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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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LiDAR會采用直接飛行時間 (dToF) 測量技術(shù)，它計算發(fā)射信號與其返回回波之間的時間延遲，另一種方法是間接飛行時間 (iToF)，這兩種方法都可以...
2023-03-29 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)CMOS圖像傳感器LIDAR 1.5k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別
機(jī)器學(xué)習(xí)是一種方法，利用算法來讓機(jī)器可以自我學(xué)習(xí)和適應(yīng)，而且不需要明確地編程。在許多應(yīng)用中，需要機(jī)器使用歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，然后使用該模型來對新數(shù)據(jù)進(jìn)...
2023-08-02 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.5k 0
小白學(xué)解釋性AI：從機(jī)器學(xué)習(xí)到大模型
科學(xué)AI需要可解釋性人工智能的崛起，尤其是深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，在眾多領(lǐng)域帶來了令人矚目的進(jìn)步。然而，伴隨這些進(jìn)步而來的是一個關(guān)鍵問題——“黑箱”問題。許多人...
2025-02-10 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí)大模型 1.5k 0
早期的機(jī)器學(xué)習(xí)以搜索為基礎(chǔ)，主要依靠進(jìn)行過一定優(yōu)化的暴力方法。但是隨著機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸成熟，它開始專注于加速技術(shù)已經(jīng)很成熟的統(tǒng)計方法和優(yōu)化問題。同時深度學(xué)習(xí)...
2023-05-09 標(biāo)簽：gpu機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.5k 0
AIGC蝴蝶效應(yīng)下的網(wǎng)絡(luò)和硬件趨勢
2023年，以ChatGPT為代表的AIGC技術(shù)正在蓬勃發(fā)展，并在文本生成、代碼開發(fā)等各個領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展，重塑了行業(yè)格局。德勤報告預(yù)測，到2027年...
2023-10-27 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5k 0
芯片開發(fā)的驗證調(diào)試工具為何需要一場革命呢？
驗證調(diào)試是辛苦活兒。除錯（debug）要先找出錯誤，但錯誤通常只在特定場景下才能復(fù)現(xiàn)，當(dāng)工藝演進(jìn)到5納米及以下，超大芯片集成度動輒超過百億晶體管時，遍歷...
TDengine+OpenVINO+AIxBoard助力時序數(shù)據(jù)分類
時間序列數(shù)據(jù)分析在工業(yè)，能源，醫(yī)療，交通，金融，零售等多個領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。其中時間序列數(shù)據(jù)分類是分析時序數(shù)據(jù)的常見任務(wù)之一。本文將通過一個具體的案例，...
2023-10-27 標(biāo)簽：英特爾機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.5k 0
聊一下機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系
機(jī)器學(xué)習(xí)即 ML，是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取...
2023-07-18 標(biāo)簽：人工智能計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5k 0
IMU在集成機(jī)器學(xué)習(xí)與決策樹的應(yīng)用分析
磁傳感器測量磁場強(qiáng)度，通常以微特斯拉 （μT） 或高斯（100 μT = 1 高斯）為單位。移動電子設(shè)備中最常用的磁傳感器是三軸霍爾效應(yīng)磁力儀。通過計算...
2022-08-23 標(biāo)簽：磁傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)主機(jī)處理器 1.5k 0
利用這種多模態(tài)傳感器貼片，研究人員在實驗室和溫室條件下展示了其監(jiān)測各種植物脅迫的能力，包括干旱、過度澆水、鹽度、光照不足、機(jī)械損傷和致病性感染（病毒和真菌）。
2023-05-06 標(biāo)簽：傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)可穿戴傳感器 1.5k 0
我們提出并設(shè)計了一種使用Trio的定時器線程的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)滯留者緩解技術(shù)。我們在測試平臺上使用三個真實的DNN模型（ResNet50、DenseNet161和...
2022-09-08 標(biāo)簽：定時器機(jī)器學(xué)習(xí)Trio 1.5k 0
深度學(xué)習(xí)有提升戰(zhàn)斗機(jī)、潛艇、無人機(jī)、衛(wèi)星監(jiān)視系統(tǒng)等復(fù)雜軍事系統(tǒng)的自主性的潛力，但它也可能使這些系統(tǒng)變得更加復(fù)雜、更加難以解釋。
2023-07-25 標(biāo)簽：人工智能無人機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5k 0
基于多種硬件平臺構(gòu)建機(jī)密容器技術(shù)
安全性。機(jī)密容器基于硬件可信執(zhí)行環(huán)境來保護(hù)容器中數(shù)據(jù)安全，云廠商以及具備高權(quán)限的第三方均無法直接竊取和篡改容器中的數(shù)據(jù)。
2022-12-26 標(biāo)簽：容器機(jī)器學(xué)習(xí)阿里云 1.5k 0
AI功耗爆炸式增長，機(jī)器學(xué)習(xí)卻正在消耗過多的能源
“在許多應(yīng)用領(lǐng)域中，業(yè)界已經(jīng)開發(fā)出高效的 ML FPGA 和 ASIC，以降低訓(xùn)練和推理的功耗，并且正在進(jìn)行大量投資來延續(xù)這一趨勢?！?/p>
2022-09-08 標(biāo)簽：云計算AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5k 0
本文是決策樹的第三篇，主要介紹基于 Boosting 框架的主流集成算法，包括 XGBoost 和 LightGBM。 XGBoost
2023-02-17 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 1.5k 0
交通工具的電氣化對于減少碳排放和減緩氣候變化至關(guān)重要。然而，對于續(xù)航里程更長的電動汽車，需要能量密度高達(dá)500 Wh kg-1的可充電電池。
2023-03-07 標(biāo)簽：soc電解液機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5k 0
FPGA 正是一種硬件可重構(gòu)的體系結(jié)構(gòu)。它的英文全稱是Field Programmable Gate Array，中文名是現(xiàn)場可編程門陣列。 FP...
在傳統(tǒng)軟件和AI模型上的半自動化調(diào)試工作分享
給定一個錯誤版本和一個（過去的）正確版本， 以及一個測試用例在正確版本上通過但在錯誤版本上不通過，該方法計算這兩個版本之間的哪一個差異是導(dǎo)致錯誤版本出錯的原因。
2022-09-30 標(biāo)簽：調(diào)試器機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5k 0
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