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機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)資訊

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發(fā)帖人認(rèn)為我們需要反省教學(xué)方式。顯然,為了高效,博士生需要具備一定程度的特定領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí),但這不能以想象力作為代價(jià),更不能是尋求新方法的勇氣。99% 的...

2020-12-14 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2k 0

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