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標(biāo)簽 > 語言模型
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Meta AI重磅推出LIMA！媲美GPT-4、無需RLHF就能對齊！
天下人苦“對齊”久矣！要讓預(yù)訓(xùn)練語言模型的響應(yīng)和特定任務(wù)和用戶偏好對齊，動(dòng)輒需要百萬示例數(shù)據(jù)集上的instruction tuning、以及最近從人類反...
基于中文數(shù)據(jù)的標(biāo)簽詞構(gòu)造過程
生成方法對于長實(shí)體來說更加困難。但是隨著UIE的出現(xiàn)，中文小樣本NER 的效果得到了突破。
2022-08-19 標(biāo)簽：百度語言模型數(shù)據(jù)集 2k 0
我們每分配一個(gè)任務(wù)，Auto-GPT 都會(huì)給出一個(gè)相應(yīng)的解決計(jì)劃。比如，需要瀏覽互聯(lián)網(wǎng)或使用新數(shù)據(jù)，它便會(huì)調(diào)整其策略，直到任務(wù)完成。這就像擁有一個(gè)能處理...
在當(dāng)今的人工智能領(lǐng)域，LLM（Large Language Model，大型語言模型）已經(jīng)成為了一種非常受歡迎的技術(shù)。它們在自然語言處理（NLP）任務(wù)中...
Scaling Law大模型設(shè)計(jì)實(shí)操案例
縱軸是"Bits for words", 這也是交叉熵的一個(gè)單位。在計(jì)算交叉熵時(shí)，如果使用以 2 為底的對數(shù)，交叉熵的單位就是 &q...
本文整理了近兩年來基于LLM做vision-lanuage任務(wù)的一些工作，并將其劃分為4個(gè)類別：
2023-05-17 標(biāo)簽：編碼器數(shù)據(jù)語言模型 2k 0
哈工大南洋理工提出全球首個(gè)「多模態(tài)DeepFake檢測定位」模型：讓AIGC偽造無處可藏
具體而言，在多模態(tài)媒體篡改中，各類新聞報(bào)道的圖片中重要人物的人臉（如圖 1 中法國總統(tǒng)人臉）被替換，文字中關(guān)鍵短語或者單詞被篡改（如圖 1 中正面短語「...
2023-04-11 標(biāo)簽：互聯(lián)網(wǎng)語言模型圖像檢測 2k 0
物理系統(tǒng)中發(fā)生的相變最直觀，水結(jié)成冰或沸騰成蒸汽。在一定的溫度或壓力下，系統(tǒng)發(fā)生行為的突然變化，從一種相轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N相。轉(zhuǎn)變出現(xiàn)了之前相中沒有的新特性，...
Transformer 架構(gòu)的問世標(biāo)志著現(xiàn)代語言大模型時(shí)代的開啟。自 2018 年以來，各類語言大模型層出不窮。
今天給大家?guī)硪黄狪JCAI2022浙大和阿里聯(lián)合出品的采用對比學(xué)習(xí)的字典描述知識增強(qiáng)的預(yù)訓(xùn)練語言模型-DictBERT，全名為《Dictionary ...
在文本理解任務(wù)(Natural Language Understanding)上，預(yù)訓(xùn)練模型已經(jīng)取得了質(zhì)的飛躍，語言模型預(yù)訓(xùn)練+下游任務(wù)fine-tun...
2022-08-30 標(biāo)簽：語言模型機(jī)器翻譯Transformer 1.9k 0
2025年，如何提升大型語言模型（LLM）的推理能力成了最熱門的話題之一，大量優(yōu)化推理能力的新策略開始出現(xiàn)，包括擴(kuò)展推理時(shí)間計(jì)算、運(yùn)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)、開展監(jiān)督...
遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要應(yīng)用于哪種類型數(shù)據(jù)
遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Network，簡稱RNN）是一種具有循環(huán)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠處理序列數(shù)據(jù)。它在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，...
2024-07-04 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)語音信號語言模型 1.8k 0
大型語言模型LLM（Large Language Model）具有很強(qiáng)的通用知識理解以及較強(qiáng)的邏輯推理能力，但其只能處理文本數(shù)據(jù)。雖然已經(jīng)發(fā)布的GPT4...
DreamLLM：多功能多模態(tài)大型語言模型，你的DreamLLM~
由于固有的模態(tài)缺口，如CLIP語義主要關(guān)注模態(tài)共享信息，往往忽略了可以增強(qiáng)多模態(tài)理解的模態(tài)特定知識。因此，這些研究并沒有充分認(rèn)識到多模式創(chuàng)造和理解之間潛...
Abstract Intro ? 盡管基于預(yù)訓(xùn)練的語言模型的摘要取得了成功，但一個(gè)尚未解決的問題是生成的摘要并不總是忠實(shí)于輸入文檔。造成不忠實(shí)問題的原因...
2022-11-01 標(biāo)簽：編碼器語言模型數(shù)據(jù)集 1.8k 0
本文提出了一種將視覺語言模型（VLM）轉(zhuǎn)換為端到端導(dǎo)航策略的具體框架。不依賴于感知、規(guī)劃和控制之間的分離，而是使用VLM在一步中直接選擇動(dòng)作。驚訝的是，...
行人摔倒檢測-在英特爾開發(fā)套件上基于OpenVINO? C# API部署PP-Human
OpenVINO 2023.1 于 2023 年 9 月 18 日發(fā)布，該工具包帶來了挖掘生成人工智能全部潛力的新功能。生成人工智能的覆蓋范圍得到了擴(kuò)展...
2023-10-13 標(biāo)簽：英特爾視頻監(jiān)控語言模型 1.8k 0
開源LLEMMA發(fā)布：超越未公開的頂尖模型，可直接應(yīng)用于工具和定理證明
但LLEMMA的出現(xiàn)改變了這一局面。它不僅在MATH基準(zhǔn)測試上創(chuàng)下了新高，甚至超越了某些還未對外公開的頂尖模型，如Minerva。更讓人欣喜的是，LLE...
將模型稱為 “視覺語言” 模型是什么意思？一個(gè)結(jié)合了視覺和語言模態(tài)的模型？但這到底是什么意思呢？
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