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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

模板變形后如何進(jìn)行缺陷檢測

該例程用到了差異模型，將一個(gè)或多個(gè)圖像同一個(gè)理想圖像做對(duì)比，去找到明顯的不同。進(jìn)而鑒定出有缺陷的物體。差異模型的優(yōu)勢是可以直接通過它們的灰度值做比較，并...

2024-01-14 標(biāo)簽：機(jī)器視覺模板深度學(xué)習(xí) 2.4k 0

關(guān)于深度學(xué)習(xí)中的圖像處理應(yīng)用

神經(jīng)風(fēng)格遷移(NST，Neural Style Transfe) 神經(jīng)風(fēng)格遷移是指將參考圖像的風(fēng)格應(yīng)用于目標(biāo)圖像，同時(shí)保留目標(biāo)圖像的內(nèi)容。

2022-08-06 標(biāo)簽：圖像處理深度學(xué)習(xí) 2.4k 0

傅里葉變換如何用于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中的模型都是遵循數(shù)學(xué)函數(shù)的方式創(chuàng)建的。從數(shù)據(jù)分析到預(yù)測建模，一般情況下都會(huì)有數(shù)學(xué)原理的支撐，比如：歐幾里得距離用于檢測聚類中的聚類。 ...

2023-06-14 標(biāo)簽：函數(shù)傅里葉變換深度學(xué)習(xí) 2.4k 0

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Network，簡稱RNN）和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recursive Neural Network，簡稱RvN...

2024-07-04 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.4k 0

OpenCV零代碼實(shí)現(xiàn)線段距離測量

OpenMV2024版本即將發(fā)行，支持多種主流深度學(xué)習(xí)模型從訓(xùn)練到部署，支持更多傳統(tǒng)OpenCV算子流程設(shè)計(jì)與組合，支持一鍵導(dǎo)出流程，相比2023版本O...

2024-01-08 標(biāo)簽：代碼 OpenCV 深度學(xué)習(xí) 2.4k 0

TensorFlow是什么？TensorFlow怎么用？

TensorFlow是由Google開發(fā)的一個(gè)開源深度學(xué)習(xí)框架，它允許開發(fā)者方便地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署各種復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。TensorFlow憑借其高效...

2024-07-12 標(biāo)簽：開源深度學(xué)習(xí)tensorflow 2.4k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別

　　機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今最流行的人工智能(AI)技術(shù)之一。這兩種技術(shù)都有助于在不需要人類干預(yù)的情況下讓計(jì)算機(jī)自主學(xué)習(xí)和改進(jìn)預(yù)測模型。本文將探討機(jī)器學(xué)...

2023-08-28 標(biāo)簽：AI 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.4k 0

英特爾開發(fā)套件使用OpenVINO? C# API部署Yolov8模型

套件主要接口與 Jetson Nano 載板兼容，GPIO 與樹莓派兼容，能夠最大限度地復(fù)用成熟的生態(tài)資源。這使得套件能夠作為邊緣計(jì)算引擎，為人工智能產(chǎn)...

2023-10-13 標(biāo)簽：英特爾 API 深度學(xué)習(xí) 2.4k 0

基于Anomalib和AI x Board的SIMOTECH在線缺陷檢測系統(tǒng)

Anomalib 是一個(gè)深度學(xué)習(xí)庫，旨在收集最先進(jìn)的異常檢測算法，以便在公共和私有數(shù)據(jù)集上進(jìn)行基準(zhǔn)測試。Anomalib 提供了近期文獻(xiàn)中描述的異常檢測...

2023-09-01 標(biāo)簽：AI 缺陷檢測深度學(xué)習(xí) 2.4k 0

如何通過DLP FPGA實(shí)現(xiàn)低延時(shí)高性能的深度學(xué)習(xí)處理器設(shè)計(jì)呢？

圖像識(shí)別和分析對(duì)于產(chǎn)品創(chuàng)新至關(guān)重要，但需要高工作負(fù)載，對(duì)服務(wù)質(zhì)量要求嚴(yán)格。解決方案如GPU無法滿足低延遲和高性能要求。DLP FPGA是一種可行的選擇，...

2023-12-27 標(biāo)簽：處理器 fpga 圖像識(shí)別 2.4k 0

深度學(xué)習(xí)經(jīng)典入門Demo實(shí)戰(zhàn)案例分享

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）：用于序列數(shù)據(jù)建模和自然語言處理任務(wù)的常用模型，傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)比較簡單，通常為：輸入層 – 隱藏層 – 輸出層。

2024-04-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)自然語言處理 2.4k 0

如何使用numpy庫從零開始創(chuàng)建循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

作者：Faizan Shaikh，翻譯：李文婧，轉(zhuǎn)自：數(shù)據(jù)派（ID：datapi）引言人類不會(huì)每聽到一個(gè)句子就對(duì)語言進(jìn)行重新理解?？吹揭黄恼聲r(shí)，我...

2020-12-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 2.4k 0

簡單認(rèn)識(shí)高級(jí)處理器

除了傳統(tǒng)的處理器 (CPU、MPU/MCU、DSP 和 GPU)，面向當(dāng)代各種應(yīng)用的高級(jí)處理器（Advanced Processors）層出不窮，例如加...

2023-12-07 標(biāo)簽：處理器 dsp amd 2.4k 0

如何使用MATLAB實(shí)現(xiàn)一維時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)

本文對(duì)一維卷積操作進(jìn)行介紹，包括一維擴(kuò)展卷積和一維因果卷積，以及 MATLAB 對(duì)一維卷積的支持情況。在最后通過一個(gè)實(shí)例演示如何在 MATLAB 中將一...

2025-03-07 標(biāo)簽：傳感器 matlab 深度學(xué)習(xí) 2.4k 0

當(dāng)深度學(xué)習(xí)遇上TDA4

　深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，常用于自然語言處理，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域，與眾不同之處在于，DL（Deep Learning ）算法可以自動(dòng)從圖像、視頻或文...

2023-03-15 標(biāo)簽：嵌入式計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí) 2.4k 0

人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的介紹

人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片是一類專門為深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計(jì)的處理器。它們具有高性能、低功耗、可擴(kuò)展等特點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理等領(lǐng)...

2024-07-04 標(biāo)簽：處理器人工智能深度學(xué)習(xí) 2.4k 0

LLM模型的應(yīng)用領(lǐng)域

在本文中，我們將深入探討LLM（Large Language Model，大型語言模型）的應(yīng)用領(lǐng)域。LLM是一種基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)，它能夠理解和...

2024-07-09 標(biāo)簽：模型語言模型深度學(xué)習(xí) 2.4k 0

什么叫深度偽造技術(shù) 深度偽造技術(shù)發(fā)展趨勢分析

為了打擊深度偽造，該算法不需要對(duì)特定算法生成的深度偽造音頻進(jìn)行采樣。那不勒斯大學(xué)的威爾多利瓦開發(fā)了另一類算法。在訓(xùn)練過程中，該算法學(xué)習(xí)尋找講話者的生物識(shí)別標(biāo)志。

2023-07-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 2.4k 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算過程和步驟

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network, CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)域。...

2024-07-03 標(biāo)簽：圖像識(shí)別模型深度學(xué)習(xí) 2.4k 0

淺論深度學(xué)習(xí)為何要“deep”下

DBNs在每一層中利用用于表示的無監(jiān)督學(xué)習(xí)RBMs。Bengio et al paper 探討和對(duì)比了RBMs和auto-encoders（通過一個(gè)表示...

2018-10-07 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 2.4k 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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X86架構(gòu)

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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack

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OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

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網(wǎng)站建設(shè)是指使用標(biāo)識(shí)語言（markup language），通過一系列設(shè)計(jì)、建模、和執(zhí)行的過程將電子格式的信息通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸，最終以圖形用戶界面（GUI）的形式被用戶所瀏覽。簡單來說，網(wǎng)頁設(shè)計(jì)的目的就是產(chǎn)生網(wǎng)站。

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