Glow神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器首次應(yīng)用于MCU，面向邊緣端機(jī)器學(xué)習(xí)

率先開發(fā)PyTorch的Facebook推出了開源社區(qū)項(xiàng)目Glow（Graph Lowering神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器），其目的是提供優(yōu)化，提高一系列硬件平臺(tái)上...

2020-08-05 標(biāo)簽：mcu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.1k 0

谷歌人工智能公司研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在極長(zhǎng)的時(shí)間尺度內(nèi)如何移動(dòng)

但玻璃是一種奇怪的、介于兩者之間的物質(zhì)，幾十年來一直困惑著物理學(xué)家。如果給玻璃中的分子拍一張快照，它們會(huì)像液體的分子一樣顯得無序。但大多數(shù)分子幾乎不動(dòng)，...

2020-08-04 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1.7k 0

鏡像翻轉(zhuǎn)的圖像，能不變？

這項(xiàng)研究在多種領(lǐng)域（人臉，互聯(lián)網(wǎng)圖片，數(shù)字處理圖像）上利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，發(fā)現(xiàn)了許多常人難以捕捉的「視覺手性」線索。

2020-08-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)計(jì)算機(jī)視覺 4.7k 0

訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)主要來自大陸測(cè)試車隊(duì)？

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如果可以幫助駕駛員甚至自動(dòng)駕駛車輛，需要幾千個(gè)小時(shí)的訓(xùn)練，其中包括數(shù)百萬幅圖像和數(shù)據(jù)。據(jù)該公司稱，NVIDIA DGX POD不僅縮短了這一復(fù)雜...

2020-07-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能自動(dòng)駕駛 558 0

DeepScale的解決方案是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳感器的融合組成

“今日的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）研究有很大一部分，是以現(xiàn)有DNN進(jìn)行調(diào)整或修改；”DeepScale首席執(zhí)行官Forrest Iandola分享他的觀察，...

2020-07-30 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無人駕駛 1.2k 0

樓氏電子獨(dú)特的四種異構(gòu)處理器組合使IA8508具有哪四大優(yōu)勢(shì)？

此外，IA8508通過深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）硬件加速、優(yōu)化架構(gòu)和專有指令集，為機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）進(jìn)行了設(shè)計(jì)優(yōu)化。因此，樓氏電子的這款音頻處理器相比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手...

2020-07-30 標(biāo)簽：處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6k 0

Speech2Face模型主要是為了研究語音與相貌之間的關(guān)聯(lián)性？

　你相信嗎？AI人工智慧最近已經(jīng)進(jìn)化到，只要花6秒的時(shí)間，聽到你的聲音除可以分辨出你的性別、年紀(jì)與種族外，甚至可以描繪出你的長(zhǎng)相。 　

2020-07-30 標(biāo)簽：解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 2k 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)是在ImageNet數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的預(yù)訓(xùn)練DenseNet模型

相機(jī)非常適合捕捉場(chǎng)景的高分辨率細(xì)節(jié)。但是問題是，它們沒有像LiDAR那樣為我們提供“深度信息” ：（折衷方案在世界上到處都是。相機(jī)的輸出是高分辨率，但是...

2020-07-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Ar自動(dòng)駕駛 2.1k 0

基于云端大腦、安全神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器人控制單元的云端機(jī)器人

云端大腦是達(dá)闥科技開發(fā)的云端機(jī)器人共用的操作系統(tǒng)，為開發(fā)者提供了兩個(gè)層面的服務(wù)，分別是物理世界服務(wù)和虛擬世界訓(xùn)練。

2020-07-29 標(biāo)簽：機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.6k 0

人工智能將應(yīng)用于日常的天氣預(yù)報(bào)

天氣預(yù)報(bào)和人工智能有著天然耦合的關(guān)系。天氣預(yù)報(bào)需要大量的、多種多樣的資料，人工智能天生就是處理大數(shù)據(jù)的工具；現(xiàn)有資料的時(shí)空數(shù)據(jù)密度不夠，人工智能具有對(duì)不...

2020-07-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng)人工智能 2.3k 0

深度學(xué)習(xí)時(shí)代AI模型需規(guī)?；瘮U(kuò)展

在訓(xùn)練過程中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要為每一條數(shù)據(jù)執(zhí)行一整套冗長(zhǎng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算（正向傳播與反向傳播），并以復(fù)雜的方式更新模型參數(shù)。

2020-07-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 834 0

Tsetlin機(jī)器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的功耗差別

他補(bǔ)充說，在上述數(shù)字識(shí)別實(shí)驗(yàn)中時(shí)，一臺(tái)Tsetlin機(jī)器“可以識(shí)別15個(gè)單詞，與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別一個(gè)單詞所需的能量消耗相同”。

2020-07-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器 3.1k 0

讓機(jī)器學(xué)會(huì)推理，怎么才能做到這一點(diǎn)呢？

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)才是對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)規(guī)律最最準(zhǔn)確的表達(dá)，每個(gè)人對(duì)于從社會(huì)中的輸入，進(jìn)行各自的調(diào)整，并且調(diào)整同樣會(huì)作為輸入反饋到社會(huì)中。想象一下股市行情...

2020-07-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算人工智能 1.3k 0

闡述點(diǎn)亮智能光子的光子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

近年來，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)快速發(fā)展。2017年，采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AlphaGo依次戰(zhàn)勝了人類頂尖圍棋選手李世石和柯潔，展現(xiàn)了人工智能強(qiáng)大的學(xué)...

2020-07-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模數(shù)轉(zhuǎn)換器人工智能 2.8k 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在根本性的缺陷解析

經(jīng)過一段漫長(zhǎng)時(shí)期的沉寂之后，人工智能正在進(jìn)入一個(gè)蓬勃發(fā)展的新時(shí)期，這主要得益于深度學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近年來取得的長(zhǎng)足發(fā)展。更準(zhǔn)確地說，人們對(duì)深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生...

2020-07-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積計(jì)算機(jī)視覺 7.7k 1

闡述機(jī)器學(xué)習(xí)在油氣開發(fā)預(yù)測(cè)中的作用

機(jī)器學(xué)習(xí)主要作用是分類、回歸、降維和聚類。在開發(fā)指標(biāo)預(yù)測(cè)中主要是回歸和降維。機(jī)器學(xué)習(xí)的主要理論基礎(chǔ)就是使目標(biāo)函數(shù)最小化，而目標(biāo)函數(shù)主要由經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)和結(jié)構(gòu)風(fēng)...

2020-07-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.6k 0