同時(shí)實(shí)現(xiàn)突觸和光學(xué)傳感功能來構(gòu)筑視覺神經(jīng)突觸器件

當(dāng)前突觸器件的研究大部分集中在證明器件在模擬突觸動(dòng)力學(xué)方面的潛力，而不是進(jìn)一步的功能化突觸器件以進(jìn)行更復(fù)雜的學(xué)習(xí)。

2022-10-24 標(biāo)簽：傳感器串聯(lián)電阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.8k 0

未來的計(jì)算機(jī)究竟是制造出來的，還是種出來的？

在這項(xiàng)研究中，研究人員將手寫數(shù)字的圖像編碼成“尖峰訓(xùn)練刺激”（spike train stimuli），類似于二維碼。然后將尖峰序列的編碼應(yīng)用于具有光遺...

2018-10-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī) 2.8k 0

一種用于視覺定位的2D-3D匹配方法GAM

提出了一種新的2D-3D匹配方法，幾何輔助匹配（GAM），使用外觀信息和幾何上下文來改進(jìn)2D-3D特征匹配，可以在保持高精度的同時(shí)增強(qiáng)2D-3D匹配的r...

2023-02-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gam匹配器 2.8k 0

不同類型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在回歸任務(wù)中的應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可以用于各種任務(wù)，包括回歸。在本文中，我們將討論不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及它們?cè)诨貧w任務(wù)中的應(yīng)用。 基本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 基本...

2024-07-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型 2.8k 0

LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與工作機(jī)制

LSTM（Long Short-Term Memory，長短期記憶）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種特殊的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），設(shè)計(jì)用于解決長期依賴問題，特別是在處理時(shí)...

2024-11-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)LSTM 2.8k 0

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需學(xué)習(xí)也可執(zhí)行任務(wù)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無需學(xué)習(xí)就能駕駛虛擬賽車。 動(dòng)物生下來就具有天生的能力和稟性。馬生下來幾小時(shí)后就會(huì)走，鴨子孵出來后很快就會(huì)游，人類嬰兒自然而然會(huì)被人臉吸引。大腦...

2020-10-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.8k 0

基于改進(jìn)FCOS的鋼帶表面缺陷檢測(cè)算法

針對(duì)現(xiàn)有鋼帶表面缺陷檢測(cè)所存在的檢測(cè)效率低、適用范圍有限等缺陷，提出一種基于改進(jìn)FCOS的鋼帶表面缺陷檢測(cè)算法。該算法使用含形變卷積的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取缺...

2022-07-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī) 2.8k 0

神經(jīng)形態(tài)芯片作為AI加速器正式神經(jīng)形態(tài)基準(zhǔn)鋪平道路

英特爾首次展示了將神經(jīng)形態(tài)芯片Loihi與經(jīng)典計(jì)算和主流深度學(xué)習(xí)加速器進(jìn)行比較的性能結(jié)果摘要。結(jié)果表明，盡管Loihi可能無法提供比其他前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法...

2020-12-13 標(biāo)簽：英特爾神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 2.8k 0

基于知識(shí)的對(duì)話生成任務(wù)

基于知識(shí)的對(duì)話生成任務(wù)(Knowledge-Grounded Dialogue Generation，KGD)是當(dāng)前對(duì)話系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)，這個(gè)任務(wù)旨在基于...

2022-09-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型數(shù)據(jù)集 2.8k 0

總結(jié)了18個(gè)Tips，讓你在瀏覽器里玩轉(zhuǎn)深度學(xué)習(xí)

控制模型的規(guī)模很重要。如果模型架構(gòu)太大太復(fù)雜，訓(xùn)練和運(yùn)行的速度都會(huì)降低，從瀏覽器載入模型度速度也會(huì)變慢?？刂颇Ｐ偷囊?guī)模說起來簡單，難的是取得準(zhǔn)確率和模型...

2018-10-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 2.8k 0