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標(biāo)簽 > 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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使用無人機、熱成像儀和人工智能技術(shù)提高計算考拉數(shù)量的效率
研究并保護動物的必要需求便是要了解該區(qū)域到底有多少這一動物，可考拉太難找了！為了提高計算考拉數(shù)量的效率和準(zhǔn)確度，漢密爾頓和他的團隊開發(fā)了一種使用無人機、...
2021-01-06 標(biāo)簽：人工智能無人機機器學(xué)習(xí) 1.2k 0
機器學(xué)習(xí)中的幾種數(shù)據(jù)偏差
機器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)偏差是一種錯誤，其中數(shù)據(jù)集的某些元素比其他元素具有更大的權(quán)重和或表示。有偏見的數(shù)據(jù)集不能準(zhǔn)確地表示模型的用例，從而導(dǎo)致結(jié)果偏斜，準(zhǔn)確性水...
2021-01-05 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí) 3.7k 0
2021年IT領(lǐng)導(dǎo)者對人工智能和機器學(xué)習(xí)未來發(fā)展的期望
每到歲末年初，IT思想領(lǐng)袖都會對未來一年的技術(shù)發(fā)展、創(chuàng)新服務(wù)、行業(yè)進步等發(fā)展趨勢進行分析預(yù)測。人們需要關(guān)注與人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及IT軟件和服...
2021-01-05 標(biāo)簽：IT人工智能機器學(xué)習(xí) 3.4k 0
AI雖面臨產(chǎn)業(yè)落地難的問題，但產(chǎn)業(yè)化路徑已日漸清晰
今天我們談?wù)揂I，已經(jīng)很少再提及下圍棋、打游戲等“碾壓人類”式的炸裂新聞，而是更關(guān)注AI如何與各行業(yè)相結(jié)合，創(chuàng)造真實的產(chǎn)業(yè)價值與經(jīng)濟效率。 近期，國際咨...
2021-01-06 標(biāo)簽：AI機器學(xué)習(xí) 2.2k 0
1. LightGBM簡介 GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 是機器學(xué)習(xí)中一個長盛不衰的模型，其主要思想是利...
2021-01-05 標(biāo)簽：內(nèi)存機器學(xué)習(xí) 3.7k 0
亞馬遜預(yù)測2021將改變世界的八大技術(shù)趨勢
2020年12月17日，在為期三周的亞馬遜re:Invent全球大會即將閉幕之際，亞馬遜全球副總裁、首席技術(shù)官Werner Vogels博士發(fā)表壓軸演講...
2021-01-05 標(biāo)簽：云計算衛(wèi)星機器學(xué)習(xí) 2.3k 0
聯(lián)發(fā)科攜手聯(lián)盟成員推動人工智能標(biāo)準(zhǔn)
MediaTek 近日宣布成為 MLCommons 聯(lián)盟的創(chuàng)始成員，MLCommons 是一個開放式 AI 創(chuàng)新實踐產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，由多家全球領(lǐng)導(dǎo)廠商發(fā)起成立...
2021-01-04 標(biāo)簽：AI人工智能機器學(xué)習(xí) 2.9k 0
機器編程：自動編程還能自主檢測Bug，有望成為一種強大的生產(chǎn)力工具
機器編程與機器學(xué)習(xí)有很大的不同，機器編程是教系統(tǒng)自己編程。雖然還處于早期階段，但這種新穎的自我監(jiān)控系統(tǒng)有望成為一種強大的生產(chǎn)力工具，并幫助軟件開發(fā)人員完...
2021-01-04 標(biāo)簽：編程機器學(xué)習(xí)BUG 2.7k 0
2020中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型十大趨勢
隨著更多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的逐步深入，數(shù)字化從企業(yè)個體轉(zhuǎn)型上升到產(chǎn)業(yè)協(xié)同升級，加速產(chǎn)業(yè)生態(tài)的變革與重構(gòu)。傳統(tǒng)線性價值鏈正擴展為多節(jié)點立體價值網(wǎng)，其中的競合與...
2021-01-04 標(biāo)簽：智能化數(shù)字化機器學(xué)習(xí) 1.1萬 0
四大焦點話題，審視醫(yī)學(xué)AI的理工醫(yī)跨界融合
? 四年來，國內(nèi)外頂級學(xué)者的數(shù)百篇學(xué)術(shù)報告，已經(jīng)成為醫(yī)學(xué)圖像和數(shù)字醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究風(fēng)向標(biāo)。 雷鋒網(wǎng)《醫(yī)健AI掘金志》消息，近日，第四屆圖像計算與數(shù)字醫(yī)學(xué)國...
2020-12-31 標(biāo)簽：AI機器學(xué)習(xí)智能醫(yī)療 3.2k 0
主成分分析：主成分分析（PCA）是一種機器學(xué)習(xí)算法，廣泛應(yīng)用于探索性數(shù)據(jù)分析和建立預(yù)測模型，它通常用于降維，通過將每個數(shù)據(jù)點投影到前幾個主成分上，以獲得...
2020-12-31 標(biāo)簽：人臉識別機器學(xué)習(xí) 4.1k 0
2021年人工智能與機器學(xué)習(xí)的趨勢及預(yù)測
人工智能和機器學(xué)習(xí)如今一直在改變著我們的世界，2020年發(fā)生的冠狀病毒疫情為這兩種技術(shù)帶來了新的機會和緊迫性，預(yù)計在2021年將會有更大的發(fā)展。
2020-12-31 標(biāo)簽：云計算人工智能機器學(xué)習(xí) 4k 0
現(xiàn)代計算機視覺技術(shù)在過去10年里取得了顯著進展
介紹使圖像分割的方法，包括傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法，以及應(yīng)用場景。 基于人工智能和深度學(xué)習(xí)方法的現(xiàn)代計算機視覺技術(shù)在過去10年里取得了顯著進展。如今，它被...
2020-12-31 標(biāo)簽：機器視覺機器學(xué)習(xí) 3.2k 0
? 計算機視覺使計算機能夠理解圖像和視頻的內(nèi)容。計算機視覺的目標(biāo)是使人類視覺系統(tǒng)可以實現(xiàn)任務(wù)自動化。 計算機視覺任務(wù)包括圖像采集、圖像處理和圖像分析。圖...
2020-12-31 標(biāo)簽：機器視覺人工智能機器學(xué)習(xí) 3.2k 0
機器學(xué)習(xí)算法那家強 因子分解機（FM算法）工業(yè)落地能力最強
文 | 石塔西 源 | 夕小瑤的賣萌屋 盡管BERT為代表的預(yù)訓(xùn)練模型大肆流行，但是身處工業(yè)界才會知道它落地有多難，尤其是QPS動輒幾百的在線推薦、搜索...
2020-12-31 標(biāo)簽：算法FM機器學(xué)習(xí) 1.1萬 0
密歇根大學(xué)的研究人員分析了近400名新冠患者的數(shù)據(jù)，并開發(fā)了一種算法，可以預(yù)測哪些患者的病情可能會隨著時間的推移而惡化。該算法利用機器學(xué)習(xí)，并考慮到一些...
2020-12-30 標(biāo)簽：算法機器學(xué)習(xí) 1.9k 0
機器學(xué)習(xí)是推動當(dāng)下人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動力
機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的重要方法，也是推動當(dāng)下人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動力。機器學(xué)習(xí)處理實際應(yīng)用案例時，不是“十八般兵器” 的堆積，格物斯坦表示數(shù)學(xué)教育尤其...
2021-01-05 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 2.8k 0
人工智能的全球市場預(yù)計將以29.0％的復(fù)合年增長率，從2019年的428億美元增長到2023年的1529億美元。
2020-12-30 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 2.9k 0
歐式電纜分支箱為什么選擇模塊化： 電纜分支箱是這種在如今的髙壓機器學(xué)習(xí)設(shè)備管理之中應(yīng)用研究十分多的這種經(jīng)濟狀況，它的應(yīng)用技術(shù)不僅是便捷也是需要具備十分優(yōu)...
2020-12-30 標(biāo)簽：電纜機器學(xué)習(xí) 890 0
成功構(gòu)建生產(chǎn)型機器學(xué)習(xí)的12個要素
在機器學(xué)習(xí)社區(qū)，越來越多的人開始討論研究的可復(fù)現(xiàn)性，但這些討論大部分局限于學(xué)術(shù)環(huán)境。如何確保生產(chǎn)環(huán)境的ML可復(fù)現(xiàn)？近日，機器學(xué)習(xí)開發(fā)服務(wù)提供商 maio...
2020-12-29 標(biāo)簽：代碼機器學(xué)習(xí) 1.7k 0
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