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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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例如，CT圖像分析解決方案被吹捧為提高COVID-19診斷的檢測準(zhǔn)確性和檢測速度。阿里巴巴表示，該人工智能模型在中國運行針對數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)算法，可以預(yù)測...
2020-04-03 標(biāo)簽：人工智能阿里巴巴深度學(xué)習(xí) 2.8k 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何助力人工智能算法
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNNs）是一種利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)形式，一旦數(shù)據(jù)接受訓(xùn)練，即可在獲取新信息或輸入信息時做出預(yù)測；但如果新的信息超出訓(xùn)練范圍，則很容...
2020-04-03 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 1k 0
視頻監(jiān)控系統(tǒng)如何借助AI技術(shù)來優(yōu)化
隨著我們監(jiān)控解決方案能力的不斷提高，從全球安裝在數(shù)百萬臺智能城市，智能交通和其他監(jiān)控應(yīng)用的視頻所獲取，存儲和分析的數(shù)據(jù)量不斷增加。
2020-04-03 標(biāo)簽：視頻監(jiān)控人工智能深度學(xué)習(xí) 1.2k 0
深度學(xué)習(xí)的最新成功是由于大量數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)）的可用性增加以及圖形處理單元（GPU）的出現(xiàn)，顯著增加了用于訓(xùn)練計算機(jī)的數(shù)據(jù)的廣度和深度，并減少了所需的時間用...
2020-04-02 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 3.2k 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN） 具有局部互聯(lián)、權(quán)值共享、下采樣（池化）和使用多個卷積層的特點。
2020-04-04 標(biāo)簽：卷積深度學(xué)習(xí) 2.4k 0
人們對深度學(xué)習(xí)等方法的期待要適度，雖然AI有了長足的發(fā)展，但機(jī)器人“還是不會系鞋帶”。
2020-04-01 標(biāo)簽：計算機(jī)人工智能深度學(xué)習(xí) 1.6k 0
人工智能技術(shù)具有正、反兩方面的作用，在造福于人類的同時，也存在各種風(fēng)險。理論上可能存在以下四種風(fēng)險。
2020-04-01 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 806 0
百度/米爾基于百度大腦EdgeBoard加速平臺推出FZ3深度學(xué)習(xí)計算卡
百度大腦是百度 AI 核心技術(shù)引擎，包括視覺、語音、自然語言處理、知識圖譜、深度學(xué)習(xí)等AI核心技術(shù)和AI開放平臺。
2020-04-01 標(biāo)簽：AI百度深度學(xué)習(xí) 3.7k 0
中國的聯(lián)想集團(tuán)有限公司正在與英特爾公司合作
兩家公司表示，未來的計劃是利用英特爾技術(shù)優(yōu)化聯(lián)想基于云的TruScale Infrastructure服務(wù)，其中包括其Xe計算架構(gòu)，Optane DC持...
2020-03-31 標(biāo)簽：英特爾人工智能深度學(xué)習(xí) 4.6k 0
隨著人工智能的應(yīng)用越來越充分，他們分析大量地震數(shù)據(jù)的方式發(fā)生了改變，這將有助于人們更好地了解地震，預(yù)測地震的表現(xiàn)形式。
2020-03-31 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 1.4k 0
這項合作擴(kuò)展了兩家公司之間的伙伴關(guān)系，這種伙伴關(guān)系可以追溯到近十年。近年來，兩家公司已經(jīng)合作在百度的PaddlePaddle框架上優(yōu)化英特爾的上一代至強(qiáng)...
2020-03-30 標(biāo)簽：英特爾人工智能深度學(xué)習(xí) 2.6k 0
盡管無人駕駛汽車和機(jī)器人技術(shù)可能占據(jù)了新聞頭條，但人工智能、深度學(xué)習(xí)以及類似技術(shù)可能會讓它們的最大影響幾乎化為無形，方法就是通過無數(shù)方式簡化和推進(jìn)日常生活和商業(yè)
2020-03-30 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.7k 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠讓計算機(jī)高效而且完整的處理圖像，而且不需要再對圖像進(jìn)行分解。
2020-03-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.7k 0
人工智能技術(shù)應(yīng)用的細(xì)分領(lǐng)域：深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、虛擬個人助理、自然語言處理—語音識別、自然語言處理—通用、實時語音翻譯、情境感知計算、手勢...
2020-03-30 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 1.2萬 0
在預(yù)測疫情傳播和追根溯源方面，利用深度學(xué)習(xí)等新興人工智能技術(shù)，聯(lián)合出行軌跡流動信息、社交信息、消費數(shù)據(jù)、暴露接觸史等大量數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)建模，可以根據(jù)病患確...
2020-03-28 標(biāo)簽：AI人工智能深度學(xué)習(xí) 2.4k 0
對于手機(jī)加速度計的原理以及如何被利用來監(jiān)聽電話的問題，任奎教授表示，加速度傳感器（又稱加速計）是目前智能手機(jī)中最常見的一種嵌入式傳感器，它主要用于探測手...
2020-03-28 標(biāo)簽：傳感器深度學(xué)習(xí) 4.5k 0
使用numpy Python庫從零開始構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法，這意味著我們?yōu)樗峁┖凶宰兞康妮斎霐?shù)據(jù)和含有因變量的輸出數(shù)據(jù)。比如在該示例中，自變量是X1、X2和X3，因變量是Y。
2020-03-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程語言深度學(xué)習(xí) 2.7k 0
如何從其龐大的客戶車隊中獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以訓(xùn)練其自動駕駛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
卡帕西描述了在應(yīng)用程序中為深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)收集數(shù)據(jù)的問題：“用于自動駕駛等應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)是通過訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型來開發(fā)的。通常，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的性能至少部分...
2020-03-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動駕駛深度學(xué)習(xí) 3k 0
人工智能技術(shù)--深度學(xué)習(xí)，由于其能夠在影像辨識和語音翻譯等上獲得強(qiáng)大成功，甚至其可以幫助自動駕駛汽車到智能手機(jī)上的翻譯應(yīng)用程序等獲得更佳的結(jié)果。
2020-03-29 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 989 0
深度學(xué)習(xí)技術(shù)已顯示出永久改變心臟MRI的潛力
實際上，研究人員發(fā)現(xiàn)，深度學(xué)習(xí)可以幫助提供者通過結(jié)構(gòu)量化，功能量化，應(yīng)變和運動量化，組織量化等方式來解釋心臟MRI檢查。深度學(xué)習(xí)對心臟MRI檢查產(chǎn)生影響...
2020-03-26 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2.4k 0
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