芯片封裝：向上堆疊，翻越內(nèi)存墻

AMD 在代號 Milan-X 的 EPYC 7003X 系列處理器上應(yīng)用了第一代 3D V-Cache 技術(shù)。這些處理器采用 Zen 3 架構(gòu)核心，每...

2023-10-27 標(biāo)簽：處理器amdgpu 1.8k 0

一文詳解多模態(tài)大模型發(fā)展及高頻因子計算加速GPU算力 | 英偉達(dá)顯卡被限，華為如何力挽狂瀾？

近年來，全球范圍內(nèi)的芯片禁令不斷升級，給許多企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)帶來了很大的困擾，需要在技術(shù)層面進(jìn)行創(chuàng)新和突破。一方面，可以探索使用國產(chǎn)芯片和其他不受限制的芯...

2023-10-26 標(biāo)簽：gpuAI算力 2.9k 0

大語言模型Fine-tuning踩坑經(jīng)驗分享

當(dāng)然 MPT-7B-StoryWriter-65k+ [5] 模型也有較長的外推能力，主要在于，注意力這塊使用了 ALIBI [6]。要擁有什么樣的長度...

2023-10-26 標(biāo)簽：gpu數(shù)據(jù)處理ChatGPT 1k 0

集成顯卡、核芯顯卡和獨立顯卡的區(qū)別分析

顯卡行業(yè)是計算機(jī)硬件產(chǎn)業(yè)中的一個重要分支，主要涉及圖形處理器（GPU）的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售。顯卡行業(yè)的競爭極為激烈，主要廠商包括英偉達(dá)、AMD、英特爾等。

2023-10-26 標(biāo)簽：英特爾gpu顯卡 3.1k 0

深度解讀各種人工智能加速器和GPU上的LLM性能特征

在不同的硬件平臺上評估LLM對于理解傳統(tǒng)和非傳統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的能力和局限性至關(guān)重要。先前的工作已經(jīng)在超級計算機(jī)上研究了LLM，并使用傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)基準(zhǔn)來提供...

2023-10-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu人工智能 1.7k 0

如何使用Rust創(chuàng)建一個基于ChatGPT的RAG助手

如今，ChatGPT 已經(jīng)成為家喻戶曉的名字，每個開發(fā)者都主動或被動地使用過 ChatGPT 或者是基于 ChatGPT 的產(chǎn)品。ChatGPT 很好，...

2023-10-24 標(biāo)簽：機(jī)器人gpupython 2.6k 0

智算中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計及組網(wǎng)實踐案例

智算服務(wù)器可以滿配 8 張 GPU 卡，并預(yù)留 8 個 PCIe 網(wǎng)卡插槽。在多機(jī)組建 GPU 集群時，兩個 GPU 跨機(jī)互通的突發(fā)帶寬有可能會大于 5...

2023-10-20 標(biāo)簽：gpu數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 9.8k 0

銳龍7000G APU實現(xiàn)跨越三代的飛躍式升級

AMD APU處理器是很多追求高性價比的主流和入門用戶的首選，但是近幾年，AMD APU的發(fā)展重心放在了筆記本上，對于桌面平臺意興闌珊，產(chǎn)品換代速度很慢...

2023-10-19 標(biāo)簽：cpugpuAPU 1.3k 0

AI網(wǎng)絡(luò)未來十年以太網(wǎng)交換機(jī)市場的增長動力嗎？

根據(jù) IDC 的數(shù)據(jù)，2022 年，AI 網(wǎng)絡(luò)市場已達(dá)到 20億美元，其中 InfiniBand 貢獻(xiàn)了 75% 的收入。

2023-10-19 標(biāo)簽：以太網(wǎng)gpu交換機(jī) 2.2k 0

AR/VR熱管理方案

VR/AR一體機(jī)是將獨立運算系統(tǒng)、光學(xué)顯示系統(tǒng)、音頻系統(tǒng)、感知交互系統(tǒng)高度集成在一體空間的頭戴式智能裝備。在逐漸智能化發(fā)展的同時，也在向輕薄化、高性能和...

2023-10-17 標(biāo)簽：gpuAr石墨烯 8.3k 0

GPU在雷達(dá)信號處理算法中的優(yōu)勢

雷達(dá)信號處理算法對計算機(jī)架構(gòu)提出了很高的實時性要求。好在這些算法具有數(shù)據(jù)并行性，可以在大規(guī)模并行架構(gòu)（如圖形處理單元（GPU））上獲得出色的性能。

2023-10-17 標(biāo)簽：gpu算法雷達(dá)信號 2.9k 0

深度學(xué)習(xí)經(jīng)典的自動標(biāo)注軟件介紹

該項目可以自動生成基于激光雷達(dá)的運動對象分割的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。該工具通過批量離線處理數(shù)據(jù)來實現(xiàn)這一點。

2023-10-17 標(biāo)簽：gpu激光雷達(dá)深度學(xué)習(xí) 3.8k 0

一文詳解CPU、內(nèi)存、GPU知識

CPU通常被稱為計算機(jī)的大腦，是一臺計算機(jī)的運算核心（Core）和控制核心（ Control Unit），也是整個計算機(jī)系統(tǒng)中最重要的組成部件。主要包括...

2023-10-15 標(biāo)簽：cpugpu服務(wù)器 5.3k 0

什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？如何MATLAB實現(xiàn)CNN？

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN 或 ConvNet）是一種直接從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。 CNN 特別適合在圖像中尋找模式以識別對象、類和類別。它們也能很...

2023-10-12 標(biāo)簽：濾波器gpu深度學(xué)習(xí) 2.6k 0

芯片行業(yè)基礎(chǔ)知識概述

芯片行業(yè)的設(shè)計領(lǐng)域，指的是規(guī)格制定、架構(gòu)設(shè)計到tape out的所有流程。tape out是什么，可能很多朋友不清楚，那換個說法，對于芯片設(shè)計而言，簡單...

2023-10-11 標(biāo)簽：處理器gpu射頻前端 6.2k 0

NVLink的演進(jìn)

2014年，NVLink 1.0發(fā)布，并應(yīng)用在P100芯片上，如下圖所示。兩顆GPU之間有4條NVlink, 每個link中包含8個lane, 每條la...

2023-10-11 標(biāo)簽：gpuPCIePHY 4.8k 0

QT在Linux嵌入式設(shè)備上的系統(tǒng)配置

QT是目前主流的UI界面設(shè)計軟件之一，Linux系統(tǒng)也支持QT應(yīng)用，并且提供了很多方便的接口。所以有必要記錄一下基于QT，在LCD屏幕上實現(xiàn)UI界面功能...

2023-10-11 標(biāo)簽：嵌入式lcdgpu 2.9k 0

主流大模型推理框架盤點解析

vLLM是一個開源的大模型推理加速框架，通過PagedAttention高效地管理attention中緩存的張量，實現(xiàn)了比HuggingFace Tra...

2023-10-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu服務(wù)器 7.6k 0

探索閃存內(nèi)存如何應(yīng)對“內(nèi)存墻”的可行性

首先，內(nèi)存請求與閃存內(nèi)存之間存在顆粒度不匹配。這導(dǎo)致了在閃存上需要存在明顯的流量放大，除了已有的閃存間接性需求[23,33]之外：例如，將64B的緩存行...

2023-10-09 標(biāo)簽：閃存DRAMgpu 2.2k 0

深度學(xué)習(xí)模型部署與優(yōu)化：策略與實踐；L40S與A100、H100的對比分析

隨著生成式AI應(yīng)用的迅猛發(fā)展，我們正處在前所未有的大爆發(fā)時代。在這個時代，深度學(xué)習(xí)模型的部署成為一個亟待解決的問題。盡管GPU在訓(xùn)練和推理中扮演著關(guān)鍵角...

2023-10-07 標(biāo)簽：gpuAI深度學(xué)習(xí) 3.2k 0