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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

Yan LeCun強(qiáng)推的AI簡(jiǎn)史：兩大流派世紀(jì)之爭(zhēng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)華麗回歸

John McCarthy 于1956年提出了人工智能這一概念。目前在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，尤其是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，預(yù)測(cè)算法正在取得重大進(jìn)展，但把這些技術(shù)歸于人工智...

2018-12-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 3.6k 0

PerferredNetworks發(fā)布了其超參數(shù)優(yōu)化框架的beta版本

Optuna作為超參數(shù)優(yōu)化框架可以和PFN自己的深度學(xué)習(xí)框架Chainer充分結(jié)合使用。只需要在Chainer中寫接受來(lái)自O(shè)ptuna的超參數(shù)的代碼即可...

2018-12-14 標(biāo)簽：自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.8k 0

探析自然語(yǔ)言處理中的深度遷移學(xué)習(xí)

展示幾種最先進(jìn)的通用句子嵌入編碼器，特別是在遷移學(xué)習(xí)任務(wù)的少量數(shù)據(jù)上與 Word embedding 模型相比的情況下，它們往往會(huì)給出令人驚訝的良好性能。

2018-12-13 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)nlp 3.7k 0

人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展方向

隨著人工智能技術(shù)的興起，人工智能技術(shù)應(yīng)用在電力系統(tǒng)的運(yùn)行、控制、管理等領(lǐng)域。人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用不僅拓展了人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍，而且擴(kuò)展了人...

2018-12-08 標(biāo)簽：電力系統(tǒng)人工智能深度學(xué)習(xí) 4.6萬(wàn) 0

NVIDIA遷移學(xué)習(xí)工具包：用于特定領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)模型快速訓(xùn)練的高級(jí)SDK

對(duì)于設(shè)計(jì)和集成智能視頻分析（IVA）端應(yīng)用程序（如停車管理、安全基礎(chǔ)設(shè)施、零售分析、物流管理和訪問(wèn)控制等）的開發(fā)人員，NVIDIA 的遷移學(xué)習(xí)工具包提供...

2018-12-07 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)遷移學(xué)習(xí) 4k 0

TensorFlow Extended如何幫助開發(fā)者快速落地項(xiàng)目

TensorFlow Extended 可以分為四個(gè)部分。我們知道在機(jī)器學(xué)習(xí)中，有人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等多個(gè)概念，機(jī)器學(xué)習(xí)可以認(rèn)為是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智...

2018-12-07 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5k 0

一種基于點(diǎn)云的Voxel（三維體素）特征的深度學(xué)習(xí)方法

特征學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)如下圖所示，包括體素分塊（Voxel Partition），點(diǎn)云分組（Grouping），隨機(jī)采樣（Random Sampling），...

2018-12-07 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2.3萬(wàn) 0

利用深度學(xué)習(xí)的方法得到了一種能夠最大化非線性計(jì)算成像系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

同時(shí)可將顯微鏡的照相光源替換為可編程的LED陣列，在不同LED照明模式下的成像將會(huì)把樣本的相位信息（空間譜）編碼成強(qiáng)度信息來(lái)測(cè)量。在多次測(cè)量后(10~1...

2018-12-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成像系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 4.3k 0

DeepMind推出的AI工具AlphaFold以優(yōu)異成績(jī)碾壓了人類專家

預(yù)測(cè)“蛋白質(zhì)折疊”的結(jié)構(gòu)，對(duì)科學(xué)家來(lái)說(shuō)是很有用的，可以通過(guò)這種方式了解蛋白質(zhì)在人體內(nèi)的作用，對(duì)阿爾茨海默氏癥，帕金森氏癥，亨廷頓氏癥和囊性纖維化等由蛋白...

2018-12-06 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)DeepMind 3.3k 0

如何為實(shí)時(shí)音視頻設(shè)計(jì)小且優(yōu)的深度學(xué)習(xí)模型？

超分是我們后處理的一步，作為跟前面的處理不相關(guān)的一個(gè)處理，這一步放在最后。視頻源經(jīng)過(guò)編碼在網(wǎng)絡(luò)上傳輸，解碼器收到后經(jīng)過(guò)解碼出來(lái)是一個(gè)模糊的圖像，經(jīng)過(guò)超分...

2018-12-05 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)AI算法 3.5k 0

TensorFlow的30個(gè)主要功能總結(jié)

TensorFlow 是目前最流行的深度學(xué)習(xí)庫(kù)，它是 Google 開源的一款人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

2018-12-03 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)TensorFlow 2.1萬(wàn) 0

半定制化的FPGA芯片和全定制化的ASIC芯片

目前以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能計(jì)算需求，主要采用 GPU、FPGA 等已有的適合并行計(jì)算的通用芯片來(lái)實(shí)現(xiàn)加速。在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用沒有大規(guī)模興起之時(shí)，使用這類已有...

2018-12-03 標(biāo)簽：芯片自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 9k 0

深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別領(lǐng)域的四大方向

圖像識(shí)別技術(shù)的高價(jià)值應(yīng)用就發(fā)生在你我身邊，例如視頻監(jiān)控、自動(dòng)駕駛和智能醫(yī)療等，而這些圖像識(shí)別最新進(jìn)展的背后推動(dòng)力是深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)的成功主要得益于三個(gè)...

2018-12-01 標(biāo)簽：圖像識(shí)別深度學(xué)習(xí) 3.3萬(wàn) 0

基于深度學(xué)習(xí)的CTR模型包DeepCTR

對(duì)于剛接觸這方面的同學(xué)來(lái)說(shuō)，可能對(duì)這些方法的細(xì)節(jié)還不太了解，雖然網(wǎng)上有很多介紹，但是代碼卻沒有統(tǒng)一的形式，且使用起來(lái)不是很方便，從頭開始實(shí)現(xiàn)成本又比較高。

2018-11-30 標(biāo)簽：CTR 深度學(xué)習(xí) 4.4k 0

一份CS230課程知識(shí)點(diǎn)的歸納總結(jié)，在Reddit上引發(fā)熱議

Anchor boxing是一種用于預(yù)測(cè)重疊邊界框的技術(shù)。在實(shí)際應(yīng)用中，網(wǎng)絡(luò)可以同時(shí)預(yù)測(cè)多個(gè)box，其中每個(gè)box的預(yù)測(cè)被約束具有給定的一組幾何特性。例...

2018-11-30 標(biāo)簽：濾波器網(wǎng)絡(luò)模型深度學(xué)習(xí) 4.3k 0

扇貝是如何實(shí)現(xiàn)深度追蹤模型并運(yùn)用到英語(yǔ)學(xué)習(xí)者詞匯水平評(píng)估中去

基于先前大量線上詞匯量測(cè)試記錄，我們的總序列數(shù)量已經(jīng)累積到千萬(wàn)級(jí)別，這為使用深度學(xué)習(xí)模型提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。模型方面，我們選用了斯坦福大學(xué) Piech C...

2018-11-29 標(biāo)簽：編碼器深度學(xué)習(xí)TensorFlow 5.7k 0

將深度學(xué)習(xí)用于這些影像進(jìn)行識(shí)別和區(qū)分，以便快速的篩查出病癥的細(xì)微信息

為了研究提取幀的特征空間，研究人員用重建損失訓(xùn)練了一個(gè)無(wú)監(jiān)督卷積自動(dòng)編碼器。自動(dòng)編碼器由編碼器和解碼器基于卷積層組成。編碼器和解碼器各由三個(gè)卷積層組成，...

2018-11-29 標(biāo)簽：編碼器可視化深度學(xué)習(xí) 3.5k 0

從四個(gè)方面詳細(xì)解析自動(dòng)駕駛感知環(huán)節(jié)

自動(dòng)駕駛感知的實(shí)現(xiàn)需要軟硬件結(jié)合，本文從傳感器和算法的角度帶大家來(lái)了解一下自動(dòng)駕駛的感知。

2018-11-29 標(biāo)簽：傳感器自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0

深度學(xué)習(xí)在各個(gè)領(lǐng)域有什么樣的作用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的使用示例分析

深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)作為一個(gè)功能多樣的工具，雖然最初僅用于圖像分析，但它已逐漸被應(yīng)用到各種不同的任務(wù)和領(lǐng)域中。高準(zhǔn)確性和高處理速度，使得用戶無(wú)需成為領(lǐng)域?qū)＜壹纯?..

2018-11-25 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)圖像分析深度學(xué)習(xí) 9.4k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的工作步驟模板

當(dāng)然，這僅僅只是假設(shè)，直到你有一個(gè)確切的模型，這些假設(shè)才能被驗(yàn)證或者被否定。并非所有問(wèn)題都能解決。只是因?yàn)槟銉H僅收集了一些輸入X和目標(biāo)Y，這并不意味著X...

2019-05-02 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.7k 0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
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網(wǎng)站建設(shè)是指使用標(biāo)識(shí)語(yǔ)言（markup language），通過(guò)一系列設(shè)計(jì)、建模、和執(zhí)行的過(guò)程將電子格式的信息通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸，最終以圖形用戶界面（GUI）的形式被用戶所瀏覽。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)的目的就是產(chǎn)生網(wǎng)站。

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