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機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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首先，人工智能確實開辟了不少新的就業(yè)崗位。人工智能作為一個新型的行業(yè)，涉及到的領域也越來越廣泛，例如無人駕駛、智能家居、智能制造等，這些都為人才儲備、技...
2023-08-14 標簽：人工智能機器學習數(shù)據(jù)分析 2k 0
新思科技正式推出全新DesignDash設計優(yōu)化解決方案
新思科技（Synopsys）近日正式推出全新DesignDash設計優(yōu)化解決方案，以擴展其EDA數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品組合，通過機器學習技術(shù)來利用此前未發(fā)掘的設計...
微軟現(xiàn)代工作總經(jīng)理Stefan Kinnestrand解釋說：“您可以使用Python Plots和libraries在Excel中操縱和探索數(shù)據(jù)，然后...
這項研究發(fā)表在《市場營銷雜志》 5月號上，標題為“通過靶向和經(jīng)濟評估提高癌癥外展效果：來自隨機領域?qū)嶒灥囊娊狻保蒠ixing Chen，Ju-Yeon...
最高性能的Arm Cortex-R處理器驅(qū)動計算型存儲的未來
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量預計在2025年將超過79 ZB［1］，而數(shù)據(jù)真正的價值來自于數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的洞見?；谔岣甙踩?、延遲性以及能源效率的考量，數(shù)據(jù)洞見的處理越接...
2020-09-04 標簽：處理器arm物聯(lián)網(wǎng) 2k 0
人類每天都在做著許多無意識卻重要的決定。Microsoft To-Do的數(shù)據(jù)表明，我們每天要做出35000次決定?？的螤柎髮W研究表明，我們每天都要做出超...
如何使用NVIDIA Riva快速創(chuàng)建自己的QA應用程序
NVIDIA 的工程師和研究人員團隊提供了質(zhì)量保證功能，您可以直接使用 Riva 。 Riva NLP 服務提供了一組高級 API 操作，包括 QA...
繼2021年，淵亭科技榮登機器之心Pro ·「2021 AI 趨勢先鋒 Insight」專業(yè)品牌榜，并以企業(yè)級一站式人工智能中臺案例成功入選「最具創(chuàng)新價...
Xevo推Journeyware車聯(lián)網(wǎng)解決方案 以客制化規(guī)則處理連網(wǎng)車大數(shù)據(jù)
車輛用戶體驗開發(fā)商Xevo執(zhí)行長Dan Gittleman首先指出，估計在連網(wǎng)車與云端之間數(shù)據(jù)傳輸將增加1萬倍，2025年時每個月將來到10Exabyt...
2018-02-27 標簽：人工智能車聯(lián)網(wǎng)機器學習 2k 0
機器學習服務經(jīng)典合作案例在華為開發(fā)者網(wǎng)站展播
Cut Cut是一款以摳圖為特色玩法的專業(yè)圖片編輯APP，集合了AI自動摳圖、輕松換背景、專業(yè)圖片編輯、藝術(shù)濾鏡相機、海量素材庫等功能，可輕松制作適合 ...
神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習的進步是人工智能技術(shù)的一個重要分支
深度學習是機器學習的子集，是通過訓練示例開發(fā)AI的科學。但是直到最近幾年，由于效率低下，它們在很大程度上已被AI社區(qū)駁回。在過去的幾年中，大量數(shù)據(jù)和計算...
在現(xiàn)實世界的欺詐檢測中，幾乎都需要處理不平衡的數(shù)據(jù)集，因為欺詐條目在數(shù)據(jù)集中僅占少數(shù)。如果用戶使用的是有監(jiān)督的機器學習，則更適合處理平衡數(shù)據(jù)而非不平衡的數(shù)據(jù)集。
腦機接口的“校準”新成果，可以幫助殘疾人在幾秒鐘內(nèi)學會使用
腦機接口（BCI）能實現(xiàn)重度殘疾人對輪椅、機器人手臂以及電腦等設備的控制。雖然在提高這些設備的準確度與精密度方面已經(jīng)取得了很大的進步，但是為了使用戶熟悉...
不應將機器教學與機器學習相混淆，它使用一種補充方法來解決AI問題，即從人們那里獲取知識，而不是僅從數(shù)據(jù)中提取知識。微軟的AI作家Jennifer Lan...
該篇文章為了使論辯中繁瑣的過程自動化，提出了一個大規(guī)模數(shù)據(jù)集IAM，該數(shù)據(jù)集可用于一系列論辯挖掘任務，包括主張?zhí)崛 ⒘龇诸?、證據(jù)提取等。之后進一步提出...
2022-08-16 標簽：機器學習數(shù)據(jù)集遷移學習 2k 0
預測性維護是制造業(yè)邁向工業(yè)4.0的關(guān)鍵要素
制造業(yè)在進行數(shù)碼轉(zhuǎn)型(digital transformation)、邁向工業(yè)4.0(Industry 4.0)時須善用資料分析(data analyt...
2018-10-20 標簽：人工智能機器學習工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 2k 0
人工智能如今已成為大街小巷的熱議話題。企業(yè)為了吸引客戶和目標用戶，在生產(chǎn)產(chǎn)品、提供方案時總會使用機器學習（ML）、深度學習（DL）等花哨的詞匯。但實際上...
對元素和制造工藝的各種組合進行試驗以制造鋁合金既費時又昂貴。為了克服這一問題，日本國立材料科學研究所和日本豐田汽車公司的Ryo Tamura及其同事開發(fā)...
對于Google相冊的支持者來說，該公司還宣布了對該系統(tǒng)的一些更改，包括能夠?qū)⒄掌系牟噬尘白兂珊诎?，并對黑白照片著色。Google相冊還將引入將文檔...
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