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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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近期，紐約時(shí)報(bào)記者卡德梅茨爆料了一條令人「震驚」的消息——AI 研究人員年薪百萬(wàn)（哪怕是在 OpenAI 這樣的非營(yíng)利機(jī)構(gòu)里），個(gè)個(gè)都是人生贏家。
2018-05-28 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 6.3k 0
AI領(lǐng)域的研究論文是否應(yīng)該公開(kāi)代碼？
從這篇論文的內(nèi)容來(lái)看，作者提出了一個(gè)簡(jiǎn)單有效的模塊，名為“干擾層”（perturbation layer），作為卷積層的替代。干擾層不使用傳統(tǒng)意義上的卷...
2018-11-27 標(biāo)簽：AI代碼機(jī)器學(xué)習(xí) 6.3k 0
智能客戶服務(wù)中心推動(dòng)進(jìn)入＂AI+＂時(shí)代
創(chuàng)新人機(jī)協(xié)作服務(wù)方式，構(gòu)建智能數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系，形成決策輔助管理模式，促進(jìn)傳統(tǒng)客戶服務(wù)中心向知識(shí)運(yùn)營(yíng)中心和數(shù)據(jù)決策中心轉(zhuǎn)型，打造跨職能、全渠道、多模態(tài)的智能...
2018-12-23 標(biāo)簽：機(jī)器人語(yǔ)音識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 6.3k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning，ML）向“邊緣”轉(zhuǎn)移成為必然趨勢(shì)，它將助力AI在更大范圍的普及，推進(jìn)更為多元化的應(yīng)用。
ai算法和模型的區(qū)別 人工智能（AI）是當(dāng)今最熱門的技術(shù)領(lǐng)域之一。雖然AI被廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域，但其核心是由算法和模型組成的。AI算法和模型是AI成功應(yīng)...
2023-08-08 標(biāo)簽：算法AI機(jī)器學(xué)習(xí) 6.3k 0
知識(shí)圖譜已經(jīng)取得了哪些學(xué)術(shù)與技術(shù)成果，產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用發(fā)生了哪些變化？
知識(shí)圖譜從以前研究與產(chǎn)業(yè)界脫鉤，到現(xiàn)在領(lǐng)域知識(shí)圖譜成為研究的重點(diǎn)，開(kāi)始面向解決實(shí)際的問(wèn)題。比如最近司法知識(shí)圖譜的構(gòu)建出現(xiàn)了不少研究成果。另外，知識(shí)圖譜用...
2019-05-11 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜 6.2k 0
2018年十大新興技術(shù)大盤(pán)點(diǎn)：AR技術(shù)無(wú)處不在
在復(fù)雜性更高的層次，技術(shù)正在開(kāi)發(fā)中，以便讓下一代數(shù)字助手來(lái)吸收和組織更多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(原始文本、視頻、圖片、音頻、電子郵件等)，然后自動(dòng)組成有說(shuō)服力的...
2018-09-20 標(biāo)簽：語(yǔ)音識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)AR技術(shù) 6.2k 0
近些年隨著人工智能技術(shù)研究不斷突破，資本呈現(xiàn)熱捧趨勢(shì)，機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等代表性人工智能技術(shù)逐漸成熟落地，在細(xì)分行業(yè)形成越來(lái)越完善和高效的...
2018-10-30 標(biāo)簽：語(yǔ)音識(shí)別人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 6.2k 0
當(dāng)我在閱讀機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)文獻(xiàn)的時(shí)候， 我經(jīng)常思考這項(xiàng)工作是否：提高了模型的表達(dá)能力；使模型更易于訓(xùn)練； 提高了模型的泛化性能。
2018-04-04 標(biāo)簽：AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 6.2k 0
采用人工智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)安全防護(hù)或檢測(cè)系統(tǒng)有哪些困難和對(duì)策
網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的獨(dú)特對(duì)抗屬性給人工智能應(yīng)用落地帶來(lái)了重重困難，但我們并不認(rèn)為這最終會(huì)阻礙人工智能成為網(wǎng)絡(luò)安全利器。我們嘗試分析了人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)用里的...
2020-06-03 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6.2k 0
寒武紀(jì)近日宣布，推出云端 AI 芯片中文品牌“思元”、第二代云端 AI 芯片思元 270（MLU270）及板卡產(chǎn)品。
2019-06-21 標(biāo)簽：芯片AI機(jī)器學(xué)習(xí) 6.2k 0
如何快速認(rèn)識(shí)Ceph/CephFS，最簡(jiǎn)單的方式就是快速應(yīng)用它
了解Ceph的人，大都會(huì)認(rèn)為Ceph是一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的系統(tǒng)，尤其當(dāng)磁盤(pán)規(guī)模達(dá)到千塊甚至萬(wàn)塊時(shí)。Ceph經(jīng)受住了長(zhǎng)時(shí)間的應(yīng)用考驗(yàn)，也說(shuō)明其架構(gòu)設(shè)計(jì)非常之優(yōu)秀。
2019-09-20 標(biāo)簽：磁盤(pán)機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 6.2k 0
AI加速器是一類專門的硬件加速器或計(jì)算機(jī)系統(tǒng)旨在加速人工智能的應(yīng)用，主要應(yīng)用于人工智能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)。
2022-02-06 標(biāo)簽：fpga機(jī)器學(xué)習(xí)AI加速器 6.2k 0
當(dāng)前，醫(yī)院里的醫(yī)生和護(hù)士為了照顧病人，不得不每天奔走。但是 AI 技術(shù)和機(jī)器是不需要睡覺(jué)的。此外，我們?nèi)绾问贯t(yī)療保健系統(tǒng)更有效率？例如，基因組分析、疾病...
2018-08-21 標(biāo)簽：谷歌AI機(jī)器學(xué)習(xí) 6.2k 0
用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)跑大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)2018年世界杯
英國(guó)BBC主播加里·萊因克爾（Gary Lineker）曾有著名的理論：足球是個(gè)很簡(jiǎn)單的運(yùn)動(dòng)，不就是22個(gè)人追著一個(gè)球跑90分鐘，最后德國(guó)人拿走了冠軍獎(jiǎng)...
2018-06-19 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 6.2k 0
為什么卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以做到不變性特征提取？
圖像特征 傳統(tǒng)的圖像特征提取（特征工程）主要是基于各種先驗(yàn)?zāi)Ｐ?，通過(guò)提取圖像關(guān)鍵點(diǎn)、生成描述子特征數(shù)據(jù)、進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配或者機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)特征數(shù)據(jù)二分類/多...
2021-05-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 6.1k 0
谷歌AndroidP系統(tǒng)進(jìn)一步整合了人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
首先Android團(tuán)隊(duì)與Alphabet旗下的DeepMind團(tuán)隊(duì)合作，將人工智能延伸到電池管理領(lǐng)域，加入了名叫“自適應(yīng)電池（Adaptive Batt...
2018-05-10 標(biāo)簽：谷歌人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 6.1k 0
黑客是如何利用人工智能進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻擊
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支，通過(guò)經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)和適應(yīng)的技術(shù)來(lái)使計(jì)算機(jī)模仿人類認(rèn)知。其特征是基于經(jīng)驗(yàn)和模式學(xué)習(xí)，而非基于推論（原因和結(jié)果）學(xué)習(xí)。目前，機(jī)器學(xué)習(xí)...
2018-05-02 標(biāo)簽：人工智能網(wǎng)絡(luò)攻擊機(jī)器學(xué)習(xí) 6.1k 1
解決機(jī)器學(xué)習(xí)中有關(guān)學(xué)習(xí)率的常見(jiàn)問(wèn)題
梯度L/w是損失函數(shù)遞增方向上的向量。L/w是L遞減方向上的向量。由于η大于0，因此是正值，所以-ηL/w朝L的減小方向向其最小值邁進(jìn)。如果η為負(fù)值，則...
2020-04-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 6.1k 0
人工智能技術(shù)在智能制造中的典型應(yīng)用場(chǎng)景與標(biāo)準(zhǔn)體系研究
人工智能技術(shù)在智能制造中的典型應(yīng)用場(chǎng)景與標(biāo)準(zhǔn)體系研究 來(lái)源：《中國(guó)工程科學(xué)》?，作者李瑞琪等 摘要：?針對(duì)人工智能在智能制造領(lǐng)域應(yīng)用不斷深入的趨勢(shì)，本文...
2021-12-30 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 6.1k 0
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