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標簽 > 語言模型
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梯度科技基于Tensorflow、Pytorch、MindSpore等多種主流深度開源框架和Ray的強化學習開發(fā)框架研發(fā)的人工智能平臺,圍繞“云+AI”...
谷歌新作Dreamix:視頻擴散模型是通用視頻編輯器,效果驚艷!
可以看到,視頻編輯比圖像編輯更加具有挑戰(zhàn)性,它需要合成新的動作,而不僅僅是修改視覺外觀。此外還需要保持時間上的一致性。因此,將 SDEdit、Promp...
日前,我們宣布了一項突破性進展,向著構建掌握這些技能的人工智能邁進了重要的一步。我們已經(jīng)構建了一個代理 CICERO——這是第一個在時下流行的戰(zhàn)略游戲 ...
可能現(xiàn)在它的功能還并不是很完善,但作為工程師,看到這么強大的功能,不禁有些感慨,我們的核心競爭力是什么?如果真的有一天,AI可以幫我們寫代碼了,我們該去做什么?
AI再卷數(shù)學界,DSP新方法將機器證明成功率提高一倍
我們以語言模型 Minerva為例。當在足夠多的數(shù)據(jù)訓練之后,我們發(fā)現(xiàn)它的數(shù)學能力非常強,可以在高中數(shù)學測試中拿到高于平均分水平。然而這樣的語言模型也有...
聚焦“源1.0”背后的計算挑戰(zhàn)以及我們采取的訓練方法
“源1.0”是一個典型的語言模型。語言模型通俗來講就是能夠完成自然語言理解或者生成文本的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。對于“源1.0”,我們考慮語言模型(Languag...
2022-11-15 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡模型語言模型 1.3k 0
為了解決這一問題,本文主要從預訓練語言模型看MLM預測任務、引入prompt_template的MLM預測任務、引入verblize類別映射的Promp...
另一方面,從語言處理的角度來看,認知神經(jīng)科學研究人類大腦中語言處理的生物和認知過程。研究人員專門設計了預訓練的模型來捕捉大腦如何表示語言的意義。之前的工...
2022-11-03 標簽:語言模型數(shù)據(jù)集 1.9k 0
韓國先進的移動運營商構建包含數(shù)百億個參數(shù)的大型語言模型,并使用 NVIDIA DGX SuperPOD 平臺和 NeMo Megatron 框架訓練該模型。
理解是一個復雜且多面的能力,包括對文本詞匯、背景知識、語言結構的理解。因此,我們采用GLUE, SuperGLUE, SQuAD v1.1, SQuAD...
2022-09-23 標簽:語言模型數(shù)據(jù)集遷移學習 2.2k 0
明喻主要分為兩類:封閉式明喻(ClosedSimile),以及開放式明喻(OpenSimile)。如圖2所示,二者區(qū)別在于是否顯式地指明本體、喻體的共同...
2022-09-23 標簽:模型語言模型數(shù)據(jù)集 1.4k 0
NVIDIA NeMo最新語言模型服務幫助開發(fā)者定制大規(guī)模語言模型
NVIDIA NeMo 大型語言模型(LLM)服務幫助開發(fā)者定制大規(guī)模語言模型;NVIDIA BioNeMo 服務幫助研究人員生成和預測分子、蛋白質及 DNA
知識嵌入(Knowledge Embedding)將知識圖譜中的關系和實體嵌入向量空間進行表示。
NAACL 會議是 ACL 的北美分會,每年舉辦一次,也是 NLP 領域備受關注的頂會之一。NAACL 主要涉及對話、信息抽取、信息檢索、語言生成、機器...
2022-08-18 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡計算語言模型 2.6k 0
Bert的MLM是靜態(tài)mask,而在后續(xù)的其他預訓練模型中,這一策略通常被替換成了動態(tài)mask。除此之外還有 whole word mask 的模型,這...
表示輸入的特征,在傳統(tǒng)的對抗訓練中, 通常是 token 序列或者是 token 的 embedding, 表示 ground truth. 對于由 參...
值得關注的是在論元提?。ㄒ爻槿。╇A段,除了CRF外,他們也嘗試了MRC(閱讀理解范式)、Biaffine。其中Biaffine思想來自論文Named ...
大規(guī)模預訓練語言模型借助于針對特定任務設計的prompt(無論是few shot還是zero shot),在單步驟的system-1任務上有著出色表現(xiàn),...
近年來,預訓練語言模型在各種 NLP 任務上取得了令人矚目的表現(xiàn)。然而,一些研究發(fā)現(xiàn),由預訓練模型得出的原始句表示相似度都很高,在向量空間中并不是均勻分...
由于亂序語言模型不使用[MASK]標記,減輕了預訓練任務與微調(diào)任務之間的gap,并由于預測空間大小為輸入序列長度,使得計算效率高于掩碼語言模型。PERT...
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