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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
文章：4761個(gè) 瀏覽：124708次 帖子：174個(gè)
目標(biāo)檢測(cè)在算力限制場(chǎng)景下的特點(diǎn)
在這里，我們借用一個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)中非常常用的概念，就是邊際效用遞減曲線(xiàn)來(lái)描述這條論文中常出現(xiàn)的曲線(xiàn)。舉一個(gè)大家都熟悉的陳佩斯被朱時(shí)茂忽悠吃面的例子，當(dāng)陳佩斯吃...
2019-01-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嵌入式設(shè)備深度學(xué)習(xí) 3.4k 0
RT-Thread上部署TinyMaix推理框架，使MCU賦予AI能力
MCU AI代表著微控制器上的人工智能。它是將機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型部署到資源有限但功能強(qiáng)大的微控制器中，以實(shí)現(xiàn)智能決策和感知。以下是MCU AI的一些...
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別
在探討深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks, DNNs）與基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（通常指?jìng)鹘y(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的區(qū)別時(shí)，我們需要從多個(gè)維度...
2024-07-04 標(biāo)簽：神經(jīng)元深度學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.4k 0
LeCun親授的深度學(xué)習(xí)入門(mén)課：從飛行器的發(fā)明到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
深度學(xué)習(xí)和人腦有什么關(guān)系？計(jì)算機(jī)是如何識(shí)別各種物體的？我們?cè)鯓訕?gòu)建人工大腦？這是深度學(xué)習(xí)入門(mén)者繞不過(guò)的幾個(gè)問(wèn)題。很幸運(yùn)，這里有位大牛很樂(lè)意為你講解。Le...
2018-02-27 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 3.4k 0
VisionPro Deep Learning幫助軟包鋰電池實(shí)現(xiàn)外觀檢測(cè)自動(dòng)化
VisionPro Deep Learning基于大量圖片建立了高精度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，大大縮短了同類(lèi)型產(chǎn)品新項(xiàng)目的實(shí)施周期。
2021-10-19 標(biāo)簽：鋰電池神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)康耐視 3.4k 0
深度學(xué)習(xí)助力罕見(jiàn)病藥物研發(fā)，讓技術(shù)進(jìn)步同樣造福少數(shù)群體
當(dāng)細(xì)胞病了以后，它的結(jié)構(gòu)看起來(lái)會(huì)和健康的細(xì)胞不一樣。所以一種檢測(cè)候選藥物是否有效的方法是將化合物加入到生病的細(xì)胞中，如果細(xì)胞的結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，更加接近健康...
2019-01-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化深度學(xué)習(xí) 3.4k 0
深度學(xué)習(xí)框架是用于開(kāi)發(fā)和運(yùn)行人工智能算法的平臺(tái)，它為軟件人員開(kāi)發(fā)人工智能提供了模塊化的基礎(chǔ)，一般提供數(shù)據(jù)輸人、編寫(xiě)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、訓(xùn)練模型、硬件驅(qū)動(dòng)和部署...
2023-05-16 標(biāo)簽：框架人工智能深度學(xué)習(xí) 3.4k 0
ICLR-17最佳論文《理解深度學(xué)習(xí)需要重新思考泛化》
本文提供了進(jìn)一步的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，并進(jìn)行了可能更細(xì)致的分析。尤其是，我們憑經(jīng)驗(yàn)表明，深層網(wǎng)絡(luò)中的層在表示預(yù)測(cè)函數(shù)時(shí)所起的作用并不均等。某些層對(duì)于產(chǎn)生良好的預(yù)測(cè)...
2019-02-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)深度學(xué)習(xí) 3.4k 0
谷歌新研究使用連續(xù)拍攝的一對(duì)非模糊圖像，能夠合成運(yùn)動(dòng)模糊圖像
他們?cè)O(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)包括一個(gè)新的“線(xiàn)性預(yù)測(cè)”(line prediction)層，它會(huì)教一個(gè)系統(tǒng)從連續(xù)拍攝的兩張圖像退回到跨越這兩張輸入圖像捕獲時(shí)間的...
2018-12-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3.4k 0
基于FPGA器件實(shí)現(xiàn)CNN加速系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)
隨著近些年深度學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展和廣泛的應(yīng)用，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)已經(jīng)成為檢測(cè)和識(shí)別領(lǐng)域最好的方法，它可以自動(dòng)地從數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)提取特征,而且網(wǎng)絡(luò)層數(shù)越多，...
2020-07-15 標(biāo)簽：fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3.4k 0
分享一個(gè)不錯(cuò)的基于深度學(xué)習(xí)的車(chē)牌檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
基于深度學(xué)習(xí)的車(chē)牌識(shí)別，其中，車(chē)輛檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)直接使用YOLO偵測(cè)。而后，才是使用網(wǎng)絡(luò)偵測(cè)車(chē)牌與識(shí)別車(chē)牌號(hào)。
2023-02-19 標(biāo)簽：檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)識(shí)別深度學(xué)習(xí) 3.4k 0
Xeon PHI集群深度學(xué)習(xí)框架Caffe和Tensorflow的性能優(yōu)化
In this talk, we analyze the performance characteristics of Caffe* and Tenso...
2018-10-19 標(biāo)簽：gpu編碼深度學(xué)習(xí) 3.4k 0
看看AI在醫(yī)學(xué)健康領(lǐng)域如何大顯身手
在人類(lèi)的知識(shí)領(lǐng)域中有龐大數(shù)量的分子有成為藥物的潛力，制藥公司和藥學(xué)家每年花費(fèi)著無(wú)數(shù)的努力和金錢(qián)來(lái)探索這些可能的藥物，期待發(fā)現(xiàn)治愈疾病的新藥。科學(xué)家們常常...
2019-04-08 標(biāo)簽：AI醫(yī)學(xué)深度學(xué)習(xí) 3.4k 0
像學(xué)習(xí)編程一樣學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)
前面介紹的各種基本層，除了可以add進(jìn)Sequential容器串聯(lián)之外，它們本身也是callable對(duì)象，被調(diào)用之后，返回的還是callable對(duì)象。所...
2018-06-06 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)深度學(xué)習(xí) 3.4k 0
PyTorch作為一個(gè)廣泛使用的深度學(xué)習(xí)框架，其環(huán)境搭建對(duì)于從事機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)研究及開(kāi)發(fā)的人員來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。以下將介紹PyTorch環(huán)境搭建的詳細(xì)步...
2024-08-01 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境搭建深度學(xué)習(xí) 3.4k 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么？卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理和應(yīng)用
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network，CNN)是一種深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，主要用于圖像和視頻的識(shí)別、分類(lèi)和預(yù)測(cè)，是計(jì)算...
2023-08-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí) 3.4k 0
手把手教你使用LabVIEW人工智能視覺(jué)工具包快速實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)Opencv算子的調(diào)用(含源碼)
今天我們一起來(lái)使用LabVIEW AI視覺(jué)工具包快速實(shí)現(xiàn)圖像的濾波與增強(qiáng)；圖像灰度處理；閾值處理與設(shè)定；二值化處理；邊緣提取與特征提取等基本操作。
基于無(wú)人機(jī)的視覺(jué)傳感網(wǎng)和圖像識(shí)別中心的建設(shè)
因此，無(wú)人機(jī)警察系統(tǒng)的搭建勢(shì)在必行。本文的研究重點(diǎn)為：建立視覺(jué)傳感網(wǎng)，用于無(wú)人機(jī)的圖像捕捉和信息存儲(chǔ)；引入深度學(xué)習(xí)對(duì)無(wú)人機(jī)進(jìn)行識(shí)別，及時(shí)發(fā)現(xiàn)“黑飛無(wú)人機(jī)...
2018-06-12 標(biāo)簽：無(wú)人機(jī)深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.4k 0
圖像分割與語(yǔ)義分割是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的重要任務(wù)，旨在將圖像劃分為多個(gè)具有特定語(yǔ)義含義的區(qū)域或?qū)ο?。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）作為深度學(xué)習(xí)的一種核心模型，在圖像...
2024-07-09 標(biāo)簽：圖像分割深度學(xué)習(xí)cnn 3.4k 0
程序猿為大家?guī)?lái)的深度學(xué)習(xí)版本“撩妹”技巧
Faster RCNN(圖2)是由被粉絲們昵稱(chēng)為RGB的Ross B.Girshick所發(fā)表。自2013年起發(fā)表的RCNN三部曲包含RCNN、Fast ...
2018-10-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)AI算法 3.4k 0
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