ECCV 2022 | CMU提出FKD：用于視覺識別的快速知識蒸餾框架！訓(xùn)練加速30%！

針對這個問題，本文首先分析了為何沒法直接為每張輸入圖片產(chǎn)生單個軟標(biāo)簽向量然后在不同 iterations 訓(xùn)練過程中復(fù)用這個標(biāo)簽，其根本原因在于視覺領(lǐng)域...

2022-09-09 標(biāo)簽：算法視覺識別模型 1.7k 0

模型的閉集準(zhǔn)確率與開集識別能力正相關(guān)的觀點(diǎn)

雖然人們可能期望更強(qiáng)的close set分類器過度擬合到train set出現(xiàn)的類別，因此在OSR中表現(xiàn)較差。其實(shí)最簡單的方法也非常直觀，就是‘maxi...

2022-09-09 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型分類器 2.9k 0

Netty如何做到單機(jī)百萬并發(fā)？

說起 Netty 的異步模型，我相信大多數(shù)人，只要是寫過服務(wù)端的話，都是耳熟能詳?shù)?，bossGroup 和 workerGroup 被 ServerBo...

2022-09-07 標(biāo)簽：多線程模型服務(wù)端 1.7k 0

淺析歸納偏置對模型縮放的影響

首次推導(dǎo)出不同歸納偏置和模型架構(gòu)的標(biāo)度律。研究者發(fā)現(xiàn)這個標(biāo)度系數(shù)在不同的模型中有很大的不同，并指出這是模型開發(fā)中的一個重要考慮因素。事實(shí)證明，在他們考慮...

2022-09-05 標(biāo)簽：谷歌模型Transformer 1.4k 0

通過Logit調(diào)整的長尾學(xué)習(xí)

其實(shí)就筆者喜歡的風(fēng)格而言，我對重加權(quán)這一方向的工作更為喜歡，因?yàn)橥ㄟ^各種統(tǒng)計(jì)學(xué)上的結(jié)論，來設(shè)計(jì)很好的loss改進(jìn)來解決長尾/不均衡分布問題，我喜歡這類研...

2022-09-05 標(biāo)簽：線性模型數(shù)據(jù)集 2.2k 0

解決長尾和冷啟動問題的基本方法

長尾問題的難點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下2點(diǎn)。首先，長尾實(shí)體的樣本量太少，模型很難學(xué)習(xí)這部分樣本的規(guī)律，例如用戶的embedding、商品的embedding等，都...

2022-09-05 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型生成器 4.7k 0

Text元素、Image元素、模型視圖和視覺效果優(yōu)化規(guī)則和推薦實(shí)踐

在任何軟件的用戶界面中，圖片都是重要組成部分。但是一般加載圖片所需的時(shí)間、消耗的內(nèi)存數(shù)量和使用方式，都會影響應(yīng)用程序的性能，在本小結(jié)中，描述在實(shí)際qml...

2022-09-05 標(biāo)簽：圖像模型線程 1.5k 0

基于昇騰AI的“空天.靈眸”大模型應(yīng)用 能大幅節(jié)省訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)注成本

在中國圖象圖形大會的華為昇思MindSpore技術(shù)論壇上，中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院（以下簡稱“空天院”）發(fā)布了首個面向跨模態(tài)遙感數(shù)據(jù)的生成式預(yù)訓(xùn)練大...

2022-08-23 標(biāo)簽：AI模型昇騰 2.9k 0

關(guān)于YOLOv7.0 版本的分類、檢測和分割

yolov5-6.2增加了分類訓(xùn)練、驗(yàn)證、預(yù)測和導(dǎo)出（所有 11 種格式），還提供了 ImageNet 預(yù)訓(xùn)練的 YOLOv5m-cls、ResNet（...

2022-08-22 標(biāo)簽：開源模型跟蹤器 8.1k 0

人的大腦和自監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的相似度有多高？

麥吉爾大學(xué)和魁北克人工智能研究所（Mila）的計(jì)算神經(jīng)科學(xué)家布萊克-理查茲（Blake Richards）說：「我認(rèn)為毫無疑問，大腦所做的90%都是自監(jiān)...

2022-08-19 標(biāo)簽：AI人工智能模型 1.6k 0

對比學(xué)習(xí)在開放域段落檢索和主題挖掘中的應(yīng)用

開放域段落檢索是給定一個由數(shù)百萬個段落組成的超大文本語料庫，其目的是檢索一個最相關(guān)的段落集合，作為一個給定問題的證據(jù)。密集檢索已成為開放域段落檢索的重要...

2022-08-17 標(biāo)簽：編碼器模型檢索 1.9k 0

一款擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的基于第一性原理的輸運(yùn)軟件

初學(xué)者可以根據(jù) Nanodcal 自動默認(rèn)的 k-spacegrids.number 值來進(jìn)行設(shè)置。做法是先將自洽計(jì)算輸入文件中 calculation...

2022-08-16 標(biāo)簽：模擬器件模型矢量 2.3k 0

快速了解文本語義相似度領(lǐng)域的研究脈絡(luò)和進(jìn)展

文本表示：當(dāng)數(shù)據(jù)被預(yù)處理完成后，就可以送入模型了。在文本相似度任務(wù)中，需要有一個模塊用于對文本的向量化表示，從而為下一步相似度比較做準(zhǔn)備。這個部分一般會...

2022-08-16 標(biāo)簽：模型語義文本 1.8k 0

如何在形和思維之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換

設(shè)計(jì)是從無形到有形的轉(zhuǎn)化過程，每個過程或每個表象之下，都需要底層邏輯去支撐，這樣才能讓你的思考有理有據(jù)，有章可循。

2022-08-15 標(biāo)簽：3D模型 910 0

計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)發(fā)展方向

仿真技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)并通過建立模型進(jìn)行科學(xué)實(shí)驗(yàn)的一門多學(xué)科綜合性技術(shù)。它是它具有經(jīng)濟(jì)、可靠、實(shí)用、安全、可多次重用的優(yōu)點(diǎn)。

2022-08-14 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)模型 3.7k 0

如何進(jìn)行MLM訓(xùn)練

Bert的MLM是靜態(tài)mask，而在后續(xù)的其他預(yù)訓(xùn)練模型中，這一策略通常被替換成了動態(tài)mask。除此之外還有 whole word mask 的模型，這...

2022-08-13 標(biāo)簽：模型語言模型mask 3.6k 0

怎么評估算法的性能

我在很多文章里都有吐槽大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的性能差，落地成本高，這一期就和大家講講，怎么評估算法的性能的。

2022-08-11 標(biāo)簽：互聯(lián)網(wǎng)算法模型 3k 0

CRM客戶關(guān)系管理分析模型——RFM模型

CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的分析模式中，RFM模型是被最廣泛使用的。下面簡單介紹一下RFM模型，包括RFM模型的缺陷及解決方案。 RFM模型 R——Rece...

2022-08-10 標(biāo)簽：CRM模型RFM 2.4k 0

解析yolov7采用的一項(xiàng)技術(shù)：模型結(jié)構(gòu)重參化

該理論是假設(shè)在訓(xùn)練資源相對豐富的條件下，在不降低推理能力的前提下又能達(dá)到提速的目的。因此訓(xùn)練時(shí)的模型可以足夠復(fù)雜，且具備優(yōu)秀的性質(zhì)。而轉(zhuǎn)換得到的推理時(shí)模...

2022-08-09 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí) 8.4k 0