...
2023-04-26 標(biāo)簽:人工智能計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 2.5k 0
語音識(shí)別:自然對(duì)話語音數(shù)據(jù)是推動(dòng)人工智能時(shí)代的基石
近年來,隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,伴隨著更多的人工智能產(chǎn)品走進(jìn)我們的生活,作為人機(jī)交互的最重要的基本途徑之一,語音識(shí)別正在不斷改變我們與計(jì)算機(jī)交互的方...
2023-04-24 標(biāo)簽:語音識(shí)別人工智能數(shù)據(jù)集 1.4k 0
對(duì)于任何沒有額外微調(diào)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的預(yù)訓(xùn)練大型語言模型來說,用戶得到的回應(yīng)質(zhì)量可能參差不齊,并且可能包括冒犯性的語言和觀點(diǎn)。這有望隨著規(guī)模、更好的數(shù)據(jù)、社區(qū)...
2023-04-24 標(biāo)簽:語言模型數(shù)據(jù)集GitHub 3.4k 0
語義分割是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的一個(gè)重要問題,它的目標(biāo)是將圖像或視頻中的語義信息(如人、物、場(chǎng)景等)從背景中分離出來,以便于進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別和分類等任務(wù)。...
2023-04-23 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)集 1.9k 0
人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集應(yīng)用和研究
人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集是指包含大量人臉圖像和相應(yīng)的文本描述的數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)集可以用于訓(xùn)練和測(cè)試人臉識(shí)別模型,以識(shí)別圖像中的人臉并將其與給定的人臉進(jìn)行匹配。
2023-04-21 標(biāo)簽:人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集人臉圖像 2k 0
Dolly 2.0發(fā)布,首個(gè)真正開放、可商用的指令調(diào)優(yōu)LLM
Dolly 2.0 是一個(gè)基于 EleutherAI pythia 模型系列的 12B 參數(shù)語言模型,并在透明且免費(fèi)提供的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了微調(diào);該數(shù)據(jù)集稱...
2023-04-14 標(biāo)簽:人工智能語言模型數(shù)據(jù)集 2.5k 0
手勢(shì)識(shí)別數(shù)據(jù)集:讓計(jì)算機(jī)了解你的表情與手勢(shì)
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,我們離不開計(jì)算機(jī)、手機(jī)和其他電子設(shè)備。與此同時(shí),手勢(shì)識(shí)別技術(shù)也越來越受關(guān)注。手勢(shì)是我們與生俱來的一種表達(dá)方式,通過它們可以傳達(dá)思想和情...
2023-04-13 標(biāo)簽:手勢(shì)識(shí)別數(shù)據(jù)集 2.3k 0
低成本開源聊天機(jī)器人Vicuna:可達(dá)到ChatGPT/Bard 90%以上水平
根據(jù)介紹,通過根據(jù)從 ShareGPT.com (一個(gè)用戶可以分享他們的 ChatGPT 對(duì)話的網(wǎng)站) 收集的用戶共享對(duì)話微調(diào) LLaMA 基礎(chǔ)模型,V...
2023-04-06 標(biāo)簽:開源數(shù)據(jù)集聊天機(jī)器人 3.1k 0
我們創(chuàng)建了一個(gè)新類型的對(duì)象- 查找。查找允許您描述存儲(chǔ)在對(duì)象列中的值。它們也稱為參考數(shù)據(jù)、值列表或字典。您可以手動(dòng)創(chuàng)建新的查找,也可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的值自...
2023-02-20 標(biāo)簽:連接器數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)集 1.1k 0
SeaTunnel,Apache基金會(huì)中第一個(gè)誕生自中國(guó)的數(shù)據(jù)集成平臺(tái)項(xiàng)目
社區(qū)提供了豐富的方式與開發(fā)者進(jìn)行互動(dòng),提供了國(guó)際開發(fā)者和用戶交流的平臺(tái),包括建立微信/QQ 群(使用者群與貢獻(xiàn)者群)、郵件列表、GitHub issue...
2023-02-15 標(biāo)簽:連接器開源數(shù)據(jù)集 3.5k 0
利用視覺+語言數(shù)據(jù)增強(qiáng)視覺特征
傳統(tǒng)的多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練方法通常需要"大數(shù)據(jù)"+"大模型"的組合來同時(shí)學(xué)習(xí)視覺+語言的聯(lián)合特征。但是關(guān)注如何利用視覺+...
2023-02-13 標(biāo)簽:建模數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù) 1.8k 0
開源模型OpenCLIP達(dá)成ImageNet里程碑成就
LAION全稱為L(zhǎng)arge-scale Artificial Intelligence Open Network,是一家非營(yíng)利組織,其成員來自世界各地,...
2023-02-07 標(biāo)簽:開源計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 2.2k 0
同時(shí),AI技術(shù)也適合用于人員動(dòng)作與安全規(guī)范的相關(guān)應(yīng)用,運(yùn)用姿態(tài)估測(cè)與分析技術(shù),可強(qiáng)化生產(chǎn)效率與生產(chǎn)安全;另外具有視覺能力的低速工業(yè)自走車,或者是機(jī)器手臂...
2023-02-06 標(biāo)簽:CV數(shù)據(jù)集ai技術(shù) 2.5k 0
DNN(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))在訓(xùn)練過程中遇到的一些問題
必須要保證大量、高質(zhì)量且?guī)в袦?zhǔn)確標(biāo)簽的數(shù)據(jù),沒有該條件的數(shù)據(jù),訓(xùn)練學(xué)習(xí)很困難的(但是最近我看了以為作者寫的一篇文章,說明不一定需要大量數(shù)據(jù)集,也可以訓(xùn)練...
2023-02-06 標(biāo)簽:語音識(shí)別數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2.1k 0
安科瑞能耗監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在重慶馨樂庭桃源居酒店建筑項(xiàng)目的設(shè)計(jì)與應(yīng)用
系統(tǒng)可將各主要耗能設(shè)備的能耗與去年同期值和上月值進(jìn)行同比環(huán)比分析,檢驗(yàn)節(jié)能效果,根據(jù)分析結(jié)果執(zhí)行節(jié)能績(jī)效考核,以及節(jié)能目標(biāo)的修正。統(tǒng)計(jì)各支路當(dāng)年每月用能...
2023-02-01 標(biāo)簽:監(jiān)測(cè)系統(tǒng)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)集 871 0
3D UX-Net:超強(qiáng)的醫(yī)學(xué)圖像分割新網(wǎng)絡(luò)
整體來說,這些模型性能是越來越高,在幾個(gè)主流的 3D 數(shù)據(jù)基準(zhǔn)測(cè)試中也實(shí)現(xiàn)了大大小小的 SOTA,特別是 3D 醫(yī)學(xué)圖像分割這塊。當(dāng)然,時(shí)代在進(jìn)步,作為...
2023-02-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分割數(shù)據(jù)集 3.9k 0
自動(dòng)獲取并同步來自任何應(yīng)用程序的綁定數(shù)據(jù)。NET源代碼,包括交錯(cuò)數(shù)組、任何實(shí)現(xiàn)IListSource或IList的對(duì)象,以及任何ADO。NET數(shù)據(jù)集、D...
2023-01-30 標(biāo)簽:編輯器數(shù)據(jù)集 963 0
基于多模態(tài)分解和混合深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的商用車燃料電池短時(shí)衰減預(yù)測(cè)
通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)下載該燃料電池商用車(燃料電池系統(tǒng)功率110 kW)4個(gè)月運(yùn)行數(shù)據(jù),對(duì)各個(gè)電流出現(xiàn)頻率進(jìn)行統(tǒng)計(jì),發(fā)現(xiàn)電流密度為135 A出現(xiàn)頻次最高,進(jìn)而...
2023-01-17 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 2k 0
TransGeo:第一種用于交叉視圖圖像地理定位的純Transformer方法
提出了一種注意力引導(dǎo)的非均勻裁剪策略,去除參考航空?qǐng)D像中的大量非信息補(bǔ)丁以減少計(jì)算量,性能下降可忽略不計(jì),通過將省下來的計(jì)算資源重新分配到信息patch...
2023-01-16 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)集cnn 2.1k 0
神經(jīng)渲染技術(shù)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域應(yīng)用
近年來,自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展突飛猛進(jìn),很多在實(shí)驗(yàn)室中的實(shí)驗(yàn)性項(xiàng)目已經(jīng)逐步走向市場(chǎng)大眾。然而時(shí)至今日,自動(dòng)駕駛技術(shù)仍然難以做到完全無人,甚至無法保證基本的安全...
2023-01-15 標(biāo)簽:傳感器數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛 1.3k 0
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