一個(gè)大規(guī)模多任務(wù)學(xué)習(xí)框架μ2Net

這種方法可以提高每個(gè)任務(wù)的質(zhì)量，并在收斂時(shí)間、訓(xùn)練實(shí)例數(shù)量、能源消耗等方面提高模型效率。本文提出的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題框架，可以視作標(biāo)準(zhǔn)多任務(wù)和持續(xù)學(xué)習(xí)形式化的...

2022-07-21 標(biāo)簽：框架機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2.2k 0

基于深度圖像的人體關(guān)節(jié)定位算法

本文中采用如圖1所示的局域深度采樣特征。其中藍(lán)色點(diǎn)表示圖像I中給定的像素x，以該像素為中心生成一個(gè)5*5的格點(diǎn)矩陣，紅色的格點(diǎn)表示要進(jìn)行深度采樣的點(diǎn)。

2022-07-15 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)深度圖像 2.1k 0

如何利用功能安全構(gòu)建信任

無(wú)論是在正式還是非正式討論中，恩智浦員工經(jīng)常會(huì)談及功能安全和信息安全的相互作用。如果再涉及汽車(chē)和人工智能，這個(gè)話(huà)題可能會(huì)變得更加復(fù)雜。

2022-07-15 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)AI算法 1.5k 0

馬爾可夫與語(yǔ)言模型

有限狀態(tài)語(yǔ)法或正則語(yǔ)法，是指能夠生成有限狀態(tài)機(jī)可以接受的句子的語(yǔ)法。而能夠生成非確定性下推自動(dòng)機(jī)（non-deterministic pushdown ...

2022-07-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 2.1k 0

利用人工智能如何幫助實(shí)現(xiàn)氣候目標(biāo)

英格蘭赫爾大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)家Joyjit Chatterjee表示，利用人工智能預(yù)測(cè)電力生產(chǎn)和組件故障的能力，可以使可再生電力更經(jīng)濟(jì)、更可靠，以加快廣泛采...

2022-07-12 標(biāo)簽：太陽(yáng)能人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)面試過(guò)程中會(huì)遇到的問(wèn)題

PCA和LDA都是經(jīng)典的降維算法。PCA是無(wú)監(jiān)督的，也就是訓(xùn)練樣本不需要標(biāo)簽；LDA是有監(jiān)督的，也就是訓(xùn)練樣本需要標(biāo)簽。PCA是去除掉原始數(shù)據(jù)中冗余的維...

2022-07-12 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.6k 0

RDMA技術(shù)場(chǎng)景和參數(shù)優(yōu)化

Mellanox 提供從 HPC（高性能計(jì)算中心）、數(shù)據(jù)中心、WEB2.0、機(jī)器學(xué)習(xí)、云服務(wù)器等解決方案，并專(zhuān)門(mén)針對(duì)目前火熱的人工智能算法進(jìn)行了架構(gòu)優(yōu)化...

2022-07-11 標(biāo)簽：存儲(chǔ)器機(jī)器學(xué)習(xí)RDMA 3.4k 0

邊緣人工智能的應(yīng)用和優(yōu)勢(shì)

　　可穿戴設(shè)備中的 Edge AI 可以加強(qiáng)對(duì)患者健康的監(jiān)測(cè)并預(yù)測(cè)早期疾病。這些細(xì)節(jié)還可用于實(shí)時(shí)為患者提供有效的治療?；颊邤?shù)據(jù)可以通過(guò)適當(dāng)?shù)?HIPAA...

2022-07-11 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 2.1k 0

工業(yè)4.0工具箱的三大安全I(xiàn)T技術(shù)

　　DevSecOps方法代表了從外部網(wǎng)絡(luò)完全隔離系統(tǒng)的變化。但隨著工業(yè) 4.0 的機(jī)遇施加壓力以連接整個(gè)工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，您可能真的別無(wú)選擇。

2022-07-11 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.4k 0

為低功耗邊緣AI應(yīng)用選擇Google Coral 工具包

　　根據(jù)板載組件，內(nèi)置攝像頭和麥克風(fēng)表明了用于原型設(shè)計(jì)和部署低功耗嵌入式系統(tǒng)（如對(duì)象檢測(cè)和圖像分類(lèi)）的特殊設(shè)計(jì)。

2022-07-11 標(biāo)簽：處理器嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6k 0

通過(guò)讀者互動(dòng)展示預(yù)測(cè)文本可讀性

　　在統(tǒng)計(jì)模型之后，研究延伸到了解不同受眾之間的閱讀互動(dòng)。比較是在平均滾動(dòng)速度和讀者的第一語(yǔ)言之間進(jìn)行的。

2022-07-11 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0

用于有效使用TinyML的隨機(jī)計(jì)算架構(gòu)

　　為了解決與傳統(tǒng)隨機(jī)計(jì)算方法相關(guān)的問(wèn)題，并通過(guò)更高的精度和更低的功耗來(lái)提高性能，正在進(jìn)行的研究提出了一種改進(jìn)的基于塊的隨機(jī)計(jì)算架構(gòu)。通過(guò)在輸入層中引入...

2022-07-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0

AI在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用所帶來(lái)的好處和風(fēng)險(xiǎn)

　　人工智能可用于保護(hù)您的在線(xiàn)隱私。通過(guò)監(jiān)控您的在線(xiàn)活動(dòng)并追蹤個(gè)人信息，人工智能可以幫助確保您的數(shù)據(jù)安全無(wú)虞。

2022-07-10 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3.2k 0

基本AI框架促進(jìn)組織、開(kāi)發(fā)和重用

　　列出的工具提供了許多優(yōu)勢(shì)和功能來(lái)幫助人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺(jué)功能（如對(duì)象識(shí)別）、語(yǔ)音功能（如語(yǔ)音識(shí)別）以及語(yǔ)言技能（如機(jī)器翻譯和知識(shí)挖掘）。

2022-07-10 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 972 0

MLPerf訓(xùn)練評(píng)估已部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的執(zhí)行時(shí)間

　　因此，MLPerf 正在迅速將自己確立為 ML 系統(tǒng)的行業(yè)基準(zhǔn)，同時(shí)也是一個(gè)理想的論壇，用于發(fā)布分析師、投資者和買(mǎi)家可以依賴(lài)的基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果的新產(chǎn)品。

2022-07-10 標(biāo)簽：測(cè)量系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.8k 0

人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器如何加速制造業(yè)的工業(yè)自動(dòng)化

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理處理是計(jì)算密集型和耗電的，并且傳統(tǒng)上需要昂貴的硬件、數(shù)百瓦的功率和龐大的冷卻解決方案。包括模擬內(nèi)存計(jì)算在內(nèi)的新技術(shù)使高性能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理變...

2022-07-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1.1k 0