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標(biāo)簽 > 模型
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近年來,隨著渦旋光束和空間結(jié)構(gòu)光場(chǎng)的發(fā)展或應(yīng)用,渦旋光束軌道角動(dòng)量(OAM)的檢測(cè)成為重要的課題。本文基于空間光調(diào)制器(SLM)的全息衍射光柵方法,通過...
2024-10-31 標(biāo)簽:光柵空間光調(diào)制器模型 2.1k 0
基于OpenHarmony成長(zhǎng)計(jì)劃的智能電飯煲開發(fā)過程
我們團(tuán)隊(duì)參與到OpenAtom OpenHarmony(簡(jiǎn)稱“OpenHarmony”)成長(zhǎng)計(jì)劃的智能電飯煲開發(fā)后,便開始構(gòu)思如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)洗米、煮飯、加...
2022-09-20 標(biāo)簽:模型智能電飯煲OpenHarmony 2.1k 0
基于車輛運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)模型的橫向控制算法
無模型的 PID 橫向控制算法參數(shù)少,簡(jiǎn)單易用,但是由于沒有考慮車輛系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)特性及路徑本身的動(dòng)態(tài)變化特性,對(duì)外界干擾的魯棒性較差。 在高速或曲率較大的...
使用NVIDIA Triton和TensorRT-LLM部署TTS應(yīng)用的最佳實(shí)踐
針對(duì)基于 Diffusion 和 LLM 類別的 TTS 模型,NVIDIA Triton 和 TensorRT-LLM 方案能顯著提升推理速度。在單張...
基于一種移動(dòng)端高性能 Stable Diffusion 模型
? Stable Diffusion (SD)是當(dāng)前最熱門的文本到圖像(text to image)生成擴(kuò)散模型。盡管其強(qiáng)大的圖像生成能力令人震撼,一個(gè)...
深度學(xué)習(xí)模型量化是一種重要的模型輕量化技術(shù),旨在通過減少網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的比特寬度來減小模型大小和加速推理過程,同時(shí)盡量保持模型性能。從而達(dá)到把模型部署到邊緣或...
2024-07-15 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)pytorch 2.1k 0
用于二維近場(chǎng)微波和毫米波SAR圖像重建的多頻CS模型介紹
本文研究了一種新的二維近場(chǎng)微波毫米波合成孔徑雷達(dá)(SAR)成像系統(tǒng)多頻壓縮傳感(CS)模型,該模型通常收集多頻稀疏數(shù)據(jù)。
NVIDIA大語言模型在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用實(shí)踐
推薦系統(tǒng)的主要任務(wù)在于根據(jù)用戶的過往行為預(yù)測(cè)其潛在興趣點(diǎn),并據(jù)此推薦相應(yīng)的商品。在傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)中,當(dāng)處理用戶請(qǐng)求時(shí),會(huì)觸發(fā)多個(gè)召回模塊,例如熱門商品召...
2025-03-05 標(biāo)簽:NVIDIA模型推薦系統(tǒng) 2.1k 0
將 XACRO文件轉(zhuǎn)換成 URDF 文件 并檢查 轉(zhuǎn)換的方法很簡(jiǎn)單,ROS封裝了實(shí)現(xiàn)方法,我們只需進(jìn)入xacro 所在的文件夾,然后鍵入如下命令即可: ...
Meta研究:基于頭顯攝像頭進(jìn)行姿態(tài)估計(jì)的方法和優(yōu)缺點(diǎn)
AR/VR體驗(yàn)需要由用戶姿態(tài)的顯式表征所驅(qū)動(dòng)。特別地,其需要從設(shè)備的角度估計(jì)用戶的姿態(tài),這隱含地對(duì)應(yīng)于以自我為中心的角度,亦即與用戶3D頭部和身體姿態(tài)相...
2023-05-31 標(biāo)簽:攝像頭模型數(shù)據(jù)集 2.1k 0
預(yù)訓(xùn)練 AI 模型是為了完成特定任務(wù)而在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型。這些模型既可以直接使用,也可以根據(jù)不同行業(yè)的應(yīng)用需求進(jìn)行自定義。
屬于。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network)是一種基于誤差反向傳播算法的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是深度學(xué)習(xí)(Deep L...
2024-07-03 標(biāo)簽:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 2.1k 0
Linux如何操作將數(shù)據(jù)包發(fā)送出去
? Linux 服務(wù)器收到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包,需要經(jīng)過哪些處理,一步步將數(shù)據(jù)傳給應(yīng)用進(jìn)程的呢?應(yīng)用進(jìn)程發(fā)送數(shù)據(jù)包時(shí),Linux 又是如何操作將數(shù)據(jù)包發(fā)送出去的呢...
2023-06-17 標(biāo)簽:Linux數(shù)據(jù)包模型 2.1k 0
如何運(yùn)用OpenVINO打造一個(gè)私有的AI運(yùn)算環(huán)境
OpenVINO強(qiáng)大之處在于整合了當(dāng)前AI經(jīng)常應(yīng)用的情境,像是圖片或是影像的對(duì)象辨識(shí)、語音識(shí)別、自然語言與數(shù)據(jù)推薦系統(tǒng)等等,而透過這個(gè)套件的Open M...
2022-10-20 標(biāo)簽:AI數(shù)據(jù)庫模型 2.1k 0
舉例說明: 如果K=3,綠色圓點(diǎn)的最近的3個(gè)鄰居是2個(gè)紅色小三角形和1個(gè)藍(lán)色小正方形,少數(shù)從屬于多數(shù),基于統(tǒng)計(jì)的方法,判定綠色的這個(gè)待分類點(diǎn)屬于紅色的三...
目前,市場(chǎng)上許多公司都積極開展基于 FP8 的大模型訓(xùn)練,以提高計(jì)算效率和性能。在此,我們整理并總結(jié)了客戶及 NVIDIA 技術(shù)團(tuán)隊(duì)在 FP8 模型訓(xùn)練...
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理、結(jié)構(gòu)及 訓(xùn)練方法
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network)是一種基于梯度下降算法的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),具有強(qiáng)大的非線性擬合能力。 BP神...
2024-07-03 標(biāo)簽:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 2.1k 0
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