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標(biāo)簽 > chatgpt
ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)是由OpenAI發(fā)布的一個包含了1750億個參數(shù)的大型自然語言處理模型。ChatGPT知識面非常廣ChatGPT就像一個能夠理解自然語言的大型知識庫。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進(jìn)行對話的聊天機(jī)器人。
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人工智能大模型在工業(yè)機(jī)器人方面的規(guī)劃
工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用較多的企業(yè)已具備良好的數(shù)字化基礎(chǔ),結(jié)合實際需求,對人工智能大模型在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行整體設(shè)計規(guī)劃。
2024-01-05 標(biāo)簽:人工智能工業(yè)機(jī)器人計算機(jī)視覺 1.4k 0
最近,人們對大型語言模型所展示的強(qiáng)大能力(例如思維鏈 ^[2]^ 、便簽本 ^[3]^ )產(chǎn)生了極大的興趣,并開展了許多工作。我們將之統(tǒng)稱為大模型的突現(xiàn)...
FPGA加速器支撐ChatGPT類大語言模型創(chuàng)新
作者:Bill Jenkins,Achronix人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品營銷總監(jiān) 探索FPGA加速語言模型如何通過更快的推理、更低的延遲和更好的語言理解來...
坐擁大模型+訓(xùn)練框架+數(shù)據(jù)+社區(qū)多重優(yōu)勢,百度有望成為AIGC領(lǐng)域率先實現(xiàn)商業(yè)化的領(lǐng)頭羊。
2023-04-12 標(biāo)簽:操作系統(tǒng)AI百度 1.3k 0
AI下一個風(fēng)口來臨 AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)迎來發(fā)展快車道
一是基礎(chǔ)的生成算法模型不斷突破創(chuàng)新;二是預(yù)訓(xùn)練模型引發(fā)了AIGC技術(shù)能力的質(zhì)變;三是多模態(tài)技術(shù)推動了AIGC的內(nèi)容多邊形,讓AIGC具有了更通用的能力。
2023-02-10 標(biāo)簽:AI深度學(xué)習(xí)ChatGPT 1.3k 0
人形機(jī)器人發(fā)展的一個主要痛點(diǎn)是其運(yùn)動能力與實際使用的應(yīng)用場景匹配度不夠,其原因在于算法復(fù)雜度和數(shù)據(jù)規(guī)模限制導(dǎo)致其智能化不足。 而ChatGPT的出...
如何用ChatGPT 構(gòu)建一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
MNIST 算是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典問題。即使這個手寫數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集逐漸淡出了計算機(jī)視覺領(lǐng)域,但它的紀(jì)念意義仍然不可忽視,很多人入門深度學(xué)習(xí)的第一個數(shù)據(jù)集、驗...
2023-01-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI計算機(jī)視覺 1.3k 0
多語言的開放式問答數(shù)據(jù)集構(gòu)建過程
從評測能力上來看,由于目前的評測數(shù)據(jù)集主要是利用人類試題及其標(biāo)準(zhǔn)答案進(jìn)行評測,這種評價方式更偏向?qū)ν评砟芰Φ脑u估,存在評估結(jié)果和模型真實能力有?定偏差。
2023-12-11 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)集ChatGPT 1.3k 0
算力卡的核心當(dāng)然還是計算芯片,會搭配大容量高帶寬的內(nèi)存、緩存,以及搭載CPU用于調(diào)度,為了幫助數(shù)據(jù)傳輸,便會使用高速通道,這便是PCIe(高速串行計算機(jī)...
其實端到端和非端到端的競爭,早在前幾年就有了,DSTC對話系統(tǒng)的比賽,榜單上就已經(jīng)分為了端到端和非端到端兩派進(jìn)行,從比賽的數(shù)據(jù)來看,非端到端的模型基本都...
探索LangChain:構(gòu)建專屬LLM應(yīng)用的基石
LangChain通過Loader加載外部的文檔,轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的Document類型。Document類型主要包含兩個屬性:page_content 包含...
ChatGPT 是在 GPT-3.5 系列模型的基礎(chǔ)上微調(diào)而來的,我們看到很多研究也在緊隨其后緊追慢趕,但是,與 ChatGPT 相比,他們的新研究效果...
ChatGPT團(tuán)隊是如何使用Kubernetes的
在本文中,OpenAI 的工程師團(tuán)隊分享了他們在 Kubernetes 集群擴(kuò)展過程中遇到的各種挑戰(zhàn)和解決方案,以及他們?nèi)〉玫男阅芎托Ч?/p>
2023-07-06 標(biāo)簽:服務(wù)器機(jī)器學(xué)習(xí)kubernetes 1.3k 0
生成式人工智能如何治理 生成式人工智能的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
人工智能按其模型可以劃分為決策式人工智能和生成式人工智能。決策式人工智能是一種用于決策的技術(shù),它利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺技術(shù)來處理專業(yè)領(lǐng)域的問...
2023-10-12 標(biāo)簽:人工智能計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3k 0
一文看透工業(yè)領(lǐng)域ChatGPT 的應(yīng)用
從短期來看,ChatGPT 提供信息的模糊性、低時效性、非開源性、非專業(yè)性、低可信度及知識產(chǎn)權(quán)界定存疑等問題,限制了其在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用和迭代。
2023-07-13 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.3k 0
關(guān)于ChatGPT對教育和勞動力等領(lǐng)域的影響,有很多評論。但是這個“ChatGPT時刻”,以及更廣泛的大語言模型(Large Language Mode...
2023-02-14 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)安全OpenAIChatGPT 1.3k 0
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