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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學科。
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恩智浦半導(dǎo)體選擇亞馬遜云科技為首選云服務(wù)提供商,支持云上電子設(shè)計自動化
全球領(lǐng)先的專業(yè)半導(dǎo)體設(shè)計和制造商將利用亞馬遜云科技完善的基礎(chǔ)設(shè)施和業(yè)界領(lǐng)先的云服務(wù)組合來提高半導(dǎo)體設(shè)計和驗證能力,使工程師專注于芯片創(chuàng)新。
2021-10-25 標簽:恩智浦機器學習數(shù)據(jù)分析 760 0
新一代單目標 AI 跟蹤算法,解決典型困難場景下的跟蹤穩(wěn)定性問題
作為具備算法定制開發(fā)的公司,成都慧視之前的目標跟蹤算法均是采用相關(guān)跟蹤,通過在線更新分類模型來實現(xiàn)目標的定位跟蹤。即以當前幀目標區(qū)域為正樣本,背景區(qū)域為...
谷歌研發(fā)深度學習系統(tǒng)模擬攝影師工作,獲得了專業(yè)評價
機器學習(ML)在許多目標明確的領(lǐng)域有優(yōu)秀的表現(xiàn)。具有明確正誤答案區(qū)分的任務(wù)將有助于訓(xùn)練,而且能讓算法實現(xiàn)預(yù)設(shè)的目標,比如準確地從圖像中識別物體,或者合...
影響工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的的趨勢是怎樣的
隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目逐漸遠離以云計算為中心的方法,人工智能和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)演進的下一步將滿足將算法轉(zhuǎn)換為邊緣計算工作的需求,而占用空間要小得多。
2019-12-18 標簽:人工智能機器學習工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 753 0
隨著越來越多的企業(yè)將主要業(yè)務(wù)活動轉(zhuǎn)移到云平臺,基于云計算的應(yīng)用程序重要性目前已眾周知。其原因可歸因于云計算應(yīng)用程序的持續(xù)性能。
Arm推出面向游戲引擎的神經(jīng)圖形軟件開發(fā)套件
2025 年 8 月,Arm 在 SIGGRAPH 大會上發(fā)布了突破性的 Arm 神經(jīng)技術(shù)。這是業(yè)內(nèi)首次將專用神經(jīng)加速器集成到 Arm GPU 中,搭載...
人工智能(AI)的發(fā)展可能是當前的經(jīng)濟發(fā)展中最大的商業(yè)機會。
而隨著技術(shù)的進步,商業(yè)運作變得更加智能化,操作也是如此,強大的技術(shù)改變了商業(yè)的本質(zhì)。
2019-12-04 標簽:網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學習 749 0
人工智能和機器學習技術(shù)有可能從根本上改變批準新藥和新設(shè)備所需的臨床試驗的設(shè)計和結(jié)構(gòu)。
隨著冠狀病毒疫情帶來的新挑戰(zhàn),組織將需要更多的建議、更多的數(shù)據(jù)和可見性,以最大程度地減少疫情對業(yè)務(wù)的影響。
物聯(lián)網(wǎng)是如何推動另外的工業(yè)革命的
使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和機器學習,管理人員可以更好地評估供應(yīng)和需求水平以及零部件的可用性,以確保員工在給定日期(年、月、日)具有一致的工作流程。
2019-12-23 標簽:機器學習工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 746 0
人工智能已經(jīng)達到、或者超越了人類的專業(yè)知識水平,但這僅限特定領(lǐng)域,AI 在通用智能方面仍存在著難以逾越的鴻溝。
數(shù)據(jù)導(dǎo)向型的“機器學習”已經(jīng)逐漸取代了一些企業(yè)(比如亞馬遜、Netflix和優(yōu)步)中的規(guī)則導(dǎo)向型系統(tǒng)。在Unity,我們探究了“機器學習”技術(shù)的使用,包...
自人工智能和機器學習問世以來,多個在線領(lǐng)域的數(shù)字化格局迎來了翻天覆地的變化。這些技術(shù)從誕生之初就為企業(yè)賦予了競爭優(yōu)勢,而在線行業(yè)正是受其影響最為顯著的領(lǐng)...
機器學習已經(jīng)邁出了物聯(lián)網(wǎng)世界的第一步。自動駕駛汽車是最大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之一,即使只提供部分自動駕駛功能的汽車,如特斯拉,也非常依賴于機器學習。
2020-04-10 標簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學習 742 0
智能手機的未來依賴于人工智能(AI)和機器學習的進步。有了AI的支持,你的手機將能夠跟蹤、解釋并對模式和趨勢做出它認為“可取”或“必要”的回應(yīng)。它還會每...
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換率對于機器學習有什么影響
大數(shù)據(jù)技術(shù)為營銷行業(yè)提供了許多解決方案。它能夠處理大量數(shù)據(jù)集,從而可以通過多種方式幫助營銷人員。
2019-12-17 標簽:機器人機器學習大數(shù)據(jù) 739 0
谷歌推出Visual Core芯片,將優(yōu)化頭顯攝像頭,量產(chǎn)仍是問題
谷歌表示,Pixel Visual Core擁有8個圖像處理單元,以及512個邏輯計算單元,通過機器學習,它的速度能夠提高5倍以上,而功耗只有十分之一。...
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