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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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如何減輕軟件開發(fā)的回測(cè)壓力，從而提高工程師的生產(chǎn)效率？
這種方法有一個(gè)明顯的缺點(diǎn)：它以說「是的，本測(cè)試受到影響」告終的次數(shù)比實(shí)際所需要的要多。平均而言，對(duì)于移動(dòng)代碼庫(kù)的每項(xiàng)更改，該方法都會(huì)導(dǎo)致執(zhí)行多達(dá)四分之一...
2019-02-04 標(biāo)簽：軟件開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 2.7k 0
MoE 與 MoT：在專家混合中（左），每個(gè)令牌都被路由到不同的專家前饋層。在令牌混合（右）中，每組內(nèi)的令牌被混合，并且混合令牌由專家前饋層處理。
2024-04-15 標(biāo)簽：控制器機(jī)器學(xué)習(xí)LLM 2.7k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)如何提高半導(dǎo)體良率？
“目前，人工智能也逐漸廣泛應(yīng)用至各個(gè)領(lǐng)域，幫助客戶識(shí)別最相關(guān)的測(cè)量結(jié)果，”CyberOptics總裁兼首席執(zhí)行官Subodh Kulkarni表示。“通...
2023-02-11 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.7k 0
在當(dāng)今變化的應(yīng)用環(huán)境中的數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和高性能計(jì)算
This session describes what solutions companies want, how these companies ma...
2018-09-26 標(biāo)簽：英特爾機(jī)器學(xué)習(xí)高性能計(jì)算 2.7k 0
GRU模型實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練 智能決策更精準(zhǔn)
上一期文章帶大家認(rèn)識(shí)了一個(gè)名為GRU的新朋友, GRU本身自帶處理時(shí)序數(shù)據(jù)的屬性,特別擅長(zhǎng)對(duì)于時(shí)間序列的識(shí)別和檢測(cè)(例如音頻、傳感器信號(hào)等)。GRU其實(shí)...
2024-06-13 標(biāo)簽：Gru機(jī)器學(xué)習(xí)rnn 2.7k 0
上一篇本著回歸傳統(tǒng)的觀點(diǎn)，在這個(gè)深度學(xué)習(xí)繁榮發(fā)展的時(shí)期，帶著大家認(rèn)識(shí)了一位新朋友，英文名SVM，中文名為支持向量機(jī)，是一種基于傳統(tǒng)方案的機(jī)器學(xué)習(xí)方案，同...
2024-01-25 標(biāo)簽：SVM模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2.7k 0
Feedly推薦系統(tǒng)背后使用的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
我們同樣根據(jù)向量的性質(zhì)檢測(cè)這些重復(fù)主題。在我們的例子中，“Tech”向量的分量[50000, 30000, 5, 2]和“Technology”的[12...
2018-09-25 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2.7k 0
高效構(gòu)建基于機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)
簡(jiǎn)單基線模型的選擇取決于要處理的數(shù)據(jù)類型和任務(wù)類型。如果你打算基于多個(gè)特征預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)，那選擇線性回歸很合理。不過，如果你想要構(gòu)建語音到文本算法，那選擇線性...
2018-07-02 標(biāo)簽：圖像分類基線機(jī)器學(xué)習(xí) 2.7k 0
梯度下降法在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
梯度下降法沿著梯度的反方向進(jìn)行搜索，利用了函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)信息。
2023-05-18 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.7k 0
圖解2018年領(lǐng)先的兩大NLP模型：BERT和ELMo
谷歌推出BERT模型被認(rèn)為是NLP新時(shí)代的開始，NLP終于找到了一種方法，可以像計(jì)算機(jī)視覺那樣進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)。本文用圖解的方式，生動(dòng)易懂地講解了BERT和...
2019-01-03 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)ELMo 2.7k 0
本篇文章將重點(diǎn)講述存內(nèi)計(jì)算技術(shù)工具鏈之“量化”，我們將從面向存內(nèi)計(jì)算芯片的深度學(xué)習(xí)編譯工具鏈、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的量化（包括訓(xùn)練后量化與量化感知訓(xùn)練）、基于存內(nèi)...
2024-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.7k 0
內(nèi)部和外部掃描：機(jī)器學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)分析與AI
內(nèi)部和外部掃描：機(jī)器學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)分析，AI，認(rèn)知計(jì)算
2020-05-31 標(biāo)簽：ai機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 2.7k 0
2021年AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì)
在2021年，這些趨勢(shì)將帶來更多創(chuàng)新，并打開新的機(jī)遇之門，在改變我們的生活中扮演重要角色。
2021-01-21 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.7k 0
分析API和機(jī)器學(xué)習(xí)未來的發(fā)展方式
應(yīng)用程序編程接口(API)是連接數(shù)據(jù)，服務(wù)和應(yīng)用程序以創(chuàng)建現(xiàn)代數(shù)字體驗(yàn)的機(jī)制。如果消費(fèi)者在零售商的應(yīng)用程序上瀏覽某些產(chǎn)品，則API調(diào)用將無縫地整合細(xì)節(jié)。
2020-03-27 標(biāo)簽：API機(jī)器學(xué)習(xí) 2.7k 0
聚類分析中的機(jī)器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計(jì)方法綜述（二）
次聚類是基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用最廣泛的聚類方法。層次聚類在數(shù)據(jù)點(diǎn)之間構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)，它根據(jù)層次樹中的分支定義不同的類群。許多單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的聚類算法都是...
2023-05-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法聚類 2.7k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程
在機(jī)器學(xué)習(xí)的整個(gè)流程中，數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程是兩個(gè)至關(guān)重要的步驟。它們直接決定了模型的輸入質(zhì)量，進(jìn)而影響模型的訓(xùn)練效果和泛化能力。本文將從數(shù)據(jù)預(yù)處理和特...
2024-07-09 標(biāo)簽：模型機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理 2.7k 0
基于python的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)
PyBrain的概念是將一系列的數(shù)據(jù)處理的算法封裝到被稱之為Module的模塊中。一個(gè)最小的Module通常包含基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的可調(diào)整的參數(shù)集合。Mo...
2018-01-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)python 2.7k 0
使用Huggingface創(chuàng)建大語言模型RLHF訓(xùn)練流程
ChatGPT已經(jīng)成為家喻戶曉的名字，而大語言模型在ChatGPT刺激下也得到了快速發(fā)展，這使得我們可以基于這些技術(shù)來改進(jìn)我們的業(yè)務(wù)。
2023-12-06 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)SFTDPO 2.7k 0
產(chǎn)品介紹：i.MX 93應(yīng)用處理器，賦能更加安全智能的邊緣應(yīng)用
i.MX 93應(yīng)用程序處理器提供高效的機(jī)器學(xué)***器及EdgeLock安全區(qū)域，支持更加低能耗的邊緣計(jì)算。
AI因?yàn)槠銫NN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）算法出色的表現(xiàn)在圖像識(shí)別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位。基本的CNN算法需要大量的計(jì)算和數(shù)據(jù)重用，非常適合使用FPGA來實(shí)現(xiàn)。上...
2016-07-28 標(biāo)簽：FPGA機(jī)器學(xué)習(xí) 2.7k 1
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