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繼美團(tuán)發(fā)布YOLOV6之后,YOLO系列原作者也發(fā)布了YOLOV7。
2023-11-29 標(biāo)簽:算法模型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 3.2k 0
使用愛(ài)芯派Pro開發(fā)板部署人體姿態(tài)估計(jì)模型
在經(jīng)過(guò)之前對(duì)于開發(fā)板的使用,以及通過(guò)幾個(gè)愛(ài)芯派官方給出的示例demo(mobilenet/yolov5)在開發(fā)板上的部署之后,筆者也逐漸了解了愛(ài)芯派這塊...
RCA標(biāo)準(zhǔn)清潔,在去除硅表面污染方面非常有效。RCA清潔包括兩個(gè)順序步驟:標(biāo)準(zhǔn)清潔1(SC-1)和標(biāo)準(zhǔn)清潔2(SC-2)。SC-1溶液由氫氧化銨、過(guò)氧化...
Torch TensorRT是一個(gè)優(yōu)化PyTorch模型推理性能的工具
那么,什么是Torch TensorRT呢?Torch是我們大家聚在一起的原因,它是一個(gè)端到端的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。而TensorRT則是NVIDIA的高性能...
2024-01-09 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)pytorch 3.2k 0
如何將ChatGPT的能力蒸餾到另一個(gè)大模型,是當(dāng)前許多大模型研發(fā)的研發(fā)范式。當(dāng)前許多模型都是采用chatgpt來(lái)生成微調(diào)數(shù)據(jù),如self instru...
2023-06-12 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型ChatGPT 3.2k 0
離線數(shù)倉(cāng)和實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)的區(qū)別
1998年,Bill Inmon提出了新的BI架構(gòu)CIF(Corporation information factory),CIF的核心是將數(shù)倉(cāng)架構(gòu)劃分...
2022-03-22 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 3.2k 0
電力電子逆變器軟件是一種專門用于電力電子逆變器設(shè)計(jì)和仿真的工具。它可以幫助工程師快速準(zhǔn)確地進(jìn)行電路設(shè)計(jì)、參數(shù)優(yōu)化和性能評(píng)估,提高產(chǎn)品開發(fā)效率和質(zhì)量。在本...
網(wǎng)絡(luò)分析儀的系統(tǒng)誤差模型 網(wǎng)絡(luò)分析儀的TSOM和USOM校準(zhǔn)
在講校準(zhǔn)之前,先介紹一下網(wǎng)絡(luò)分析儀的“系統(tǒng)誤差模型”。如果你去看各種論文或書籍,都喜歡給你下面這張圖,然后列一大堆公式,先把你搞暈,這個(gè)是傳統(tǒng)的10項(xiàng)誤...
2023-08-25 標(biāo)簽:接收機(jī)網(wǎng)絡(luò)分析儀傳輸線 3.2k 0
從沖突局部解釋網(wǎng)絡(luò)中提取全局最佳圖形的方式找木偶
相連的部件必須以正確的方式重疊。每個(gè)部件只能指定一個(gè)區(qū)域是否重疊,而不能指定多個(gè)區(qū)域。大腿和小腿之間連接的規(guī)范如圖2所示,圖2c展示了一些正確重疊的例子...
增材制造(Additive Manufacturing,AM)是一種通過(guò)逐層疊加材料來(lái)制造三維實(shí)體的制造技術(shù)。與傳統(tǒng)的減材制造相比,增材制造具有制造周期...
2024-06-07 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)模型疊加材料 3.2k 0
模型背景 之前那我們介紹過(guò)根據(jù)不同子模塊的狀態(tài)搭建的MMC子模塊模型(MMC 半橋子模塊電磁暫態(tài)快速模型建模)。為進(jìn)一步測(cè)試所搭建模塊的正確性,我們根據(jù)...
隨著城市的發(fā)展和人們生活水平的提高,對(duì)公共設(shè)施的需求也越來(lái)越大。然而,在局部資源有限的情況下,如何合理分配設(shè)施資源成為一個(gè)重要的問(wèn)題。GIS最大覆蓋模型...
2024-02-25 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)建模GIS 3.2k 0
在做信號(hào)控制以及驅(qū)動(dòng)時(shí),為了加快控制速度,經(jīng)常要使用推挽電路。推挽電路可以由兩種結(jié)構(gòu)組成:上P下N,上N下P。其原理圖分別如下所示。
2023-05-17 標(biāo)簽:電子設(shè)計(jì)模型推挽電路 3.2k 0
深度學(xué)習(xí)中的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法綜述
深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,近年來(lái)在多個(gè)領(lǐng)域取得了顯著的成果,特別是在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。然而,深度學(xué)習(xí)模型的強(qiáng)大性能往...
2024-07-09 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.2k 0
人工神經(jīng)元模型是人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要概念,它模仿了生物神經(jīng)元的工作方式,為機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)提供了基礎(chǔ)。本文將介紹人工神經(jīng)元模型的基本構(gòu)成要素。 神...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)缺點(diǎn)
隨著技術(shù)的發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜,能處理的邏輯也越來(lái)越多,比如不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能處理圖像類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)、圖像生成、場(chǎng)景文字...
2023-05-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 3.2k 0
阿里最新論文解讀:考慮時(shí)空域影響的點(diǎn)擊率預(yù)估模型DSTN
可以看到,輸入有四部分信息,分別是目標(biāo)廣告的信息、上下文廣告信息、點(diǎn)擊廣告信息、曝光未點(diǎn)擊廣告信息。目標(biāo)廣告信息包括用戶特征、query特征(如果是搜索...
2019-07-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 3.2k 0
一個(gè)GPU訓(xùn)練一個(gè)130億參數(shù)的模型
現(xiàn)在的模型動(dòng)輒數(shù)百、數(shù)千億參數(shù),普通人訓(xùn)不動(dòng)怎么辦? 前不久,谷歌發(fā)布了參數(shù)量為 1.6 萬(wàn)億的語(yǔ)言模型Swith Transformer,將 GPT-...
2021-02-11 標(biāo)簽:gpu模型模擬訓(xùn)練系統(tǒng) 3.2k 0
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