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計(jì)算機(jī)視覺

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計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)

正則化方法DropKey: 兩行代碼高效緩解視覺Transformer過擬合

美圖影像研究院（MT Lab）與中國科學(xué)院大學(xué)在 CVPR 2023 上發(fā)表了一篇文章，提出一種新穎且即插即用的正則化器 DropKey，該正則化器可以...

2023-04-17 標(biāo)簽：算法代碼計(jì)算機(jī)視覺 2.1k 0

2019年最快落地的三大人工智能應(yīng)用盤點(diǎn)

隨著低成本計(jì)算能力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力的提升，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)逐漸變得成熟。深度學(xué)習(xí)等新算法的出現(xiàn)，使人工智能得到前所未有的發(fā)展。無論是谷歌、阿里巴巴、蘋果等巨...

2019-06-15 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺 2.1k 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通俗理解

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNN)是一類包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Feedforwar...

2023-11-26 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺數(shù)組深度學(xué)習(xí) 2.1k 0

為什么要優(yōu)化可泊空間預(yù)測算法？泊車Freespace檢測方法如何優(yōu)化？

基于視覺的環(huán)視可用空間檢測是自動(dòng)停車輔助（APA）的基本任務(wù)之一。

2023-11-29 標(biāo)簽：解碼器計(jì)算機(jī)視覺 FCN 2.1k 0

圖像識(shí)別算法的核心技術(shù)是什么

圖像識(shí)別算法是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向，其目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣理解和識(shí)別圖像中的內(nèi)容。圖像識(shí)別算法的核心技術(shù)包括以下幾個(gè)方面：特征提取...

2024-07-16 標(biāo)簽：圖像識(shí)別模型計(jì)算機(jī)視覺 2.1k 0

自動(dòng)駕駛中進(jìn)行車道線檢測的實(shí)用算法

接下來，我們需要找到一個(gè)最佳起始點(diǎn)來尋找屬于左車道線的像素和屬于右車道線的像素。一種有效的方法是生成圖像中車道線像素的直方圖。直方圖應(yīng)該有兩個(gè)尖峰，各代...

2023-10-13 標(biāo)簽：攝像機(jī)函數(shù)計(jì)算機(jī)視覺 2.1k 0

Backbone之戰(zhàn)：計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)模型大比較

盡管Vision Transformer（ViTs）和自監(jiān)督學(xué)習(xí)（SSL）越來越受歡迎，但在大多數(shù)任務(wù)中，文章發(fā)現(xiàn)在大型訓(xùn)練集上以監(jiān)督方式預(yù)訓(xùn)練的卷積神...

2023-11-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 2.1k 0

基于CNN的圖像超分辨率示例

考慮單個(gè)低分辨率圖像，首先使用雙三次插值將其放大到所需的大小，這是執(zhí)行的唯一預(yù)處理。將插值圖像表示為Y。我們的目標(biāo)是從Y中恢復(fù)與真實(shí)高分辨率圖像X盡可能...

2024-03-11 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺超分辨率 cnn 2.1k 0

NVIDIA CUDA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫實(shí)現(xiàn)高性能GPU加速

NVIDIA CUDA 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫（cuDNN）是一個(gè) GPU 加速的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基元庫，能夠以高度優(yōu)化的方式實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)例程（如前向和反向卷積、池化層...

2022-07-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 計(jì)算機(jī)視覺 2.1k 0

VVAS調(diào)用HLS生成硬件加速器的主要流程介紹

我們以smartcam的預(yù)處理作為例子。xf_pp_pipeline的作用是將輸入圖像的格式從NV12轉(zhuǎn)換為BGR，再進(jìn)行減均值和歸一化操作。

2023-06-26 標(biāo)簽：FPGA設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)視覺 opencv 2.1k 0

機(jī)器人視覺與計(jì)算機(jī)視覺的區(qū)別與聯(lián)系

機(jī)器人視覺與計(jì)算機(jī)視覺是兩個(gè)密切相關(guān)但又有所區(qū)別的領(lǐng)域。 1. 引言在當(dāng)今科技迅猛發(fā)展的時(shí)代，機(jī)器人和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。...

2024-07-09 標(biāo)簽：攝像頭計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器人視覺 2k 0

面部表情識(shí)別的技術(shù)實(shí)現(xiàn)

面部表情識(shí)別是一項(xiàng)復(fù)雜的技術(shù)，需要綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)。本文將介紹面部表情識(shí)別的技術(shù)實(shí)現(xiàn)過程，包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取...

2023-08-02 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)表情識(shí)別 2k 0

CV迎來GPT-3時(shí)刻：Meta開源“萬物可分割A(yù)I”模型

分割，作為 CV 領(lǐng)域的核心任務(wù)，被廣泛應(yīng)用在科學(xué)圖像到編輯照片等應(yīng)用程序員中，但是，為特定任務(wù)創(chuàng)建準(zhǔn)確的分割模型通常需要技術(shù)專家進(jìn)行高度專業(yè)化的工作，...

2023-04-07 標(biāo)簽：AI 開源 CV 2k 0

一個(gè)模型可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)圖像修改任務(wù)

訓(xùn)練結(jié)構(gòu)的靈感來自Progressive Growing of GANs（https://arxiv.org/abs/1710.10196）。但不是完全...

2018-11-05 標(biāo)簽：圖像計(jì)算機(jī)視覺 2k 0

圖像采集卡的工作原理及其與圖像處理軟件的區(qū)別介紹

圖像采集卡是一種用于將模擬圖像信號轉(zhuǎn)換號的設(shè)備。它在計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理領(lǐng)域中起著關(guān)鍵作用，被廣泛應(yīng)用于監(jiān)控系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)影像、機(jī)器視覺等領(lǐng)域。圖像采集卡的...

2024-01-10 標(biāo)簽：設(shè)備計(jì)算機(jī)視覺圖像采集卡 2k 0

基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法解析

本節(jié)主要將近年來基于候選區(qū)域的目標(biāo)檢測算法分為五個(gè)部分進(jìn)行綜述，首先介紹了Faster R-CNN[14]框架的發(fā)展歷程，然后綜述了對Faster R-...

2023-01-09 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2k 0

計(jì)算機(jī)視覺與圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)之間的關(guān)系

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。

2023-04-11 標(biāo)簽：圖像處理人工智能計(jì)算機(jī)視覺 2k 0

如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)傳感器的實(shí)時(shí)在線標(biāo)定設(shè)計(jì)

自動(dòng)駕駛車輛上通常會(huì)安裝多個(gè)傳感器作為感知輸入源，而首先來說它們之間的坐標(biāo)關(guān)系是需要確定的，那么，傳感器標(biāo)定就是自動(dòng)駕駛的基本需求。

2023-09-13 標(biāo)簽：傳感器人工智能計(jì)算機(jī)視覺 2k 0

機(jī)器人視覺主要三個(gè)部分介紹

機(jī)器人視覺是一種使機(jī)器人能夠感知和理解周圍環(huán)境的技術(shù)。它涉及到計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)。機(jī)器人視覺可以分為三個(gè)主要部分：圖像采集、...

2024-07-09 標(biāo)簽：圖像處理計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器人視覺 2k 0

使用Google Colab快速體驗(yàn)ScaledYOLOv4

由于csp和large(p5)在模型定義的格式略有不同，前者為cfg，后者是采yaml，權(quán)重值亦有不同，前者為weight，后者為pt，所以這里有兩個(gè)范...

2023-04-14 標(biāo)簽：Google 計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 2k 0

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智能化安防技術(shù)的主要內(nèi)涵是其相關(guān)內(nèi)容和服務(wù)的信息化、圖象的傳輸和存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理等等。就智能化安防來說，一個(gè)完整的智能化安防系統(tǒng)主要包括門禁、報(bào)警和監(jiān)控三大部分。
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本書包括5部分內(nèi)容。第1章全面介紹了音響基礎(chǔ)知識(shí)、三極管放大基礎(chǔ)知識(shí)。第2章講解三極管的各類直流偏置電路、集電極直流電路和發(fā)射極直流電路的工作原理。
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音頻解碼芯片主要就是為了從電腦上把音頻從數(shù)字轉(zhuǎn)換成我們能聽到的聲音，就好比一個(gè)轉(zhuǎn)換器。比較好用的音頻解碼芯片有飛利浦系列、Telechips的TCC730/TCC731系列以及SKYLARK芯片。
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分布式存儲(chǔ)是一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，通過網(wǎng)絡(luò)使用企業(yè)中的每臺(tái)機(jī)器上的磁盤空間，并將這些分散的存儲(chǔ)資源構(gòu)成一個(gè)虛擬的存儲(chǔ)設(shè)備，數(shù)據(jù)分散的存儲(chǔ)在企業(yè)的各個(gè)角落。
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圖像分析又稱景物分析或圖像理解，一般利用數(shù)學(xué)模型并結(jié)合圖像處理的技術(shù)來分析底層特征和上層結(jié)構(gòu)，從而提取具有一定智能性的信息。模式識(shí)別和人工智能方法對物景進(jìn)行分析、描述、分類和解釋的技術(shù)，又稱景物分析或圖像理解。20世紀(jì)60年代以來，在圖像分析方面已有許多研究成果，從針對具體問題和應(yīng)用的圖像分析技術(shù)逐漸向建立一般理論的方向發(fā)展。
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數(shù)字家庭是指以計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)，各種家電通過不同的互連方式進(jìn)行通信及數(shù)據(jù)交換，實(shí)現(xiàn)家用電器之間的“互聯(lián)互通”，使人們足不出戶就可以更加方便快捷地獲取信息，從而極大提高人類居住的舒適性和娛樂性。
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　　4K顯示器是指具備4K分辨率的顯示器設(shè)備。4K的名稱來源于其橫向解析度約為4000像素，分辨率有3840x2160和4096×2160像素2種超高分辨率規(guī)格。相比主流的1080P全高清分辨率，4K顯示器增加數(shù)百萬個(gè)像素點(diǎn)，畫面的精細(xì)程度及顯示品質(zhì)有質(zhì)的飛越。
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