卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法有哪些

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割等計算機視覺...

2024-07-03 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型深度學(xué)習(xí) 1.8k 0

基于不同數(shù)據(jù)模態(tài)的人類動作識別綜述

RGB 模態(tài)指的是由 RGB 相機捕獲的圖像或序列。而光流則是視頻圖像中同一對象（物體）像素點移動到下一幀的移動量，由于通常是由 RGB 模態(tài)數(shù)據(jù)所進一...

2022-10-13 標(biāo)簽：RGB圖像識別機器學(xué)習(xí) 1.8k 0

如何實現(xiàn)快速精準(zhǔn)定位引導(dǎo)和計數(shù)識別

隨著機器視覺技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)很多需要人工來手動操作的工作，漸漸地被機器所替代。 傳統(tǒng)方法做目標(biāo)識別大多都是靠人工實現(xiàn)，從形狀、顏色、長度、寬度、長寬...

2022-10-09 標(biāo)簽：機器視覺深度學(xué)習(xí) 1.8k 0

基于增強遷移卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機械智能故障診斷

隨著工業(yè)技術(shù)的飛速發(fā)展，機械設(shè)備的復(fù)雜性和精度不斷提高，其故障診斷問題也日益受到重視。傳統(tǒng)的故障診斷方法多依賴于人工經(jīng)驗和專業(yè)知識，不僅效率低下且易出錯...

2024-07-08 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.8k 0

為什么不同模態(tài)的embedding在表征空間中形成不同的簇

文中將一些經(jīng)典的多模態(tài)對比學(xué)習(xí)模型中兩個模態(tài)的embedding，通過降維等方法映射到二維坐標(biāo)系中。

2022-12-05 標(biāo)簽：Clip深度學(xué)習(xí) 1.8k 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的結(jié)構(gòu)有哪些類型

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，它們在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如圖像識別、自然語言處理、語音識別等。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)有很多種類型，每種類型都有其獨特的特點和...

2024-07-03 標(biāo)簽：圖像識別深度學(xué)習(xí)自然語言處理 1.8k 0

基于深度學(xué)習(xí)的兩相流氣泡末速度預(yù)測

摘要：針對在氣液兩相流中難以進行穩(wěn)態(tài)分析，無法對氣泡末速度進行精準(zhǔn)預(yù)測的問題，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的氣泡末速度預(yù)測方法。首先，搭建了一套高速相機采集系統(tǒng)...

2022-11-08 標(biāo)簽：圖像處理深度學(xué)習(xí) 1.8k 0

基于IMU光度損失和跨傳感器光度損失 以提供稠密的監(jiān)督和絕對尺度

雖然近年來無監(jiān)督單目深度學(xué)習(xí)取得了很大的進展，但仍然存在一些基本問題。首先，目前的方法存在尺度模糊性問題，因為反推過程對于深度和平移來說相當(dāng)于任意尺度因子。

2022-09-07 標(biāo)簽：傳感器濾波器深度學(xué)習(xí) 1.8k 0

Teachable Machine 嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的做視覺分類技術(shù)

本文會帶您完成相關(guān)的軟硬件環(huán)境設(shè)定，并操作 Teachable Machine 透過相機模塊來搜集照片、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最后導(dǎo)出檔案給 Arduino ...

2022-12-23 標(biāo)簽：嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Arduino 1.8k 1

PyTorch 數(shù)據(jù)加載與處理方法

PyTorch 是一個流行的開源機器學(xué)習(xí)庫，它提供了強大的工具來構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。在構(gòu)建模型之前，一個重要的步驟是加載和處理數(shù)據(jù)。 1. PyTo...

2024-11-05 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)pytorch 1.8k 0