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基于超表面的多光譜成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)
光譜成像系統(tǒng)能夠同時(shí)獲取目標(biāo)的空間維和光譜維信息，具有圖譜合一的特點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于航空航天遙感、水質(zhì)監(jiān)測(cè)、大氣污染檢測(cè)、石油礦物探測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域。隨著科學(xué)...
談一談你對(duì)TCP/IP四層模型，OSI七層模型的理解？
控制位：ACK：該位為 1 時(shí)，「確認(rèn)應(yīng)答」的字段變?yōu)橛行В琓CP 規(guī)定除了最初建立連接時(shí)的 SYN 包之外該位必須設(shè)置為 1RST：該位為 1 時(shí)，表...
2023-03-08 標(biāo)簽：通信協(xié)議網(wǎng)絡(luò)TCP 1.9k 0
電池包結(jié)構(gòu)仿真：GB/T31467.3的隨機(jī)振動(dòng)、沖擊擠壓碰撞跌落
首先，在把電池包三維模型導(dǎo)入到SCDM后需對(duì)模塊進(jìn)行重新命名,名字可根據(jù)自己要求更改，自己可通過(guò)名字識(shí)別是哪個(gè)零部件即可，對(duì)電池單體、吊耳、壓條、箱體、...
預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)大小對(duì)于預(yù)訓(xùn)練模型的影響
BERT類模型的工作模式簡(jiǎn)單，但取得的效果也是極佳的，其在各項(xiàng)任務(wù)上的良好表現(xiàn)主要得益于其在大量無(wú)監(jiān)督文本上學(xué)習(xí)到的文本表征能力。那么如何從語(yǔ)言學(xué)的特征...
2023-03-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼模型 2.6k 0
目前業(yè)內(nèi)關(guān)于embedding table的壓縮主要有NAS-based embedding dimension search、Embedding pr...
第三范式：基于預(yù)訓(xùn)練模型 + finetuning 的范式，如 BERT + finetuning 的 NLP 任務(wù)，相比于第二范式，模型準(zhǔn)確度顯著提高...
2023-03-03 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型nlp 1.6k 0
如何讓Transformer在征程5上跑得既快又好？以SwinT部署為例的優(yōu)化探索
摘要：SwinT是目前視覺(jué)transformer模型中的典型代表，在常見視覺(jué)任務(wù)，如分類、檢測(cè)、分割都有非常出色的表現(xiàn)。雖然在相同計(jì)算量的模型指標(biāo)上，S...
2023-03-03 標(biāo)簽：gpu模型Transformer 1.7k 0
ASPICE系統(tǒng)過(guò)程組內(nèi)容詳解
Aspice 的過(guò)程組包含了供應(yīng)商過(guò)程組，系統(tǒng)過(guò)程組，軟件過(guò)程組，支持過(guò)程組，管理過(guò)程組，過(guò)程改進(jìn)過(guò)程組，重用過(guò)程組。此篇文章著重介紹系統(tǒng)過(guò)程組，軟件過(guò)...
新零售時(shí)代背景下，商家要提升顧客的價(jià)值，讓20%的顧客貢獻(xiàn)80%的業(yè)績(jī)（二八定律），這就是超級(jí)用戶思維。超級(jí)用戶，是指對(duì)品 牌認(rèn)可、購(gòu)買頻次多...
如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人體生物神經(jīng)元原理構(gòu)建的，比較基礎(chǔ)的有M-P模型，它按照生物 神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)和工作原理構(gòu)造出來(lái)的一個(gè)抽象和簡(jiǎn)化的模型。
2023-02-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 3k 0
其他評(píng)價(jià)指標(biāo)：相對(duì)平方誤差（Relative Squared Error，RSE）、平均絕對(duì)誤差（Mean Absolute Error，MAE)、相對(duì)...
2023-02-22 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1.4k 0
計(jì)算機(jī)的世界就是由一維數(shù)組升級(jí)成多維數(shù)組形式給我們演變出了多維畫面和模型。比如，內(nèi)存存最小地址標(biāo)識(shí)單位為字節(jié)（byte），然后我們將一維內(nèi)存通過(guò)多維形式...
2023-02-21 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)內(nèi)存模型 1.2k 0
低頻下，二極管可以按照講到的模型來(lái)考慮，按照應(yīng)用場(chǎng)景采用簡(jiǎn)化模型還是復(fù)雜模型，但是當(dāng)高頻信號(hào)加載在二極管上時(shí)，就要考慮二極管的動(dòng)態(tài)特性了。
用Arduino和加速度傳感器制作數(shù)字滾球迷宮【后篇】
前篇：用Arduino和加速度傳感器制作數(shù)字滾球迷宮?這次將為大家介紹一個(gè)使用Arduino制作的獨(dú)特電子作品項(xiàng)目，將會(huì)分【前篇】和【后篇】?jī)刹糠诌M(jìn)行介紹。
ChatGPT 的訓(xùn)練模式是基于大規(guī)模文本數(shù)據(jù)集的監(jiān)督學(xué)習(xí)和自我監(jiān)督學(xué)習(xí)，這些數(shù)據(jù)集包括了各種類型的文本，例如新聞文章、博客、社交媒體、百科全書、小說(shuō)等...
上下文學(xué)習(xí) (in-context learning) : 遵循給定任務(wù)的幾個(gè)示例，然后為新的測(cè)試用例生成解決方案。很重要的一點(diǎn)是，GPT-3雖然是個(gè)...
與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)相比，深度學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，而大模型則是通過(guò)使用大量的模型來(lái)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)可以處理任何類型的數(shù)據(jù)，例如圖片、文本等等；但是這些數(shù)據(jù)很...
2023-02-16 標(biāo)簽：人工智能模型機(jī)器學(xué)習(xí) 3.1k 0
從寫單個(gè)類的打印Hello World小程序到OSGi模塊化開發(fā)，確實(shí)存在較大的難度，本文將從模塊化、OSGI模型以及OSGI在OpenDaylight...
SPICE仿真的模型有不同種類。此前已經(jīng)使用“器件模型”這個(gè)術(shù)語(yǔ)做過(guò)幾次介紹，在本文中將介紹SPICE模型的種類。SPICE模型的種類：SPICE模型分...
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