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標(biāo)簽 > 機(jī)器翻譯
機(jī)器翻譯，又稱為自動(dòng)翻譯，是利用計(jì)算機(jī)將一種自然語(yǔ)言（源語(yǔ)言）轉(zhuǎn)換為另一種自然語(yǔ)言（目標(biāo)語(yǔ)言）的過(guò)程。它是計(jì)算語(yǔ)言學(xué)的一個(gè)分支，是人工智能的終極目標(biāo)之一，具有重要的科學(xué)研究?jī)r(jià)值。
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Salesforce發(fā)布了一項(xiàng)新的研究成果：decaNLP十項(xiàng)自然語(yǔ)言任務(wù)的通用模型
自然語(yǔ)言推理。自然語(yǔ)言推理(NLI)模型接受兩個(gè)輸入句子:一個(gè)前提和一個(gè)假設(shè)。模型必須將前提和假設(shè)之間的推理關(guān)系歸類為支持、中立或矛盾。我們使用的是多體...
2018-06-25 標(biāo)簽：機(jī)器翻譯深度學(xué)習(xí)NLP 5.4k 0
計(jì)算機(jī)視覺(jué)通過(guò)模擬人眼的視覺(jué)感知和處理能力來(lái)觀察和分析圖像和視頻。它包括圖像識(shí)別、物體檢測(cè)、人臉識(shí)別、圖像分類、語(yǔ)義分割等。
基于信息檢索的方法將每個(gè)知識(shí)圖譜實(shí)體對(duì)應(yīng)的維基百科文檔作為該實(shí)體的表示，并基于該類文檔對(duì)全部知識(shí)圖譜實(shí)體建立索引。給定輸入文本中的一個(gè)實(shí)體提及m，該類方...
迄今最大模型？OpenAI發(fā)布參數(shù)量高達(dá)15億的通用語(yǔ)言模型GPT-2
史上最強(qiáng)“通用”NLP模型來(lái)襲：今天OpenAI在官博介紹了他們訓(xùn)練的一個(gè)大規(guī)模無(wú)監(jiān)督NLP模型，可以生成連貫的文本段落，刷新了7大數(shù)據(jù)集基準(zhǔn)，并且能在...
谷歌發(fā)言人Justin Burr在一封電子郵件中表示：“Google Translate從網(wǎng)絡(luò)上的翻譯范例學(xué)習(xí)，不使用‘私人信息’進(jìn)行翻譯，系統(tǒng)甚至都無(wú)...
機(jī)器翻譯的真實(shí)水平如何，夢(mèng)想與現(xiàn)實(shí)的距離到底有多遠(yuǎn)？
近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)性能的提高，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)迅速發(fā)展，人工智能再度崛起，機(jī)器翻譯重新成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。一時(shí)間，機(jī)器翻譯系統(tǒng)如雨后春...
2019-03-22 標(biāo)簽：自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器翻譯 4.8k 0
一個(gè)學(xué)習(xí)何時(shí)做分類決策的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型：Jumper
Jumper模型主要由編碼層、控制器、符號(hào)輸出層構(gòu)成。編碼層將句子編碼成定長(zhǎng)的向量，控制器根據(jù)歷史和當(dāng)前輸入產(chǎn)生當(dāng)前的決定，符號(hào)輸出層使模型的輸出滿足跳...
2020-04-17 標(biāo)簽：控制器機(jī)器翻譯自然語(yǔ)言處理 4.8k 0
AI Challenger 2018比賽決賽在即！總獎(jiǎng)金300萬(wàn)
隨著人們生活水平的提高、生活方式的豐富，傳統(tǒng)天氣預(yù)報(bào)方式也正在遇到越來(lái)越大的挑戰(zhàn)。AI Challenger 2018 聯(lián)合中國(guó)氣象局北京城市氣象研究所...
2018-11-06 標(biāo)簽：機(jī)器翻譯數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛 4.7k 0
萬(wàn)用NLP模型Transformer的升級(jí)版
Transformer-XL在5個(gè)數(shù)據(jù)集上都獲得了強(qiáng)大的結(jié)果：在enwiki8上將bpc/perplexity的最新 state-of-the-art(...
2019-02-11 標(biāo)簽：機(jī)器翻譯數(shù)據(jù)集nlp 4.6k 0
科大訊飛回應(yīng)沒(méi)有把同傳人員的翻譯包裝成機(jī)器的翻譯
科大訊飛翻譯產(chǎn)品經(jīng)理劉晨璇介紹稱，此次會(huì)議上，訊飛聽見提供的會(huì)議支持有兩種方案，一種是離線翻譯，現(xiàn)場(chǎng)自動(dòng)翻譯并同步展示在屏幕上，沒(méi)有任何人工同傳參與；第...
機(jī)器翻譯：人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵核心技術(shù)
作為人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵核心技術(shù)，MT普遍受到人們的關(guān)注和專家的研究。然而，目前MT存在譯文質(zhì)量整體不高、譯后修改工作量較大等問(wèn)題；這些問(wèn)題有待解決。
2021-10-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器翻譯 4.5k 0
科大訊飛2019人工智能行業(yè)生態(tài)峰會(huì)在中國(guó)重慶悅來(lái)國(guó)際會(huì)議順利舉行
會(huì)議上，由工業(yè)和信息化部人才交流中心牽頭制定的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才崗位能力標(biāo)準(zhǔn)》正式在峰會(huì)上發(fā)布，工業(yè)和信息化部人才交流中心白曉處長(zhǎng)向在場(chǎng)嘉賓介紹了該標(biāo)準(zhǔn)
這款名為Seq2Seq-Vis的工具能將人工智能的翻譯過(guò)程進(jìn)行可視化
Seq2Seq-Vis 另一個(gè)很有用的功能是它能找出與某個(gè)字詞相關(guān)的訓(xùn)練集，這也是解決 AI 黑盒問(wèn)題的一大難點(diǎn)。其實(shí)一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型除了訓(xùn)練集一無(wú)所知...
2018-12-03 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器翻譯 4.4k 0
圖靈獎(jiǎng)獲得者John Hopcroft到訪訊飛 深入探討計(jì)算機(jī)科學(xué)人才培養(yǎng)問(wèn)題
近日，圖靈獎(jiǎng)獲得者、中國(guó)政府友誼獎(jiǎng)獲得者、中國(guó)科學(xué)院外籍院士約翰·霍普克羅夫特（John Hopcroft）攜“高校計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)秀教師獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃”獲得者走...
2019-07-12 標(biāo)簽：語(yǔ)音識(shí)別人工智能機(jī)器翻譯 4.4k 0
自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù) ( Automatic Speech Recognition，ASR ) 是一種將人的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本的技術(shù)。語(yǔ)音識(shí)別是一個(gè)多學(xué)科交叉的...
2018-11-20 標(biāo)簽：機(jī)器翻譯TensorFlowAI技術(shù) 4.3k 0
2018AI開發(fā)者大會(huì)在北京召開,捷通華聲分享了所在領(lǐng)域的研究成果及技術(shù)應(yīng)用
此次大會(huì)上最為“吸睛”的產(chǎn)品，莫過(guò)于捷通華聲所展示的靈云全方位人工智能開放平臺(tái)（AIcloud.com）。在捷通華聲展區(qū)現(xiàn)場(chǎng)，廣大AI開發(fā)者可以直接體驗(yàn)...
利用計(jì)算機(jī)把一種自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)變成另一種自然語(yǔ)言的過(guò)程就是機(jī)器翻譯。 機(jī)器翻譯對(duì)于信息時(shí)代下海量信息的捕獲無(wú)疑具有重要作用，事實(shí)上，人們對(duì)于機(jī)器翻譯的需求也...
同時(shí)期國(guó)內(nèi)科技企業(yè)在機(jī)器翻譯上的進(jìn)展也非常迅速，以語(yǔ)音和語(yǔ)義理解見長(zhǎng)的科大訊飛在2014年國(guó)際口語(yǔ)翻譯大賽IWSLT上獲得中英和英中兩個(gè)翻譯方向的全球第...
2019-04-24 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器翻譯自然語(yǔ)言處理 4.2k 0
腦電波翻譯成句子錯(cuò)誤率低于3%，實(shí)現(xiàn)專業(yè)級(jí)轉(zhuǎn)錄
在腦機(jī)接口賽道上，此前國(guó)內(nèi)清華大學(xué)腦機(jī)接口實(shí)驗(yàn)室曾經(jīng)讓人們成功通過(guò)外接設(shè)備實(shí)現(xiàn)“腦電波打字”，浙大團(tuán)隊(duì)也借助顱內(nèi)腦機(jī)接口設(shè)備讓中風(fēng)患者控制機(jī)械臂做到喝可樂(lè)等。
多語(yǔ)言翻譯新范式的工作：機(jī)器翻譯界的BERT
今天給大家介紹EMNLP2020的一篇關(guān)于多語(yǔ)言翻譯新范式的工作multilingual Random Aligned Substitution Pre...
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