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標(biāo)簽 > 視覺(jué)
2009年9月17日,AMD公司發(fā)布了全新的VISION(視覺(jué))技術(shù)。由于AMD在CPU和GPU方面都擁有著得天獨(dú)厚的技術(shù)優(yōu)勢(shì),所以AMD更加注重推廣平臺(tái)的概念。一般消費(fèi)者傳統(tǒng)的選購(gòu)方式通常都會(huì)注重個(gè)別硬件在配置和性能上的指標(biāo),而VISION則體現(xiàn)了整體系統(tǒng)的價(jià)值
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一種新型激光雷達(dá)慣性視覺(jué)里程計(jì)系統(tǒng)介紹
針對(duì)具有挑戰(zhàn)性的光照條件和惡劣環(huán)境,本文提出了LIR-LIVO,這是一種輕量級(jí)且穩(wěn)健的激光雷達(dá)-慣性-視覺(jué)里程計(jì)系統(tǒng)。通過(guò)采用諸如利用深度與激光雷達(dá)點(diǎn)云...
2025-04-28 標(biāo)簽:視覺(jué)激光雷達(dá)深度學(xué)習(xí) 1.3k 0
最新基準(zhǔn)測(cè)試錯(cuò)誤率竟高達(dá)90%:紅綠燈認(rèn)錯(cuò)、勾股定理也不會(huì)
馬里蘭大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)在探索過(guò)程中發(fā)現(xiàn)了這些問(wèn)題,并在此基礎(chǔ)上提出了兩種主要的錯(cuò)誤類型:語(yǔ)言幻覺(jué)和視覺(jué)錯(cuò)覺(jué),以此來(lái)闡釋這些錯(cuò)誤的原因。
一種適用于動(dòng)態(tài)環(huán)境的自適應(yīng)先驗(yàn)場(chǎng)景-對(duì)象SLAM框架
由于傳統(tǒng)視覺(jué)SLAM在動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中容易會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的定位漂移,本文提出了一種新穎的基于場(chǎng)景-對(duì)象的可靠性評(píng)估框架,該框架通過(guò)當(dāng)前幀質(zhì)量指標(biāo)以及相對(duì)于可靠參考...
基于多目高速視覺(jué)的隧道裂縫病害智能檢測(cè)系統(tǒng)
志強(qiáng)視覺(jué)公路隧道裂縫病害檢測(cè)系統(tǒng),以其多維感知、智能識(shí)別和實(shí)時(shí)分析的特點(diǎn),充分滿足了隧道和基礎(chǔ)設(shè)施檢測(cè)的需求。
2025-08-27 標(biāo)簽:檢測(cè)系統(tǒng)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 910 0
選擇適合的機(jī)器視覺(jué)網(wǎng)卡,不能只看“千兆”還是“萬(wàn)兆”,更需要結(jié)合相機(jī)類型、傳輸距離、CPU資源占用以及工業(yè)環(huán)境來(lái)綜合考量,尤其在高分辨率、高幀率視覺(jué)應(yīng)用...
2026-01-08 標(biāo)簽:網(wǎng)卡機(jī)器視覺(jué)視覺(jué) 460 0
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