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標簽 > 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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得益于谷歌、亞馬遜和Facebook等科技巨頭的努力,人工智能和機器學(xué)習(xí)這兩個生僻的科技術(shù)語如今已經(jīng)廣為流傳。它們經(jīng)?;Q使用,很多人也都用這些詞匯來描...
2016-11-07 標簽:人工智能機器學(xué)習(xí) 1.6k 0
近日,美國政府表示計劃在年內(nèi)把國內(nèi)的交通事故死亡人數(shù)降為零。這個計劃的背景,則是美國國家高速公路交通安全管理局宣布,美國2016年上半年的交通事故死亡人...
2016-10-12 標簽:機器學(xué)習(xí)自動駕駛v2x 5.1k 0
AI/機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)三者的區(qū)別是什么?
在過去幾年里,AI大爆發(fā),2015年至今更是發(fā)展迅猛。之所以飛速發(fā)展主要歸功于GPU的廣泛普及,它讓并行處理更快、更便宜、更強大。還有一個原因就是實際存...
2016-10-10 標簽:AI機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3k 0
機器學(xué)習(xí)算法盤點:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)的算法很多。很多時候困惑人們都是,很多算法是一類算法,而有些算法又是從其他算法中延伸出來的。這里,我們從兩個方面來給大家介紹,第一個方面是學(xué)習(xí)的...
2016-08-01 標簽:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 7.7k 0
相比GPU和GPP,F(xiàn)PGA是深度學(xué)習(xí)的未來?
相比GPU和GPP,F(xiàn)PGA在滿足深度學(xué)習(xí)的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計算的能力和高效的能耗,F(xiàn)PGA將在一般的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中...
2016-07-28 標簽:FPGAGPU機器學(xué)習(xí) 7.8k 0
AI因為其CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))算法出色的表現(xiàn)在圖像識別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位?;镜腃NN算法需要大量的計算和數(shù)據(jù)重用,非常適合使用FPGA來實現(xiàn)。上...
2016-07-28 標簽:FPGA機器學(xué)習(xí) 2.7k 1
Facebook今天第一次正式介紹了FBLearner Flow,一個可以為全公司員工管理機器學(xué)習(xí)模型的機器學(xué)習(xí)軟件。換句話說,這是一個可以自己制造人工...
2016-05-11 標簽:Facebook人工智能機器學(xué)習(xí) 1.9k 0
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