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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)四種常用的優(yōu)化策略解析

機(jī)器學(xué)習(xí)四種常用的優(yōu)化策略解析

從智能手機(jī)到航天器,機(jī)器學(xué)習(xí)算法無處不在。他們會告訴您明天的天氣預(yù)報(bào),將一種語言翻譯成另一種語言,并建議您接下來想在設(shè)備上看什么電視連續(xù)劇。這些算法會根...

2020-09-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 5.5k 0

殺馬特教授和他的新技術(shù)究竟如何?paGAN:逼真動畫人物生成對抗網(wǎng)絡(luò)

“在Ian Goodfellow的開創(chuàng)性工作和NVIDIA的大量精彩工作的基礎(chǔ)上,已經(jīng)證明可以訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來合成高質(zhì)量的面部圖像?!崩桀椇退膱F(tuán)隊(duì)想知道...

2018-08-08 標(biāo)簽:3D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺 5.5k 0

富士通實(shí)驗(yàn)室在74.7秒內(nèi)完成了ImageNet上訓(xùn)練ResNet-50網(wǎng)絡(luò)

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分布式并行深度學(xué)習(xí)要求所有 reduce 通信在所有進(jìn)程之間交換每一層的梯度。在大集群環(huán)境中,由于每個(gè) GPU 的 batch size 較小,使得通信...

2019-04-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu機(jī)器學(xué)習(xí) 5.5k 0

一種可以減少RNN訓(xùn)練時(shí)內(nèi)存需求的新方法

我們認(rèn)為這是由于無遺忘可逆模型(no-forgetting reversible models)的基本限制導(dǎo)致的:如果任何隱藏狀態(tài)都不能被遺忘,那么任何...

2018-10-30 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN 5.5k 0

一種深度學(xué)習(xí)模型,根據(jù)電影預(yù)告片來預(yù)測哪些觀眾最有可能看這部電影

一種深度學(xué)習(xí)模型,根據(jù)電影預(yù)告片來預(yù)測哪些觀眾最有可能看這部電影

我們對每部電影都從他的預(yù)告片中創(chuàng)建一個(gè)視頻向量。然后一個(gè)多層感知器(MLP)經(jīng)過訓(xùn)練后可以將視頻向量映射到新的嵌入空間。該空間中既有電影也有用戶,其中的...

2018-07-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 5.4k 0

NVIDIA Tensor Core深度學(xué)習(xí)核心解析及跑分測試

除了深度學(xué)習(xí)和通用計(jì)算之外,Titan品牌的這次迭代還涉及到其他一些因素。 NVIDIA其實(shí)已經(jīng)不太需要通過Titan系列為自己樹立形象,最初的GTX ...

2018-09-22 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU深度學(xué)習(xí) 5.4k 0

MobileNetV2已經(jīng)發(fā)布,它將為下一代移動視覺應(yīng)用提供支持

我們可以直觀地理解為,瓶頸層對模型的中間輸入和輸出進(jìn)行編碼,而內(nèi)層封裝了讓模型可以將低級概念(如像素)轉(zhuǎn)換為高級描述符(如圖像類別)的功能。最后,與傳統(tǒng)...

2018-07-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺 5.4k 0

基于尺度迭代深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像去模糊算法

盡管使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖片去模糊并不是一個(gè)新想法,但騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室別出心裁的將物理直覺結(jié)合進(jìn)來以促進(jìn)模型訓(xùn)練。在騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室新算法的論文中,其網(wǎng)絡(luò)模仿了...

2018-05-30 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像模糊算法 5.4k 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)為什么偉大, 又是什么讓它們這么多年才姍姍走來?

我們把生物神經(jīng)元進(jìn)行數(shù)學(xué)抽象, 就得到人工神經(jīng)元。如何抽取它的靈魂? 簡單的說, 每一個(gè)神經(jīng)元扮演的角色就是一個(gè)收集+傳話者。樹突不停的收集外部的信號,...

2019-04-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5.4k 0

手把手教你如何構(gòu)建一個(gè)能夠識別歌曲類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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你可以在前面的輸出中看到節(jié)拍,但由于它們只有30秒長,因此很難看到單個(gè)的節(jié)拍。將它與古典樂相比較,會發(fā)現(xiàn)古典音樂沒有那么多的節(jié)拍,而是有連續(xù)的低音線,比...

2018-10-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音識別 5.4k 0

分析并比較五種非常有用的深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)點(diǎn)及應(yīng)用。

我喜歡TensorFlow的原因有兩點(diǎn):它完全是開源的,并且有出色的社區(qū)支持。TensorFlow為大多數(shù)復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型預(yù)先編寫好了代碼,比如遞歸神...

2019-04-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 5.4k 0

多層分布式表征學(xué)習(xí)不僅有深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)還有決策樹!

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收入預(yù)測數(shù)據(jù)集 [28] 包含 48, 842 個(gè)樣本(其中 32, 561 個(gè)是訓(xùn)練數(shù)據(jù),16, 281 個(gè)是測試數(shù)據(jù)),這些樣本是表格數(shù)據(jù),具備類別...

2018-06-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策樹 5.4k 0

利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)探索多巴胺對學(xué)習(xí)的作用

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當(dāng)我們使用虛擬的計(jì)算機(jī)屏幕和隨機(jī)選擇的圖像來模擬一個(gè)非常相似的測試時(shí),我們發(fā)現(xiàn),我們的“元強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體”(meta-RL agent)似乎是以類似于H...

2018-05-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI強(qiáng)化學(xué)習(xí) 5.4k 0

采用多分辨分析故障提取和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模擬電路的故障診斷

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客觀世界信號的本質(zhì)決定了模擬電路的普遍性和不可替代性。模擬電路由于故障模型復(fù)雜、元件參數(shù)的容差、非線性、噪聲以及大規(guī)模集成化等現(xiàn)象使電路故障信息表現(xiàn)為多...

2018-11-22 標(biāo)簽:模擬電路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真 5.4k 0

以深度學(xué)習(xí)為首的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詳解

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首先正向做一個(gè)計(jì)算,根據(jù)當(dāng)前輸出做一個(gè)error計(jì)算,作為指導(dǎo)信號反向調(diào)整前一層輸出權(quán)重使其落入一個(gè)合理區(qū)間,反復(fù)這樣調(diào)整到第一層,每輪調(diào)整都有一個(gè)學(xué)習(xí)...

2017-12-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ann機(jī)器學(xué)習(xí) 5.4k 0

基于記憶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過利用長時(shí)間記憶信息的能力來建模時(shí)序數(shù)據(jù)

我們在一組監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)任務(wù)中測試RMC。值得注意的是N?? Farthest的任務(wù)和語言建模。在前者中,解決方案需要顯式的關(guān)系推理,因?yàn)槟P捅仨殞?..

2018-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集強(qiáng)化學(xué)習(xí) 5.4k 0

一種深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以從高精度的氣候模擬中識別出極端天氣模式

研究人員表示這一研究實(shí)現(xiàn)了很多記錄,不僅是在氣象科學(xué)領(lǐng)域第一次將深度學(xué)習(xí)用于解決如此大規(guī)模的氣候分割問題,同時(shí)在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域也是第一次將計(jì)算能力拓展到了...

2018-10-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 5.4k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)的特征工程是將原始的輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成特征

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對于類別數(shù)量很多的分類變量可以采用特征哈希(Hashing Trick),特征哈希的目標(biāo)就是將一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)轉(zhuǎn)換成一個(gè)向量。利用的是哈希函數(shù)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成...

2019-04-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理 5.4k 0

一種基于FPGA的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器解決方案

一種基于FPGA的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器解決方案

GNN算法涉及大量的矩陣計(jì)算和存儲訪問操作。在傳統(tǒng)的x86架構(gòu)服務(wù)器上運(yùn)行這種算法的效率是非常低的,表現(xiàn)為速度慢、能耗高等。

2021-08-06 標(biāo)簽:fpga加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5.4k 0

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    SDK
    +關(guān)注
      SDK一般指軟件開發(fā)工具包,軟件開發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開發(fā)工具的集合。軟件開發(fā)工具廣義上指輔助開發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
  • 基站測試
    基站測試
    +關(guān)注
    802.11ac與11基站測試(base station tests) 在基站設(shè)備安裝完畢后,對基站設(shè)備電氣性能所進(jìn)行的測量。n的區(qū)別,802.11n無線網(wǎng)卡驅(qū)動,802.11n怎么安裝。
  • ESP8266
    ESP8266
    +關(guān)注
    wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200,但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率,只能使用4800bps,那么設(shè)置的時(shí)候,必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。
  • TMS320F28335
    TMS320F28335
    +關(guān)注
    TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
  • 靜電防護(hù)
    靜電防護(hù)
    +關(guān)注
    為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞,以及對生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生,加速靜電泄漏,進(jìn)行靜電中和等。
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視頻放大器 功率放大器 頻率轉(zhuǎn)換器 揚(yáng)聲器放大器 音頻轉(zhuǎn)換器 音頻開關(guān) 音頻接口 音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器 數(shù)模轉(zhuǎn)換器 數(shù)字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
線性穩(wěn)壓器 LDO 開關(guān)穩(wěn)壓器 DC/DC 降壓轉(zhuǎn)換器 電源模塊 MOSFET IGBT
振蕩器 諧振器 濾波器 電容器 電感器 電阻器 二極管 晶體管
變送器 傳感器 解析器 編碼器 陀螺儀 加速計(jì) 溫度傳感器 壓力傳感器
電機(jī)驅(qū)動器 步進(jìn)驅(qū)動器 TWS BLDC 無刷直流驅(qū)動器 濕度傳感器 光學(xué)傳感器 圖像傳感器
數(shù)字隔離器 ESD 保護(hù) 收發(fā)器 橋接器 多路復(fù)用器 氮化鎵 PFC 數(shù)字電源
開關(guān)電源 步進(jìn)電機(jī) 無線充電 LabVIEW EMC PLC OLED 單片機(jī)
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