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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種，一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

圖像生成領(lǐng)域的一個(gè)巨大進(jìn)展,BigGAN的效果真的有那么好嗎？

因此，如果快速瀏覽BigGAN生成的一系列圖像，我們能從中發(fā)現(xiàn)不少圖具有詭異的美感。比如模型在生成下面幾幅景觀圖時(shí)都遵循了從數(shù)據(jù)集中學(xué)到的構(gòu)圖和光影，但...

2018-11-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 7.2k 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程及與深度學(xué)習(xí)的差異

1986年Rumelhart等人提出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算法，掀起了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在機(jī)器學(xué)習(xí)中的熱潮，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中存在大量的參數(shù)，存在容易發(fā)生過(guò)擬合、訓(xùn)練時(shí)...

2020-08-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積深度學(xué)習(xí) 7.1k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)問(wèn)題總結(jié)

在普通的全連接網(wǎng)絡(luò)或CNN中，每層神經(jīng)元的信號(hào)只能向上一層傳播，樣本的處理在各個(gè)時(shí)刻獨(dú)立，因此又被成為前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Feed-forward+Neura...

2018-05-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 7.1k 0

采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和PID控制算法相結(jié)合優(yōu)化多電機(jī)同步控制系統(tǒng)性能

在造紙、印染、紡織等高精度、高轉(zhuǎn)速傳動(dòng)系統(tǒng)中，隨著工業(yè)自動(dòng)化程度的提高和生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，采用單電機(jī)驅(qū)動(dòng)往往難以滿足生產(chǎn)的要求。而多電機(jī)同步控制歷來(lái)是最核...

2019-10-09 標(biāo)簽：控制系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid 7.1k 0

一個(gè)基于PyTorch的幾何深度學(xué)習(xí)擴(kuò)展庫(kù)，為GNN的研究和應(yīng)用再添利器

作者在論文中寫(xiě)道：“這是一個(gè) PyTorch 的幾何深度學(xué)習(xí)擴(kuò)展庫(kù)，它利用專用的 CUDA 內(nèi)核實(shí)現(xiàn)了高性能。它遵循一個(gè)簡(jiǎn)單的消息傳遞 API，將最近提...

2019-03-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)pytorch 7.1k 0

有趣的mathAI項(xiàng)目，手寫(xiě)拍照自動(dòng)能解高數(shù)題還不快試試？

總的來(lái)說(shuō)，對(duì)于數(shù)學(xué)公式的識(shí)別，主要是將識(shí)別出的獨(dú)立的字符組織成計(jì)算機(jī)能夠理解的數(shù)學(xué)公式（這里的數(shù)學(xué)公式就是純字符的可求解的數(shù)學(xué)計(jì)算題）。大概的方法是使用...

2019-05-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI python 7.1k 0

傳感器融合系統(tǒng)示例，誰(shuí)是所有這些傳感器數(shù)據(jù)的“觀看者”？

雷達(dá)和攝像頭是兩項(xiàng)傳感器技術(shù)完美融合、互為補(bǔ)充的典范。采用這種方法的融合系統(tǒng)所實(shí)現(xiàn)的功能要遠(yuǎn)超這些獨(dú)立系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)的功能總和。使用不同的傳感器種類可以在...

2018-07-05 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛 7.1k 0

谷歌提出一種結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和LSTM的新架構(gòu)

為了學(xué)習(xí)足以遷移到未知環(huán)境的視覺(jué)魯棒特征，研究人員使用了 Sadeghi 與 Levine 在 2017 年提出的域隨機(jī)化技術(shù)（即模擬隨機(jī)化），它可令機(jī)...

2018-06-29 標(biāo)簽：機(jī)器人谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 7.1k 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)估和內(nèi)部狀態(tài)解析

通過(guò)這樣的方法，對(duì)于表示非零的圖像，它可以得出較低的值。權(quán)重圖像中相對(duì)黑的中心源自這樣一個(gè)事實(shí)，表示零的圖像的像素在這個(gè)位置通常趨向于最低值（數(shù)字零當(dāng)中...

2017-11-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 7.1k 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的感受野計(jì)算

在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，感受野是一個(gè)非常重要的概念，今天，我們具體來(lái)看一下感受野的相關(guān)概念以及如何計(jì)算感受野。

2019-08-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 7k 0

一種用于預(yù)測(cè)的算法——邏輯回歸

下面再來(lái)說(shuō)一下σ，它代表了sigmoid函數(shù)，上面是它的定義公式以及圖形。我們?yōu)槭裁葱枰?？在上面我們舉的去參加節(jié)日的例子中，我們得出的結(jié)果為2，其實(shí)對(duì)...

2018-08-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 7k 0

常見(jiàn)六種圖像分割方法介紹

區(qū)域生長(zhǎng)是從某個(gè)或者某些像素點(diǎn)出發(fā)，最后得到整個(gè)區(qū)域，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)目標(biāo)提取。分裂合并差不多是區(qū)域生長(zhǎng)的逆過(guò)程：從整個(gè)圖像出發(fā)，不斷分裂得到各個(gè)子區(qū)域，然后再...

2023-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分割 7k 0

將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制技術(shù)相結(jié)合實(shí)現(xiàn)溫室控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

溫室綜合環(huán)境控制就是對(duì)如溫度、濕度、光照強(qiáng)度等環(huán)境因子進(jìn)行綜合調(diào)節(jié)和控制。通過(guò)合理地控制溫室中的各個(gè)執(zhí)行機(jī)構(gòu)，使作物和環(huán)境因子達(dá)到最佳的統(tǒng)一，這是溫室控...

2018-12-28 標(biāo)簽：控制系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊控制 7k 0

如何用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行語(yǔ)音降噪

本文是基于NNoM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架實(shí)現(xiàn)的。NNoM是一個(gè)為單片機(jī)定制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，可以實(shí)現(xiàn)TensorFlow 模型的量化和部署到單片機(jī)上，可以在Cort...

2022-04-11 標(biāo)簽：單片機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降噪 7k 1

使用巧妙的集成方法改進(jìn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化過(guò)程

可視化和理解多維權(quán)重空間的幾何學(xué)非常困難。與此同時(shí)，了解它又非常重要，因?yàn)殡S機(jī)梯度下降本質(zhì)上是在訓(xùn)練時(shí)穿過(guò)這一高維空間中的損失平面，試圖找到一個(gè)良好的解...

2018-05-04 標(biāo)簽：集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 7k 0

利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)解決肺結(jié)節(jié)檢測(cè)

結(jié)節(jié)精檢測(cè)采用三種模型分別預(yù)測(cè)候選結(jié)節(jié)概率，并根據(jù)模型間權(quán)重比例給出最終概率的方法。主要優(yōu)勢(shì)在于，負(fù)樣本經(jīng)歷由易至難的學(xué)習(xí)過(guò)程，分割網(wǎng)絡(luò)和后續(xù)假陽(yáng)性衰減...

2018-04-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 7k 0

想報(bào)考人工智能專業(yè)你必須知道這些事情

人工智能專業(yè)是“虛火過(guò)旺”還是“星火燎原”？報(bào)考同學(xué)需要擁有什么“底層”能力？學(xué)校和城市的選擇有哪些訣竅？

2019-06-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 7k 0

人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM算法解析

我們知道，RNN是一類功能強(qiáng)大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，RNN一個(gè)重要的優(yōu)點(diǎn)在于，其能夠在輸入和輸出序列之間的映射過(guò)程中利用上下文相關(guān)信息。但是RNN存在著梯...

2018-09-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 7k 0

DeepMind為視覺(jué)問(wèn)題回答提出了一種新的硬注意力機(jī)制

然而，在基于梯度的學(xué)習(xí)框架（如深度學(xué)習(xí)）中存在一個(gè)關(guān)鍵的缺點(diǎn)：因?yàn)檫x擇要處理的信息的過(guò)程是離散化的，因此也就是不可微分的，所以梯度不能反向傳播到選擇機(jī)制...

2018-08-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 7k 0

基于深度學(xué)習(xí)的圖像塊型超分辨重建的經(jīng)典論文進(jìn)行關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)分析

基于Per-Pixel Loss的超分辨重建網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)在于直接最小化高清原圖與超分辨重建圖像之間的差異，使得超分辨重建圖像逐步逼近原圖的清晰效果。但Per...

2018-03-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 6.9k 0

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IOT

IOT

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IoT是Internet of Things的縮寫(xiě)，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡(jiǎn)要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
海思

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STM32F103C8T6

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STM32F103C8T6是一款集成電路，芯體尺寸為32位，程序存儲(chǔ)器容量是64KB，需要電壓2V~3.6V，工作溫度為-40°C ~ 85°C。
數(shù)字隔離

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數(shù)字隔離技術(shù)常用于工業(yè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的現(xiàn)場(chǎng)總線、軍用電子系統(tǒng)和航空航天電子設(shè)備中，尤其是一些應(yīng)用環(huán)境比較惡劣的場(chǎng)合。數(shù)字隔離電路主要用于數(shù)字信號(hào)和開(kāi)關(guān)量信號(hào)的傳輸。另一個(gè)重要原因是保護(hù)器件（或人）免受高電壓的危害。本文詳細(xì)介紹了數(shù)字隔離器工作原理及特點(diǎn)，選型及應(yīng)用，各類數(shù)字隔離器件性能比較等內(nèi)容。
硬件工程師

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硬件工程師Hardware Engineer職位要求熟悉計(jì)算機(jī)市場(chǎng)行情；制定計(jì)算機(jī)組裝計(jì)劃；能夠選購(gòu)組裝需要的硬件設(shè)備，并能合理配置、安裝計(jì)算機(jī)和外圍設(shè)備；安裝和配置計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)；保養(yǎng)硬件和外圍設(shè)備；清晰描述出現(xiàn)的計(jì)算機(jī)軟硬件故障。
wifi模塊

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Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯(lián)網(wǎng)傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉(zhuǎn)為符合Wi-Fi無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn)的嵌入式模塊，內(nèi)置無(wú)線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議IEEE802.11b.g.n協(xié)議棧以及TCP/IP協(xié)議棧。傳統(tǒng)的硬件設(shè)備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，是實(shí)現(xiàn)無(wú)線智能家居、M2M等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要組成部分。
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MPU-6000（6050）為全球首例整合性6軸運(yùn)動(dòng)處理組件，相較于多組件方案，免除了組合陀螺儀與加速器時(shí)間軸之差的問(wèn)題，減少了大量的封裝空間。
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UHD是”超高清“的意思UHD的應(yīng)用在電視機(jī)技術(shù)上最為普遍，目前已有不少?gòu)S商推出了UHD超高清電視。
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Proteus軟件是英國(guó)Lab Center Electronics公司出版的EDA工具軟件（該軟件中國(guó)總代理為廣州風(fēng)標(biāo)電子技術(shù)有限公司）。它不僅具有其它EDA工具軟件的仿真功能，還能仿真單片機(jī)及外圍器件。
74ls74

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74LS74是雙D觸發(fā)器。功能多，可作雙穩(wěn)態(tài)、寄存器、移位寄存器、振蕩器、單穩(wěn)態(tài)、分頻計(jì)數(shù)器等功能。本章詳細(xì)介紹了74ls112的功能及原理，74ls74引腳圖及功能表，74ls112的應(yīng)用等內(nèi)容。
STC12C5A60S2

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在眾多的51系列單片機(jī)中，要算國(guó)內(nèi)STC 公司的1T增強(qiáng)系列更具有競(jìng)爭(zhēng)力，因他不但和8051指令、管腳完全兼容，而且其片內(nèi)的具有大容量程序存儲(chǔ)器且是FLASH工藝的，如STC12C5A60S2單片機(jī)內(nèi)部就自帶高達(dá)60K FLASHROM，這種工藝的存儲(chǔ)器用戶可以用電的方式瞬間擦除、改寫(xiě)。
循跡小車

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做單片機(jī)的工程師相比都堆循跡小車有所認(rèn)識(shí)，它是自動(dòng)引導(dǎo)機(jī)器人系統(tǒng)的基本應(yīng)用，那么今天小編就給大家介紹下自動(dòng)自動(dòng)循跡小車的原理，智能循跡小車的應(yīng)用，智能循跡小車程序，循跡小車用途等知識(shí)吧！
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光模塊(optical module)由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發(fā)射和接收兩部分。簡(jiǎn)單的說(shuō)，光模塊的作用就是光電轉(zhuǎn)換，發(fā)送端把電信號(hào)轉(zhuǎn)換成光信號(hào)，通過(guò)光纖傳送后，接收端再把光信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)。
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Nexperia是大批量生產(chǎn)基本半導(dǎo)體的領(lǐng)先專家，這些半導(dǎo)體是世界上每個(gè)電子設(shè)計(jì)都需要的組件。該公司廣泛的產(chǎn)品組合包括二極管、雙極晶體管、ESD 保護(hù)器件、MOSFET、GaN FET 以及模擬和邏輯IC。
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LM2596是降壓型電源管理單片集成電路的開(kāi)關(guān)電壓調(diào)節(jié)器，能夠輸出3A的驅(qū)動(dòng)電流，同時(shí)具有很好的線性和負(fù)載調(diào)節(jié)特性。固定輸出版本有3.3V、5V、12V，可調(diào)版本可以輸出小于37V的各種電壓。
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光立方是由四千多棵光藝高科技“發(fā)光樹(shù)”組成的，在2009年10月1日天安門(mén)廣場(chǎng)舉行的國(guó)慶聯(lián)歡晚會(huì)上面世。這是新中國(guó)成立六十周年國(guó)慶晚會(huì)最具創(chuàng)意的三大法寶之首。
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STM32系列基于專為要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式應(yīng)用專門(mén)設(shè)計(jì)的ARM Cortex-M3內(nèi)核
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步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器是一種將電脈沖轉(zhuǎn)化為角位移的執(zhí)行機(jī)構(gòu)。當(dāng)步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器接收到一個(gè)脈沖信號(hào)，它就驅(qū)動(dòng)步進(jìn)電機(jī)按設(shè)定的方向轉(zhuǎn)動(dòng)一個(gè)固定的角度（稱為“步距角”），它的旋轉(zhuǎn)是以固定的角度一步一步運(yùn)行的?？梢酝ㄟ^(guò)控制脈沖個(gè)數(shù)來(lái)控制角位移量，從而達(dá)到準(zhǔn)確定位的目的；同時(shí)可以通過(guò)控制脈沖頻率來(lái)控制電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)的速度和加速度，從而達(dá)到調(diào)速和定位的目的。
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COMSOL集團(tuán)是全球多物理場(chǎng)建模解決方案的提倡者與領(lǐng)導(dǎo)者。憑借創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)、協(xié)作的文化、前沿的技術(shù)、出色的產(chǎn)品，這家高科技工程軟件公司正飛速發(fā)展，并有望成為行業(yè)領(lǐng)袖。其旗艦產(chǎn)品COMSOL Multiphysics 使工程師和科學(xué)家們可以通過(guò)模擬，賦予設(shè)計(jì)理念以生命。
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cD4046是通用的CMOS鎖相環(huán)集成電路，其特點(diǎn)是電源電壓范圍寬（為3V－18V），輸入阻抗高（約100MΩ），動(dòng)態(tài)功耗小，在中心頻率f0為10kHz下功耗僅為600μW，屬微功耗器件。本章主要介紹內(nèi)容有，CD4046的功能 cd4046鎖相環(huán)電路，CD4046無(wú)線發(fā)射，cd4046運(yùn)用，cd4046鎖相環(huán)電路圖。
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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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服務(wù)機(jī)器人是機(jī)器人家族中的一個(gè)年輕成員，到目前為止尚沒(méi)有一個(gè)嚴(yán)格的定義。不同國(guó)家對(duì)服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識(shí)不同。
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四軸飛行器，又稱四旋翼飛行器、四旋翼直升機(jī)，簡(jiǎn)稱四軸、四旋翼。這四軸飛行器（Quadrotor）是一種多旋翼飛行器。四軸飛行器的四個(gè)螺旋槳都是電機(jī)直連的簡(jiǎn)單機(jī)構(gòu)，十字形的布局允許飛行器通過(guò)改變電機(jī)轉(zhuǎn)速獲得旋轉(zhuǎn)機(jī)身的力，從而調(diào)整自身姿態(tài)。具體的技術(shù)細(xì)節(jié)在“基本運(yùn)動(dòng)原理”中講述。
SDK

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　　SDK一般指軟件開(kāi)發(fā)工具包，軟件開(kāi)發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開(kāi)發(fā)工具的集合。軟件開(kāi)發(fā)工具廣義上指輔助開(kāi)發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
基站測(cè)試

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802.11ac與11基站測(cè)試（base station tests）在基站設(shè)備安裝完畢后，對(duì)基站設(shè)備電氣性能所進(jìn)行的測(cè)量。n的區(qū)別，802.11n無(wú)線網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)，802.11n怎么安裝。
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ESP8266

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wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時(shí)候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。
TMS320F28335

TMS320F28335

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TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
靜電防護(hù)

靜電防護(hù)

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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。

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